文 | 闌夕
外媒甚至注意到，這場會議有很多分論壇的主題都是高度學術性的，包括全英文寫成的幻燈片，「這在中國已經是非常普遍的現象，科技公司吸引著大量來自美國的科研人才迴流。」
所以李彥宏才要親自宣佈L4級自動駕駛巴士的量產消息，在互聯網行業盛行的「PPT造車」之外，任何足以真實測量的進步，都是必須濃重書寫的。
它首先是「平等便捷獲取信息」的口號外延，互聯網已經相對完成了橋接信息的使命，科技不再是少數人享有的能力特權，所以新的階段性任務，就輪替到了前沿技術的普及這裡，而AI正是賦權的標誌之一。
美國軟件技術專家艾德·伯內特的說過一句幽默的實話：「現在天上有三十一顆衛星在地球上空環繞，不為別的，就為了告訴你便利店怎麼走。」
李開復曾在《紐約時報》撰文，表示AU將為開發和採用其技術的公司帶來鉅額利潤，同時亦會造成並不遜色於工業革命的代價——比如職業崗位的消失、經濟結構的變化等等——而彼時不具有人工智能技術的多數國家，則會與美國、中國等人工智能技術成熟的國家進行磋商談判，進而成為持有人工智能技術國家的經濟依附體，強者恆強，處於人工智能帶來的良性循環中的國家，將進一步拉大與體系外國家的貧富差距。
大風已起，天道酬勤。
其實AI早在半個世紀前就已經是學術界的熱門議程，甚至有著「三起三落」的歷史軌跡，它是一個方向極其明確、但就是受制於技術瓶頸的產品，在很多委曲求全的場景裡，AI被視為是自動化的延續，拯救了很多教授的飯碗問題。
直到運算能力及規則突破曾經認為框定的天花板——我們擁有的設備性能越來越強、調度它們的資本越來越厚、且神經網絡和深度學習也破解了單純堆砌數據的線性覺醒制度——於是一切都變得海闊天空起來。
紡織女工並不會為了偉大的工業革命而發出喝彩，她們的擔憂和焦灼更為切實：我所能夠提供的價值，即將變得一文不值，而這會直接影響生存。
在從前的設定裡，一個人之所以無法被機器替代，大多不是因為機器缺乏替代能力，而是機器比較昂貴，這是一個成本取捨的結果。在那些機器成本終於低過人力的行業，崗位如同韭菜那樣被一截一截的殘暴割走。
就像AlphaGo決定退役，並將棋譜獻給人類，這看起來是相當具有風度和知明分寸的做法，即使馬雲在另一端幽幽的說著「讓人工智能下棋致使樂趣全無」這種酸話，也說不上能夠破壞這邊Happy Ending的氣氛。
工業革命從來都是對於效率的刺激，更高的效率會帶來更為充盈和廉價的商品，最終造福於整個社會，並且構建「不必用勺子挖運河」的邏輯。
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