華爾街日報圖形總監Dona Wang認為，專業的圖表能夠幫助你簡化溝通——這正是數據視覺突破人腦界限，幫我們在最短時間理解最多信息的奧妙之處。不過，在做“減法”的時候，有一些細節是絕對不能被減掉的，這些細節，讓你的圖表更專業。加米穀大數據整理如下：
1、起始線＝零基線
上圖是某品牌進軍新零售後，在四個季度的銷售額。一眼看去Q4比Q1增長了500%，Amazing！但實際上，您卻受到了圖表的誤導。
真實的情況如下圖所示： Q1-Q4銷售額上升平穩，其中Q4的銷售額比Q1上升了25%。
同樣一套數據，為什麼給人的感覺不同呢？因為，第一個圖表，並沒有以零基線為起始線。而不以零基線為起始線的條形圖都是耍流氓！
原因：從75萬而不是0來起始，掩蓋了每個直條的離散總價值，扭曲了數據的真相。讀者很容易被直條的高度誤導，獲知事實的唯一方法是認真看圖，然後自己計算數字——要麼錯，要麼累，違背了數據可視化的原則：傳遞正確的信息。
2、單位缺失
別讓你的數字“裸奔”
製作客服管理看板時，主管小燕計算了每個客服的平均響應時長，按照升序來排序，並且將未達到平均水平的客服做了飄紅處理。然而，CEO卻對這張圖表皺起了眉頭……
“你們這個響應時長，到底是小時還是分鐘啊？”“是秒，我們是秒啊！”
同樣的情況，還發生在各種各樣的圖表類型當中：KPI圖，傳遞的是關鍵指標，但沒有單位，令人不知所云；
面積圖，展現了不同區域月銷售額的趨勢與比較，但我們既不知道銷售額的數量級單位，也不知道貨幣單位，只剩下縱軸的數字在裸奔。
請記住：如果想讓圖表有意義，一定要加上單位，別讓數字“裸奔”！
在數據觀，我們有一個特殊的免裸奔技巧：
縱軸的數字有了單位，數字有了相應的語境，讀者才能完整理解你要傳遞的信息。
3、避免遠距離標註
別讓讀者的眼睛來回跑
在製作折線圖的時候，一條折線代表著一個分類／對象，一般以顏色區分，那麼圖例——也就是顏色與分類／對象的對應說明，對於讀者來說就非常重要了。
正確的方式是讓圖例儘可能地貼近折線，在上圖的情況下，就要放在折線的頂部。
而同樣的圖表，如果將圖例放在底部，折線和圖例之間隔了一長串日期，眼睛在圖例和圖表之間來回移動，很難集中注意力在各個折線之間的關係上面。
除了折線圖，堆疊柱圖、分組柱圖、餅圖、雷達圖等經常以顏色分類的圖表類型都需要按照需求，調整圖例的位置。
4、顏色
*不要一次使用完調色板中所有的顏色：即使你擁有數據觀多達12套專業配色以及漸變色、自定義顏色等等，也要控制你寄幾。在同一個圖表中使用太多顏色會造成混亂與過度修飾。
正確的做法是，可以使用相同的顏色代表同一變量，用較深的色彩或對比色，來強調焦點。
*儘量別用顏色來體現主題：雖然下圖真的重現了聖誕節的節日氣氛，但由於紅色與綠色在很多情況下分別代表著損失與收益，容易讓看到圖表的人在“感覺”與“真相”之間略有迷失。
正確的做法是，用顏色來反映語境。一般來說，用深藍色代表保守，亮色來表示樂觀；紅色與損失緊密相關，或引起警惕；還有很多公司有自己的“企業色調”，以及自己的色彩語言。
您可以在數據觀，通過自定義顏色來實現：
負值也是一個考慮方向
上圖是某品牌1～5月的利潤額，因為從5月才開始盈利，所以大部分都是負值。雖然以顏色和方向做出了區分，但這樣的圖表怪異大於直白。實際上，如果您大多數的數值為負數，應當避免使用水平柱圖。讀者更適應水平的基準線，以“上下”關係來表示“正負”，要比“左右”好得多。
通過掌握設計看板的4個原則、為數據選擇正確的圖表類型，以及完善細節，相信您的圖表一定可以講述令人信服的數據故事。加米穀大數據分析與挖掘 8 月新課zi詢報名中，pick一下，來免費試聽。圖文自網絡。
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