京东X机器人挑战赛火热招募参赛项目,您的团队或身边有技术相近有意向报名的科研团队和企业,可以转发给他们,感谢大家支持。
大赛总奖金高达200万元,其中一等奖50万元。除了赛事奖励,京东还将提供项目孵化基金、就业绿色通道等一系列后续资源。了解详情及报名可联系堂博士:13810423387(同微信)我们知道机器人经常会摔倒,
那一倒,
有些像醉翁那样失去平衡倒下,
有些则像被人突然关掉电源似的无奈倒下,
让人忍俊不禁
~~~
喔去,竟然没人在家!
☟
谁开的门呀,也不告诉我!啊啊啊!
☟
我实再走不动了
☟
大爷下车咋没人扶我!
☟
装X没装成,请给我个地缝
☟
虽然画面很搞笑,
但因为这些机器人从外观上和人类很像,,
大家可能在笑过之后,
对它们产生一丝同情。
另外,
摔倒也可能会损坏昂贵的机器呀,
真是加倍同情。
近日,美国杜克大学公布了新算法,
让机器人在失去平衡的一瞬间采取纠正措施:
利用周围环境恢复平衡,
比如,扶一下墙~
研究人员称,
这是首个摔倒时会自己扶墙的机器人。
推我,
我扶墙,
一波男友力既视感,
萌版臂咚~
还推我,
我再扶,
就是推不倒~
这个机器人名叫ROBOTISDarwin Mini,
看得出它长得比较mini,
它被编程得能够迅速识别周围可以触碰的表面,
并快速计算出最佳的组合角度,
然后帅气地保持平衡。
下面是它的系统硬件框图及控制流程
机器人被分成三个部分:
腿,躯干和手臂,
每个部分都被建模为刚性连接。
研究人员为了简化过程,
缩短计算时间,
Hauser对软件进行编程,
只关注机器人的髋关节和肩关节。
稳定算法包括三个角度:
肩膀到手、臀部到肩膀、脚到臀部。
在矢状面和额状面采用倒立摆模型进行跌落检测。
红色箭头表示质量中心的速度。
在解决方案中,
当机器人的手接触到表面时,
能将冲击力降到最低,
同时将手或脚滑动的可能性降到最低。
该算法进行最佳的猜测,
然后研究人员再利用其他方法逐步优化。
目前,
ROBOTISDarwin Mini还不能自主导航,
利用的还是外界输入的环境信息,
但在不久的将来,
研究团队将尝试让机器人动态地绘制出它周围的地图,
并且推断出如何在任意环境中保护自己免于摔倒。
Hauser计划将它升级为大型机器人,
并配备能够看到周围环境的相机传感器。
相关论文发表在ICRA2018,
论文地址:
http://motion.pratt.duke.edu/papers/ICRA2018-Wang-HandContact.pdf
其实世界各地的机器人专家,
都在努力解决机器人摔倒这个问题,
提出过各种各样的方案。
乔治亚理工学院的科学家们
也曾开发出一套用于机器人自我保护的算法。
机器人在失去平衡时,
会迅速调整身体,
尽可能多地创造与地面间的接触点。
也会伸“手”支撑身体。
举例来说,
在研究团队进行的一次测试中,
有算法加持的机器人,
摔倒时头部区域受到的冲击从8.04kg减少到了5.5kg。
不再傻傻地摔下去,
如果你猛推它,
甚至能看到其翻出一个优美的跟斗~
之前,本田研发的I-Walk技术,
使ASIMO实现了「预测运动控制」,
让ASIMO可以根据当前速度在转弯前计算转弯的向心力,
并得出最佳的转弯角度,
避免机器人跌倒,
因为这个过程是实时的,
所以ASIMO可以不用停顿就完成转弯过程。
这哪里是类人平衡力,
根本就是超人平衡力了好嘛
反正有些人是……走路都会扑街的人,
不说了,我去备点万通筋骨贴。
閱讀更多 機器人大講堂 的文章