一个数据公司的价值，是由它所服务的那个行业价值决定的。你所服务的产业有多大，在这里面乘以一个百分比应该就能够得出你公司的价值了，这就是数据商业化。所以数据价值和产业规模有很大关联，举例来说，石化行业是中国GDP最大的支柱产业，达到24万亿，占到全社会GDP总量的三分之一，如果能够掌握石化行业的大数据，那么将会成为最伟大的数字资产公司。
数据的价值来源于，得到数据后，后续行为的决策价值
在大数据时代的背景下，不少拥有敏锐商业嗅觉的人开始思考一个问题：能否用数据做生意？但答案令人遗憾，我认为用数据做生意其实是一个悖论。从概念来讲，数据和生意这两件事相去甚远。数据是解决信息不对称的，生意的本质是利用信息不对称的。将这矛盾的双方联系到一起，怎么做成生意？有很多B2B平台宣称去中间化，实际都是对外宣传的口号，大部分的B2B平台实际都是喊着口号，却做着数据不对称的自营生意。
可确实有很多人用数据赚了钱。举个例子，如果你把数据理解成为一个底层的东西，实际上可以认为绝大多数人是在利用数据赚钱的。只是赚钱手段不一样，商业利用的不对称信息可分为两种：一次性的信息不对称和持续流变的信息不对称。通常而言，只有持续流动的情况才有可能利用数据赚钱，一次性的信息不对称顶多是闷声发大财，将这个信息用到极致。
如何将数据变成一个产品，如何去表达出它的价值，这是至关重要的。数据是时间的朋友，因为时间是最值钱的，所以数据产品的价值在于帮助他人来节省时间提高效率。我们可以从两个方向深入去理解数据的价值：
第一个方向是数据创造信任，这也是石化数据服务商隆众的核心价值，降低决策成本是数据非常重要的一个价值。比如化工企业在为购买原材料和贸易囤货还是销售商犹豫不决时，隆众拿出充分的数据分析，就可以促使决策的发生。数据创造信任，其实数据本身对不对不是最关键的，信任才是其核心。信任降低了整个社会最核心的成本，从而使得社会效率提升，赋予数据价值。
从心理学上来讲，为什么数据可以产生信任？因为人的决策过程是你的感官系统翻译外部信号变成符号，第二步是再把符号进行逻辑推理加工，决策过程产生最后的决定，并付诸行动。数据的价值正在于此。
第二个方向是数据减少试错成本，这是数据实实在在的一个很重要的价值。为什么数据不能证实而能证伪？任何大家觉得对的东西都是通过严密逻辑推理的，只要数据存在，甚至可以推翻教科书上的理论“两条平行线可以相交”，实际已被证实。
企业贸易环境是复杂的，面对复杂你很难对长期的未来做出预测，但对短期未来的预测是有准确性的。数据分析通过市场走势比较，可以帮你寻找最佳实践，这可能会节省企业做业务做决策的试错成本。你原本是要乱试的，但是经过比较你会发现有些方向不用试了，这就是数据的价值，是信息的价值，你可以把它变现了。
数据本身其实是没有价值的，它的价值源于你看到这个数据后它做出的后续的决策价值。数据的价值，或者一个数据产业链的价值，完全是取决于这个数据产业所应用的场景。数据链条太泛或者太短都达不到应该有的效果，举个例子，在石化贸易业务中，隆众通过向石化企业客户提供以上下游产业链为核心的数据推送和大数据精准匹配功能，帮助化工企业实现精准营销，放大采购和贸易方的收益。这种便捷高效的服务体验，自然使隆众旗下的石化大数据产生巨大的数据价值。
数据产品：垄断场景更重要
传统化工贸易企业缺乏营销渠道，主要通过关系营销的方式，在过去的数年中，中国石化产业一直没有出现拿得出手的数据产品，大部分的核心数据都是封闭的形态，并不对社会中的石化小企业开放，数据的垄断让大部分民营企业失去竞争的优势，所以可替代的手段很少，就算有成本就会非常高。
但是第三方的石化服务商近年来推出隆众石化大数据，就是这个垄断行业中的救星，可以帮助大批的产业链中的中小企业提供贸易数据服务，这个替代成本可能有时候可能是负数，对于化工企业来说替代成本小，甚至可以创造大量隐性的增量价值。
化工贸易有三个重要的资源要素，任何一个人做决策或者是一个企业体系需要向前推进的过程中，其实有感知环节、理解环节和决策的环节，最后再去行动。这个数据应用到化工贸易的场景中，即：数据源、人脉、数据应用场景。
数据源：行业服务商采集过来的数据。这个一般企业自身很难独立完成，一定需要一个有丰富数据经验的行业平台来做长期的支撑。
人脉：决策者的需求：很多石化企业以前只买隆众的的资讯产品，但是你今天它们都买了隆众的数据产品和贸易服务包，平台聚合的企业越来越多，越来越专业越高端，据统计达到了全世界总量的90%约70万家石化会员企业，一旦专业了以后就会用专业的工具做分析，对接人脉的替代成本降低了，谁还愿意用传统手段去吃喝应酬呢？所以数据对人脉的影响也很重要。
数据应用场景：如买的场景、卖的场景、市场波动较大需要决策的场景等。
如果这三件事哪件事情三要素缺了那个都会做得不好，那么这个数据就无法实现商业化。隆众最新打造的交易服务平台解决了众多化工企业的痛点，从贸易前的采购和销售环节、贸易中的融资环节、贸易后的财政扶持政策等多环节，帮助化工企业可以抓住商机，留存更多利润。
如有石化大数据运用、财税结算奖励的需求，请隆众官方180-1786-0708吴先生
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