前言：
2017年，中国电子商务市场交易规模29.16万亿,同比增长11.7%。其中B2B市场17.5万亿，网络零售市场7.2万亿，B2B市场占中国电商交易总额的60.0%。随着网络零售市场增速的放缓，B2B对于中国电子商务的发展将起着越来越重要的作用。
一、B2B平台的特点
不同于B2C交易“海量、刚需、高频”的特点，B2B交易天生低频；不同于B2C平台追求极致的用户体验，B2B平台更加关注成本和效率。
有部分传统企业转型B2B创业的企业家，直接照搬B2C的打法来做B2B，花费大量金钱做广告和推广，效果很不理想，这就是对B2B的本质理解不深的原因。
B2B平台是对供应链的数字化改造，通过先进的互联网技术保障交易的可靠性，通过数字化梳理，提升整个链条的效率，减少不必要的成本。
B2B平台和B2C平台特点对比：
我们讲B2B，其实就是供应链的信息化，传统的供应链也有物流、信息流和资金流，只不过是彼此割裂的，数据没有打通。现在做B2B，就是要用互联网技术把物流、信息流和资金流打通，并且通过大数据技术对三者进行优化升级。早期B2B平台像阿里巴巴，做的是单一的信息流业务，年收入在20亿元左右，那时中国的整个B2B市场也就在40亿左右。现在的B2B平台，不论是阿里巴巴为代表的综合性B2B平台，还是找钢网为代表的行业垂直B2B平台，都在努力做到物流、信息流和资金流的三流合一，现在的B2B市场规模达到了近20万亿。
所以B2B平台想要做大做强，就必须要做到三流合一。
二、B2B的技术趋势
B2B行业发展了20年，技术、终端、模式和客群都发生了很大的变化，但不论怎么变化，“降低产业成本和提升产业效率”的B2B生意本质不变。
技术的地位在今天的商业环境下获得了空前提高，每一次新技术的出现，都带来生产力的巨大革新。技术究竟应该如何与B2B的结合？关键要看这项技术能否在成本和效率这两个维度上创造价值。
1.B2B与大数据
B2B平台沉淀了行业内包括搜索、交易、仓储、物流、金融、供应链等大量碎片化数据，大数据技术通过对行业数据的深度挖掘、处理、分析，为企业的各种经营决策提供支持，使决策更加准确和高效。管理学大师赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的经典论断：“管理就是决策”。过去依靠企业领导者的主观经验，或者咨询公司的调研报告的决策方式，在这个商业环境飞速变化的时代已经失灵。现代企业的决策要依靠数据来驱动，要建立完整的数据决策支撑模型。淘宝双十一当天可以产生67亿张私人页面，用户每次打开淘宝看到的页面都不一样，这个靠人工是绝对无法完成的。未来的商品、客户、员工、政府等都是online的，总体来说，未来的企业管理就是对数据的管理。
赫伯特·西蒙，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获得者
2.B2B与人工智能
人工智能概念从1956年在达特茅斯会议上被提出到现在，经历了两次高潮和泡沫，这一次是真的到来了。特斯拉和百度的无人驾驶汽车已经跑在路上，亚马逊和京东的仓库里面的数万个仓储机器人在日夜不停的工作，科大讯飞的客服机器人已经让人真假难辨。
人工智能技术主要包括深度学习、计算机视觉、机器人、语音识别、自然语言处理五个方面，这些技术的应用对B2B平台提升效率和降低成本的作用已经让大家达成共识。
3. B2B与区块链
区块链技术是最近几年以来最有突破性的技术，它对现有的商业生态的改变是颠覆性的。B2B创业者拥抱区块链，不要去混币圈和矿圈，那是网红干的事。B2B创业者是实干家，要混就要混链圈，关注如何利用区块链技术去降低成本和提高效率。
区块链技术天生就是解决信任问题，而B2B交易最关心的就是信任。B2B企业可以做联盟链，把产业内的企业信息、交易记录、物流信息、贷款信息等全部上链，让网络交易由虚拟交易变成真实可靠的价值交易。通过这项技术的革新，B2B交易不用再像过去那样，通过给第三方过路费，让第三方提供信用担保。
具体到B2B行业，区块链技术可以融入到金融机构、物流、仓储整个环节，利用共识算法，建立信任，通过无法篡改的账本，保证每一环节数据的真实可靠，实时共享。减少之前中心服务商的成本，促进高效运转。
不论是人工智能、大数据、云计算还是区块链，所有新技术的出现都会推动生产效率的大幅提高，减少了不必要的成本支出，更好的整合供应链，促进资源的优化配置和产业升级。
现在B2B行业发展正处于风口时期，大量B2B创业者不断涌入，市场规模和竞争力不断加大。唯有借助技术之翼，快速实现产业升级，才能在风起云涌的时代迅速抢占先机，立于不败之地。
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