網絡詐騙，離我們多遠？
無論是傳統的紙媒，還是實時更新的網媒，這種類型的詐騙案件屢上頭條：接到銀行或者網購平臺的“通知”短信，需要點擊某個網站進行信息確認，輕輕一點，在不知情的情況下，銀行卡就被犯罪分子劃餘額或被盜刷。
網絡詐騙，僅僅是個新聞報道嗎？
石家莊某大四學生小王最近遭遇了網絡詐騙。銀行卡明明在身邊，卻被划走了五千元。無奈之餘，小王選擇向公安機關報案。原來，犯罪分子利用偽基站發送鏈接，盜刷了小王等十餘人的銀行卡。
實際上，除了利用偽基站發詐騙短信，電信詐騙、刷單詐騙、買賣個人信息黑產的網絡詐騙案件也頻頻發生。據《2017中國反通訊網絡詐騙報告》統計顯示，兼職刷單詐騙案件量佔整體通訊網絡案件量的佔比為27.77%，是2017第一大案件類型，真是令人毛骨悚然，而且88%的騙子都是通過QQ或者微信與我們建立聯繫然後詐騙的。
網絡欺詐呈現出產業鏈化的特徵，圍繞著欺詐的實施，形成了專業的技術開發產業、身份信用包裝和虛假身份提供產業、業務漏洞發現和欺詐方法傳授產業。據測算，中國“網絡黑產”從業人員已超過150萬，市場規模達到千億級別。針對愈演愈烈的網絡詐騙，如何有效防控，已經成為亟需解決的難題。
在中國，反欺詐有多難？
一般而言，在網絡詐騙案件中，需要多人配合，完成發佈虛假信息、誘騙受害者、引導轉移財產、取款等流程。從近年來公安部門捕獲詐騙犯罪嫌疑人數量來看，網絡詐騙犯罪組織化、集團化的特徵非常明顯。利用受害者的心理特徵，詐騙組織內部分工誘導，使其主動配合，完成被欺詐的交易。網絡詐騙取證難，支付操作時間短，很難及時阻止，也成了網絡反欺詐的難點。
互聯網時代下，移動支付飛速發展，為用戶帶來極大便捷性。客觀上，也成為網絡詐騙滋生的“溫床”，詐騙新手段層出不窮，令人防不勝防。在這場鬥智鬥勇的“遊戲”中，用戶該如何躲過犯罪分子精心設計的陷阱，守護自己的資金安全？
AI加持，可有成效？
學者芬·穆勒研究指出，計算機犯罪數被發現的比例佔比僅佔一成。這意味著，金融機構和企業的反欺詐管理存在一定的缺失，對於網絡詐騙的發生，更多受害者求助無門，只能容忍。
或許，反欺詐管理正需要一把利器，幫助用戶躲過在線交易的風險。
近年來，人工智能的發展呈現井噴狀態，為了順應標準化的人、臉、聲技術和交互式場景應用的智能化發展趨勢，國內的BAT紛紛成立了自己的AI Lab。那麼，AI技術的發展，能給反欺詐領域的發展帶來新的契機嗎？
第五屆“4.29首都網絡安全日”上，來自支付寶的“走心”的影片，令人動容。影片中，獨居的媽媽收到詐騙團隊的電話，謊稱“你兒子在外面出了車禍，急需轉賬墊付醫藥費”。擔心不已的媽媽，打算通過支付寶給騙子轉“醫藥費”，卻被支付寶攔截無法轉賬，媽媽心急如焚，淚流滿面，好在兒子這時打來電話報了平安，一場網絡詐騙才就此化解。
欺詐行為發生時，支付操作時間短，是反欺詐的難點之一。支付寶又是如何發現這場詐騙並實施攔截呢？
原來，支付寶有著一套精密的AI智能風控引擎，能夠實時監控預警風險攻擊和黑產全網感知。一方面，藉助Al智能的輔助，在數億交易中準確識別用戶被騙支付的欺詐風險交易，迅速完成風險預警、檢測、宣判處理等複雜流程。另一方面，在“支付黃金一分鐘”內，通過智能交互設計，借用鮮明的圖標、一針見血式的提醒，不斷強化信息的傳遞，“喚醒”用戶冷靜思考。目前，支付寶的資損率在百萬分之零點五以內，處於行業的絕對領先水平。
慾望不止，金錢無眠。
共治，必行！
“面對今天的網絡安全問題，無論是政府、企業、專家、包括每一位公民，都應保持高度一致，通力合作共同進退。”支付寶安全負責人曾向全社會發出這樣的呼籲。
移動支付迅速發展的時代背景下，反欺詐、打擊黑灰產的戰爭，更需要多部門的合作，共同建立反欺詐生態網絡，保護用戶的資產安全。無論是“天朗計劃”的提出，還是“互聯網+警務+媒體”的社會共治模式，支付寶都主動輸出安全領域的技術和經驗。致力於推動社會共同反欺詐模式的建立。
此外，支付寶還融合AI人工智能和風控策略的技術，形成安全教育產品矩陣，包括業內首個專注做安全教育的公益應用“安全課堂”、“反詐真探”小程序和“安全百寶箱”生活號等。AI智能分析風險人群及其可能被騙的欺詐手法後，通過漫畫、視頻等多種深入淺出地方式向用戶多渠道傳遞安全知識，防患於未然。2017年，安全教育累計覆蓋超過1億人，受到超千萬用戶的持續關注。支付就用支付寶，支付寶一直用心守護著所有用戶的資產安全。
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