计算机围棋程序AlphaGo战胜人类高手之后，极大地唤起了世人对人工智能的关注与兴趣，一些媒体借机把人工智能渲染到几乎是科幻的地步。更有甚者，极少数“专家”直接把科幻电影当事实来描述人工智能技术，依据是“今日之科幻，就是明天的现实”，以致社会上有些人引发对人工智能过度和不必要的担心与恐惧。
实际上，大家没有必要对眼前的人工智能技术过于激动甚至“骚动”。虽然深度学习等技术在模式识别等许多方面有了很大的突破，但其人工之“智能”，目前依然十分初等，离完成人之日常工作的一般要求都相距甚远，离机器取代甚至“统治”人类的梦幻不是遥遥无期，而是风马牛不相及！其实，今人对人工智能之惊叹，还不及二百多年前农民对火车之惊奇：拉得如此之多，跑得如此之快，还自己动！事实上，那时的火车极其初等，时速只有5公里左右，但与当今人工智能的智力水平不相上下。想想从昔日的蒸汽火车到现在的高速列车所经历的过程，我们人类完全可以“淡定”，扎扎实实埋头苦干，把机械替代人力劳作的光辉历史，再一次化为机器替换智力辛苦的崭新征程。
从技术本质而言，以AlphaGo为代表的人工智能方法之意义可用一个“AlphaGo Thesis”概之：AlphaGo展示了从牛顿的“大定律，小数据”技术范式向默顿的“大数据，小定律”技术范式转移的可行性。具体而言，就是计算机可以利用规则将人类几十万盘围棋博弈的“小”数据，自我“对打”成几千万盘博弈的“大”数据，然后再凝练缩减成“价值”和“策略”两张“小”网，最后战胜人类高手，明白无误地指出了一条利用规则由小数据产生大数据，再由大数据练就“小定律”式精准知识的技术路线。将来，小数据会越来越少，而小知识也会越来越精。这一AlphaGoThesis的意义就如同开创了计算机技术和今日之信息时代的“Church-Turning Thesis”一样，一定是划时代的，是预示智能时代开始的里程碑事件。
从此以后，英文缩写IT的时代定义也必须变了：IT不再是信息技术（Information Technology），那已是“旧”IT了，接下来IT将代表智能技术（IntelligentTechnology），是“新”IT，而且我们必须牢记200年前IT代表工业技术（Industrial Technology），即“老”IT。未来的IT，一定是“老、旧、新”三个IT的平行组合和使用。
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