最新的計算機科學實力排名來了！
近日，馬薩諸塞大學計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 發佈一個全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目 CSranking 更新了。
在“Artificial intelligence”細分項目中，清華大學排名第一，CMU 排名第二，牛津大學第三，北京大學第四，多家中國高校上榜。
分數計算計算方法
首先來看看排名依據，CSranking 的排名主要依據各高校在計算機領域的頂級學術會議發表的論文數量，每一篇論文都被精確地計算一次，最後通過計算所有作者的平均值來計算分數。數據所用的論文均來自 DBLP。
這樣能夠更好的體現全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力
http://csrankings.org/#/fromyear/2005/toyear/2018/index?all&world
排名的區域分為8大類，其中包括：美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。再根據近十年多來（2007-2018）的論文發表對各大學實力進行了排名，數據截止日期為 2018年5月4日
論文分為四大方向：
AI：人工智能、計算機視覺、機器學習與數據採集、自然語言處理、網頁信息檢索。
系統：計算機架構、計算機網絡、計算機安全、數據庫、自動化設計、嵌入式實時系統、高性能計算、移動計算、測量及性能分析、操作系統、編程語言、軟件工程。
理論：算法和複雜性、密碼學、邏輯和驗證。
跨學科領域：計算生物與生物信息學、計算機圖形學、經濟學與計算、人機交互、機器人、可視化。
論文方向/年份、高校分佈區域、排名方式可以隨機組合。不同組合得到的結果各不相同。下面，我們一起來詳細的看一下排名：
全球高校排名
在4大類、26項細分領域中，前三名分別是：卡內基梅隆大學（CMU），麻省理工學院、加州大學伯克利分校，在上一次的排名中斯坦福大學位列第三，此次被加州大學伯克利超越，排名第四。清華大學此次排名第九，名次上升了四位。
全球大學排名 Top 2
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全球高校AI領域排名
如果只考慮大 AI 領域的排名，排名第一的是卡內基梅隆大學（CMU），清華大學僅次於CMU排名第二，康奈爾大學排名第三，北京大學排名第四。
注：這裡 AI 領域包含以下部分：（人工智能、計算機視覺、機器學習與數據採集、自然語言處理、網頁信息檢索。）
![最新全球計算機科學排名：清華力壓CMU人工智能第一！北大排第四]()
值得一提的是，中國科學院此次排名第13，香港科技大學排名第14。
全球高校人工智能排行
如果將大AI領域這一單獨大類拆分，僅從人工智能（Artificial intelligence）這一個細分領域排名的話，清華大學力壓CMU，排名全球第一，北京大學排名第四。
同時上榜的還有南京大學、浙江大學、中國科學院，分別排名第九、第十和第十二。
亞洲大學綜合排名
同時，我們還可以選擇查看亞洲大學的排行：
亞洲地區的高校排名中，前三名分別是：清華大學、新加坡國立大學、韓國科學技術院。第四到第十名分別為：北京大學、香港科技大學、上海交通大學、東京大學、南洋理工大學、CUHK。
最後，我們再來看看各高校的論文排行，首先來看看綜合排名世界第一的卡內基梅隆大學，CMU 教授計算機科學頂會論文貢獻排名如下：
其中，邢波教授在卡內基梅隆教授計算機科學頂會論文排名高居首位，你還可以查看不同教授在不同領域發表論文的數量。如邢波教授的論文分佈如下：
除此之外，你還能查看各高校的文獻發表方向細分圖，如清華大學的文獻發表方向如下：
如果你換一種組合方式，就會看到不同的結果。排名也會發生相應的變化了，在這裡就不一一舉例了。感興趣的可以自己去查看。
小結
此排名依據各高校發表論文數量，可以從一定程度上看出高校的科研水平，但不能絕對說明該高校計算機領域實力的高低。如果你想繼續在計算機領域深造，這或許也是一種擇校的參考方式。
同時，這是一個開源項目，如果你覺得有什麼需要改進的地方，可以通過 Github 修改。作者也表示，這是他想到的一個初步的排名方式，後期可能也會把論文引用量加入，作為一個評分參考依據。
項目地址：http://csrankings.org/
Github 地址：https://github.com/emeryberger/CSrankings
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