函數是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。也是帶名字的代碼塊。
Python函數有兩部分：定義和調用。
函數定義
定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。在Python中定義函數即創建一個對象。
def func_name(param1, param2, ……): #def 關鍵字告訴Python創建一個函數對象
"""doc"""
python block
return expression
函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括號()。任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用於定義參數。函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用於存放函數說明。函數內容以冒號起始，並且縮進。return [表達式] 結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
函數對象也有方法和屬性，使用func_name.的形式調用：
屬性：
__name__ 函數名
__str__ 用於構造字符串函數
__dict__ 函數的命名空間
__doc__ 函數的文檔字符串
函數調用
執行已經定義的函數，方式如下：
func_name(params)
參數
參數傳遞按引用傳遞，函數實參與形參調用指向的是同一對象，可以通過ID驗證。
針對可變與不可變參數類型，在函數內部修改：
1、可變：直接操作實參
2、不可變：形參指向新的對象
參數類型有以下幾種方式：
1、必備參數
需要在調用是指定的參數，函數調用指定參數可以有兩種方式：
func_name("1", "2") #位置參數
func_name(param2="2", param1="1") #關鍵字參數
2、默認參數
在函數定義時，為一些參數指定默認值的行為。
def func_name(lev=1): #lev指定默認參數1
"""doc""" # 通過 func_name.__doc__ 查看
pass
3、不定長參數（位置&關鍵字）
A、任意實參
Python支持函數從調用語句中手機任意數量的實參。
定義：將參數以 * 修飾；*params #
調用：傳遞任意數量的實參
通過將N個實參封裝到一個元組中，接收的參數通過*修飾形參為一個空元組。即使有一個元素也會元組形式封裝。
def func_call(*params): # *讓Python創建一個名為params的空元組
print params # (x, x, x, …)
func_call(1)
func_call(1, 2, 3)
B、任意關鍵字實參
Python也可以接收指定key=value形式的任意實參，通過字典實現。
定義：將參數以 ** 修飾；**params #
調用：傳遞任意數量的 key=value，key必須是合法的標識符
C、參數反解
a、實參元組到指定數量形參，*tuple 即可。
def params_func(a, b, c):
pass
param = ("1", "2", "3")
params_func(*param)
b、
返回值
return 退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。可以返回複雜的對象：列表，元組，字典等。
return不僅可以返回表達式還可以返回函數：
return func_name #返回函數對象
return func_name() #返回函數執行的結果
python支持以tuple的形式返回多個值，需要記錄返回值順序。默認多個參數的返回值以元組形式返回。
return a, b, c # (a, b, c)
有些函數沒有 return 語句，這種函數稱為過程。在這種情況下返回一個特殊的值None。
def no_return():
pass
print no_return() # None
匿名函數
Python 使用 lambda 來創建匿名函數。lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
sum = lambda num1, num2: num1 + num2
PEP 8 不建議創建匿名函數，建議用def替換。
Python 生成器（generator）
生成器就是一種迭代器。生成器擁有next方法並且行為與迭代器完全相同，生成器是可迭代的，這意味著生成器也可以用於Python的for循環中。生成器由函數演變而來，如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麼這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator。
生成器的執行流程，函數是順序執行，遇到return語句或者最後一條語句返回。而生成器是在調用next的時候執行，遇到yield語句停止，再次next時從上次yield的語句處繼續執行。每次next返回值為 yield 修飾的變量。
- 定義
方式一：由函數演變而來
def numbers():
for num in range(1, 1000):
yield num # 每次調用 next() 的返回結果
方式二：由列表推導而來
nums = (num fpr num in range(1, 1000))
- 調用
調用方式與函數不同，需要一個變量接收生成器，並且調用next進入執行流程，停止在 yield 語句處。
nums = numbers()
print nums #
print type(nums) #
nums.next() # 返回當前 yield 指向的值
pass介紹
Python pass是空語句，是為了保持程序結構的完整性。 pass 不做任何事情，一般用做佔位語句。
當因為語法需要但不希望執行任何命令或代碼時，則可以使用pass語句。
Python內置函數
1、range(begin, end, step)，生成指定範圍的數字列表，左閉右開
2、zip([iterable, ...])
接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。
利用*號操作符，可以將list unzip（解壓）。
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
ab = zip(a, b) # [(1,'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
unab = zip(*ab) # [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]
3、eval()
原型：eval(expression[, globals[, locals]])
執行一個字符串表達式，並返回其值。可以將字符串執行進行表達式計算，list，dict轉換。
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