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人工智能是一个概念词，是一门综合性学科，而不专指“某一项”技术，理论上所有让机器实现“去人工化”的执行某一项复杂任务的技术，都可以被定义为广义的“人工智能”技术。所以大家经常会听到一句话：人工智能是一门综合的学科，涵盖了计算机技术、网络技术、脑神经技术、甚至是社会科学等范畴。
随着人工智能技术的深入发展，人工智能相关技术很有可能会变成和“学技术的都多少能写一些Java”一样，成为技术类专业的基本素养，人工智能技术慢慢的也会成为水和电一样的东西。
也就是讲，所有的技术类专业未来都会涉及到人工智能相关的课程，所有非技术类专业都可能会学到人工智能技术该该专业的应用。
人工智能是下一代技术革命，是新时代的生产力，处于飞速发展阶段，该阶段的从业者势必将获得行业、技术高速发展带来的增长红利。
但大学四年后，技术发展的必然趋势中又隐藏着哪些偶然是难以预料的，所以只能是学习、学习再学习了。
不过，可以基于自己身边发生的事情，share一些真实数据：
某自然语言算法工程师，本科3年基础算法相关研发经验，月薪35K-45K；
某人脸识别算法工程师，知名硕士研究生毕业1年研发经验，月薪35K-40K；
某智能语音对话产品经理，3年工作经验，月薪25K-32K；
另外分享一份互联网上的数据，如下图：
不得不讲的是，人工智能领域的薪资水平，在很长一段时间内都将走在技术行业的前端。
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接不接近人工智能这个不好说，就像计算机专业的一样，里面也有很多分类，很难说哪一类更接近计算机技术。其实人工智能，就是一种计算机技术发展到更高级阶段，并与脑科学、神经科学相融合的一门技术。电子技术类专业，更有可能接近人工智能的硬件制造，而涉及到脑科学、神经科学和数据分析，电子技术类可能关系不大了。人工智能可以将其看成一类的基础设施，就像互联网技术、水、电等一样，可以把其他行业在上进行嫁接，使生产效率更加高效。
