數智國興志簡手機一卡通智能雲服務系統整體由身份識別載體、網絡環境、設備材料、PC端應用、手機端應用、智能終端設備和奇點智服七部分組成。
人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑑別的計算技術。人臉識別技術是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉利用核心的算法，對其臉部的五官位置、臉型和角度等進行計算分析的一系列相關技術，通常也叫做人像識別技術、面部識別技術。
在一卡通系統中，人臉識別技術主要用於身份識別和身份驗證，已經廣泛應用到門禁機、考勤機、通道閘機等多種產品中，可在遠距離、用戶非配合狀態下，快速確認人員身份，實現智能響應，提升師生體驗、優化校園服務水平。
✦系統組成
志簡中學版人臉識別應用包含人臉識別通道、人臉識別門禁、人臉識別考勤、訪客身份驗證等。由人臉識別設備、用戶智能卡（可選）、各類控制器、管理PC等幾部分組成，通過Internet連接雲端服務器，對人臉識別系統進行操作和管理。
人臉識別考勤硬件組成：人臉識別考勤設備；
人臉識別門禁硬件組成：人臉識別設備+門禁控制器+門鎖+開關；
人臉識別通道硬件組成： 人臉識別設備+通道控制器+通道閘機。
✦人臉活體檢測
人臉活體檢測是指在人臉識別系統中，為防止惡意者偽造和竊取他人的人臉特徵用於身份認證，人臉識別系統需具有活體檢測功能，即判斷提交的生物特徵是否來自有生命的個體。人臉識別活體檢測較常的方式方式有動作指令活體檢測、近紅外人臉活體檢測、3D人臉活體檢測。
動作指令活體檢測:是一種利用眨眼運動、嘴部運動、人臉多個部件的時序運動來進行檢測的技術，是目前移動端商用技術中應用最廣的技術，該方法對用戶的交互要求較高，成本較低。
近紅外人臉活體檢測:基於多光譜成像的方法，從可見光波段之外找到更加有效的波段或組合是真人臉和偽造人臉在成像系統上呈現較大差異，從而加以區分。該方法在活體檢測的應用十分有效，但是對採集條件要求較嚴格，成本較高。
3D人臉活體檢測：利用3D攝像頭拍攝人臉,得到相應的人臉區域的3D數據,並基於這些數據做進一步的分析, 最終判斷出這個人臉是來自活體還是非活體。該方法在人臉活體檢測中十分有效，能夠防止平面照片、不同彎曲程度的照片等，但成本高。
✦人臉識別的三種模式介紹
人臉識別的1:1 模式
本質上是計算機對當前人臉與人像數據庫進行快速人臉比對並得出是否匹配的過程，可以簡單理解為證明你是不是你自己本人，常用於做人臉身份驗證。當前基於該模式的產品較多，價格也比較合適。
常用場景：校園訪客身份驗證、考生身份驗證等。
人臉識別的1:N模式
1:N 則是在海量的人像數據庫中找出當前用戶的人臉數據並進行匹配，即從N個人臉中找出1個目標，可以簡單理解為找出你是誰，常用於做人臉身份識別。當前基於該模式的產品較多，價格也比較合適。
常用場景：教師考勤、校門通道、宿舍通道、宿舍門禁、校園門禁、辦公樓門禁等。
人臉識別的M:N模式
M:N 是通過計算機對場景內所有人進行面部識別並與人像數據庫進行比對的過程，是動態人臉比對，其使用率非常高，但因其必須依靠海量的人臉數據庫才能運行，並且由於識別基數過大，需要強大的服務器去進行大量的運算，建設成本高，同時由於設備分辨率不足等因素，使M:N模式會產生很高的錯誤率從而影響識別結果。
✦解決痛點
1、進出校園的人員是否有合法的身份和權限；
2、進出校園刷卡，操作起來麻煩；
3、如何確認進出校園、宿舍等區域的為師生本人，而非他人代刷、盜刷。
✦方案優勢
◉系統軟件B/S架構，瀏覽器登錄操作，支持多種瀏覽器；
◉設備支持脫機模式，連接後可自動上傳數據，確保數據不丟失；
◉非強制性：可在用戶幾乎無意識的狀態下完成身份、權限驗證；
◉非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像完成驗證；
◉驗證方式：人臉識別、刷卡+人臉識別、工號+人臉識別、人臉識別或刷卡拍照；
◉近紅外活體檢測，可有效杜絕用照片、視頻等方式進行復制、假冒。
閱讀更多 手機一卡通 的文章
