物联网数据所有权之争
据市调公司统计，2016年全球可连网设备增长了31%，这意味着物联网所产生的数据量均呈指数级增长。进入2017年，物联网和大数据相互交叉，收集、分析和理解物联网数据成为关键，但实际上使用到的物联网数据只有1%。这表明还有很大一部分数据可以为企业创造价值，但问题是谁拥有这些数据？
2018年IT行业将进入一个新的时代 - 因此务必要搞清楚谁能够获得这些数据，如何使用这些数据，以及谁拥有这些数据。而显然至关重要的是要确定哪些数据实际上是有价值的和可操作的，才能切实帮助推动最终结果的影响。
AI助物联网安全之战
近年来，关于物联网的安全事件不断攀升。在过去的几年里，一些严重的IoT安全漏洞被暴露出来，从可连网的毛绒玩具数据泄露到美国人工心脏设备可遭受攻击的隐忧，都成为攻击者可以实现的真正威胁。
为了避免亡羊补牢，显而易见的是各行业将在2018年采取更加积极主动的方式 - 包括人工智能（AI）和机器学习。而将物联网数据与AI和机器学习技术相结合后，有望使业界能够预测并预防攻击事件的发生，进一步提升企业网络以及终端设备的防护能力。
IoT设备互操作性之役
有统计显示，2017年全球物联网设备进一步增长，其中智能电视和数字机顶盒的采购量获得猛增。而伴随越来越多的设备出现可连网的挑战，显然需要更高的互操作性 - 尤其是越来越多的用户希望在所有使用的产品中获得一致的体验服务。
因此，如何将不同制造商生产的设备整合到一起的问题，将促使设备间互操作性在2018年成为主流话题。但这一切终将发生，因为有开放连接基金会（Open Connectivity Foundation）的标准，可用于智能家庭和企业应用中的设备到设备交互，工业领域的OPC UA以及用于设备管理的OMA LwM2M等等。上述应用程序或固件的部署，将方便IoT设备可以使用一种通用的语言（或相互发送、接收公共数据）。这也将推动物联网平台的更大需求，在这些平台上应用策略，并根据共享数据自动执行操作。
低功耗广域网（LPWAN）之搏
由于大量IoT设备多是低功率产品，它们通常所使用的数据非常少，因此根据每台设备使用的数据流量进行收费并不具有战略意义。相反，LPWAN将需要根据交付的业务成果进行收费，而不是用于交付这些结果的数据。
因此在2018年我们有望看到，低功耗广域网的可用性将会使设备的连接更加实惠，并有利于提高采用率，但也会引发对LPWAN盈利商业模式需求的紧迫性。
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