計算機圍棋程序AlphaGo戰勝人類高手之後，極大地喚起了世人對人工智能的關注與興趣，一些媒體藉機把人工智能渲染到幾乎是科幻的地步。更有甚者，極少數“專家”直接把科幻電影當事實來描述人工智能技術，依據是“今日之科幻，就是明天的現實”，以致社會上有些人引發對人工智能過度和不必要的擔心與恐懼。
實際上，大家沒有必要對眼前的人工智能技術過於激動甚至“騷動”。雖然深度學習等技術在模式識別等許多方面有了很大的突破，但其人工之“智能”，目前依然十分初等，離完成人之日常工作的一般要求都相距甚遠，離機器取代甚至“統治”人類的夢幻不是遙遙無期，而是風馬牛不相及！其實，今人對人工智能之驚歎，還不及二百多年前農民對火車之驚奇：拉得如此之多，跑得如此之快，還自己動！事實上，那時的火車極其初等，時速只有5公里左右，但與當今人工智能的智力水平不相上下。想想從昔日的蒸汽火車到現在的高速列車所經歷的過程，我們人類完全可以“淡定”，紮紮實實埋頭苦幹，把機械替代人力勞作的光輝歷史，再一次化為機器替換智力辛苦的嶄新徵程。
從技術本質而言，以AlphaGo為代表的人工智能方法之意義可用一個“AlphaGo Thesis”概之：AlphaGo展示了從牛頓的“大定律，小數據”技術範式向默頓的“大數據，小定律”技術範式轉移的可行性。具體而言，就是計算機可以利用規則將人類幾十萬盤圍棋博弈的“小”數據，自我“對打”成幾千萬盤博弈的“大”數據，然後再凝練縮減成“價值”和“策略”兩張“小”網，最後戰勝人類高手，明白無誤地指出了一條利用規則由小數據產生大數據，再由大數據練就“小定律”式精準知識的技術路線。將來，小數據會越來越少，而小知識也會越來越精。這一AlphaGoThesis的意義就如同開創了計算機技術和今日之信息時代的“Church-Turning Thesis”一樣，一定是劃時代的，是預示智能時代開始的里程碑事件。
從此以後，英文縮寫IT的時代定義也必須變了：IT不再是信息技術（Information Technology），那已是“舊”IT了，接下來IT將代表智能技術（IntelligentTechnology），是“新”IT，而且我們必須牢記200年前IT代表工業技術（Industrial Technology），即“老”IT。未來的IT，一定是“老、舊、新”三個IT的平行組合和使用。
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