12月14日，工信部正式印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称“《计划》”)，提出以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
《计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，提出了四方面主要任务：一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为计算机学科的一个分支，20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术之一。经过多年的不断创新发展，人工智能让智能设备逐步实现从认识物理世界到个性化场景落地的跨越。近年来，通过人工智能提高生产力以及创造全新的产品和服务，已经成为经济竞争和产业升级的迫切需求。
为实体经济创新发展赋能。实体经济是强国之本，富民之基。建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上。在当前的大环境下，实体经济的创新之路，离不开与人工智能的深度融合。目前，应用型人工智能已经渗透到了各行各业，多种技术组合后与硬件设备或者软件设备的深度融合，改变了不同领域的商业实践，为实体经济的发展注入了新的能量。包括医疗、零售、金融、教育、农业等领域，通过运用自然语言处理（NLP）、计算机视觉与图像（CV）、语音识别等人工智能技术，实现了创新发展。以医疗为例，依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势：一方面是基于计算机视觉通过医学影像诊断疾病；另一方面是基于自然语言处理，先“听懂”患者对症状的描述，然后根据疾病数据库里的内容进行对比和深度学习诊断疾病。这两方面的运用，大大提升了医疗服务效率和体验，对于未来健康医疗行业的发展具有重要的意义。
从人工智能的核心三要素——算法、计算力、数据来看，这些技术大牛创业往往都是抱着一套独门秘籍的算法起步，但想比于大公司，目前大多数以人工智能算法为核心的创业公司们，从现在来看并不算非常成功，尽管它们获得了大量的估值，拥有着一个个自带光环效应的明星团队。
商汤科技，这家成立于2014年11月的创业公司，仅用了2年时间就实现了估值从0到10亿美元的飞跃，其背后则是香港中文大学教授、IEEE Fellow 汤晓鸥博士，汤晓鸥是计算机视觉领域中华人科学家里的翘楚，其带领的团队在ImageNet的排名中曾一度获得第一名，超过了Google、Facebook旗下的AI研究团队。
但这家融资超过1亿美元的人工智能创业公司似乎并没有在技术的实际应用中找到好的场景，点开商汤科技的主页我们不难发现，金融、商业、安防等领域都是商汤所研发的计算机视觉技术的应用方向，无论是官网，还是其在对外的文章中，我们似乎都很难搞清楚这家拥有着不错技术的公司真正的发力点是哪里。
与商汤有着同样困惑的或许还有Face++、依图等等，仅仅在计算机视觉算法这一个小领域中，就已经聚集了多家融资超过千万美元的创业公司，他们也一直在寻找自己技术应用场景，这其中不乏前微软亚洲研究院首席研究员孙剑、中科院的人脸识别大牛山世光老师加入或带领的创业团队。
“今天再出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是O2O，都不好意思去融资一样，我觉得这个有泡沫的成分。”“大炮”周鸿祎曾这样实在地评价人工智能创业
但资本市场的泡沫并不意味人工智能百无一用，只是当前大多数以算法为核心的创业公司并没有，也很难找到应用场景，而拥有场景和数据的产品叠加上人工智能之后，所带来的结果就大为不同了。
人工智能并非泡沫，只是我们将过多的精力放在了那些还很遥远的通用AI、自动驾驶上，而没有关注到身边那些细微的变化。可问题是，任何一个技术的出现从来也不会如同惊雷一般振醒世界，而是润物于无声。
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