随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展，全球化工业革命开始提上日程，工业转型开始进入实质阶段。在中国，智能制造作为国家战略，将主导新一轮工业化转型升级机遇。智能工厂作为智能制造的重要实践模式，已经引发行业的广泛关注。智能工厂的关键在于智能化，而智能化的核心在于大数据处理。
智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。真正的智能制造不只是人工智能系统，而是人机一体化智能系统，将机器智能和人的智能真正地集成在一起，是混合智能。这就要求机器智能系统可独立承担分析、判断、决策等任务，与人配合，更好发挥人的潜能。机器智能的实现，需要建立在大数据分析的基础上，大数据分析是这一切的核心所在。
工业4.0是第4次工业革命，已带来工业的迅速转型，让信息技术的虚拟世界、机器的现实世界和互联网融于一体。其重点是依靠信息技术让工业的所有领域日益整合。 从未有过哪次变化可以让行业参与者之间实现更多的协作、快速的实时通信和数据交换带来前所未有的潜力。事实上，工业4.0代表着新的发展方向，为那些拥有专业知识和远见的企业快速整合其产品提供了令人振奋的机会。
维视图像不仅是一家工业4.0的受益者也是一家供应商。始终致力于为客户提供完整的机器视觉和自动化技术解决方案。在多年工业视觉自动化项目开发经验的基础上，研发了系列院校教学创新实验室设备。并通过“产、学、研、用” 模式，加强与高校合作，全面推进科技创新与成果转化，更好地服务高校教学和科研。我们始终就在您身边为您提供您所需，利用工业4.0来实现更好的资源分配、更高效率、个性化和更高盈利率。
如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。
我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。
增强大脑听起来可能像科幻小说，但我们已经拥有了成熟的神经科学领域技术。有一些非植入式的技术，例如EEG，它是一种利用电子信号与我们的大脑进行通信的传感系统以及与听觉神经元连接的耳蜗植入设备来恢复听力的技术。
关于机器智能的一个普遍假设是：将来机器智能会有意识。也就是说，机器会像人一样思考。评论家们，如微软创始人之一的保罗？艾伦，则更进一步认为我们还未达到人工通用智能，即机器能够像人类一样执行任何需要智力的任务，因为我们缺乏关于意识的科学理论。正如伦敦帝国理工学院认知机器人研究者穆雷？沙纳罕（Murray Shanahan）所指出的那样，我们应该避免混淆认知和意识这两种概念。
“探究意识确实是一门迷人且重要的课题，但是我认为意识对于人类水平的人工智能来说是并不是必要的。或者更精确地说，我们用‘意识’这个词来指代心理的和认知的属性，这些在人类身上是捆绑在一起的。”
最初设想的机器智能可能缺乏一种或多种这些属性。最终，我们可能制造出极其聪明的AI，但是它不能通过主观的自我意识感受这个世界。沙纳罕说也许能够将智力和意识结合在一个机器内，但是我们也要认识到智力和意识终究是两种不同的概念。
不能仅仅因为一台机器通过了图灵测试，就认为它有意识。先进的AI留给我们的印象是它们是有意识的，但是再先进的AI对于自己的认识也不会比一块石头或一个计算器多。
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