前言：每个时代都有风口，当风口来临时很多人争先恐后地挤上去。
看到今天这个标题很多人都会说，人工智能可是当下的热点，而且全球也在紧锣密鼓的研发中，你这个时候说市面上99%的企业都是假的人工智能会不会有点太耸人听闻了？其实有关人工智能的话题我最近也是和朋友聊的特别多，因为他们自己就在做这块，所以在写这篇文章的时候我就在犹豫要不要事先跟他们解释一下。但当我把我的观点和他们聊了之后发现，其实他们对于目前所从事的所谓的人工智能领域也是一知半解，甚至我让他们把我当成顾客你们来推销自己的产品，他们自己也讲不清楚自己的产品究竟能给我带来怎样的改进。但我相信这不是个例，市面上还有很多顶着计算机算法的伪人工智能公司在到处蛊惑人心。
人工客服
伪人工智能目前应用最广的场景
目前应用比较多的领域是客服系统，身边有不少朋友就代理了某某人工智能的客服软件，而对外的口号便是可以极大程度地缩减客服人员成本，提升客户满意度。但如果你仔细分析就会发现这类的人工智能客服系统和10年的客服系统没有本质的区别，无非就是换了个操作界面还有增加了很多应用场景罢了。所以当你问他们这背后的核心技术的时候，他们往往会很敷衍地说一些笼统的话，比如我们的产品是基于某某公司多少年的用户数据积累，再结合当下的人工智能技术加以分析建构用户数据模型，其次会在使用中不断的自我更新换代。说到这儿很多人都会耳目一新觉得是那么回事，其实听没听明白也不去深究，反正知道有了这个人工智能客服系统可以缩减很多人力成本，然后就去使用了。
计算机算法=人工智能？？
这是目前普遍存在的一个认知误区，计算机算法是20年前就存在的概念，甚至更早，就是电脑会根据以往的操作来改进自己后续的操作过程，那势必会比上一次操作更加精准、完善一些，但也不是绝对的。就像上面提到的客服系统，如果一个客户询问我的订单什么时候送达，可能第一开始客服系统会回答的很慢，因为要分析这个命令然后再去数据库检索出这个人的订单信息，再自动查询物流信息，最后给到客户反馈。但如果另外一个客户也问到类似的问题，那这个客服系统回答肯定会比之前快很多，因为它已经有过这一套的操作，数据也全部调用过了。但这不是人工智能，仅仅是计算机算法而已，算法和智能的本质区别在于，前者可以把企业的下个季度客户满意度提升2%、3%，但是后者人工智能一定是呈现几何级的增长。
现任Google Cloud 首席科学家李飞飞曾说过怎样去鉴别计算机算法和人工智能，大家还记得AlphaGo，它从刚开始诞生到打败世界围棋冠军只用了仅仅一年的时间，而AlphaGo的升级版AlphaGo Master用了三个月的时间又把AlphaGo给打败了，再到如今的AlphaGo Zero仅过了一个月便把上一代又击败了。这其中的含义便是比拼算法能力，这种呈现几何级增长的才是人工智能。
AlphaGo
人工智能优先落地的场景在哪里？为什么会是它们
这里我非常看好医疗还有金融领域，它们满足了人工智能呈现几何增长的最基本需求，第一：高频；第二：海量、可持续获得新鲜的用户数据；这里缺一不可，首先因为有了频繁的交互场景才会使得技术优先在这些行业实现落地，其次这些场景可以拥有海量的用户数据，数据是非常重要的，但是光有了数据还不够，我们必须拥有可持续、新鲜的用户数据，后两点才是数据这一环节中最关键的部分。所以我们可以看到很多做伪人工智能营销的经常挂在嘴边的就是我们拥有某某机构的数据，可以实现你们内容的精准营销，但仔细一想你就会明白，没有足够的数据、没有实时新鲜的用户数据、没有可持续的用户数据怎么可能实现精准营销呢？所以说市面上很多公司都是打着人工智能的幌子到处忽悠。
金融投资领域
写在最后：
伪人工智能客服系统虽然不能赚大钱，但赚点小钱还是可以的，毕竟相对于过去的计算机算法能力是有一定的提升的，但说到底不长远。好了，如果你其他的见解欢迎第一时间和我私信，与我互动交流。
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