我们能“教会”电脑情商吗？
计算机会具备情商吗？
我们曾一度认为，计算机，是不可能表现出情商的，但是，话不能说这么绝。
阿童木人工智能举个例子，计算机凭借人脸面部识别，就能准确检测出哪些人是罪犯。这就意味着，计算机，已经慢慢学会“读懂”人，而这说明计算机具备“社会性”的关键，有一定程度的情商。
但是，进一步的研究发现，计算机能“读懂”人，不意味着它们能理解人。
计算机之所以能进行人脸识别，是基于大量面部特征的数据，这并非依靠直觉，而是算法，依靠深度学习。
不要看机器人，比如餐厅的服务机器人、陪伴机器人、教育机器人，常常表现出一副热心的样子，这不过是在掩藏内里那颗冰冷的心——算法。
我们见过很多这样的例子，现在的计算机能够通过声音，来判断情绪，准确率高达80%。阿童木人工智能在一项实验中，发现，计算机，能够通过判断实验对象的专注和焦虑程度，来确定实验对象是不是觉得任务很困难，但这并非通过“看到”你的情绪，“看到”你的动作，来表现出来的，而是通过海量的数据。
一切都是表象，实则到处都是“人造”的痕迹。
没有情绪，没有温度，它的“灵魂”、“意识”，是由数据构成的，是由算法构成的，是客观的，它当然也不会自认为有主观意识。
不过，尽管情感是“装”出来的，但是不能否认它在某些领域的作用。
例如，在客服、教学、医患关系中，善于倾听就是一个重要的软实力因素，是成功的关键。
有个大学教授似乎抓住了这一点，他创造了一个虚拟的教学助手，名叫“吉儿”。教授给吉儿设置了“活跃又善于倾听”的性格，吉儿给学生的回答总是充满热情和活力，能帮助他们跟上所有课程的进度，不掉队。
不过，要是处理语义复杂或暧昧的场景，那就比较困难了。
阿童木人工智能在这里举个例子，有个工程师试图让机器人说出“激励人心”的话，做出了“鼓励机器人”（InspiroBot）。想法是很好的，这能够激起人们的乐观精神，鼓励他们积极进取。
但是，结果却让人大失所望，鼓励机器人”说出的话范围很广，从人生终极问题“我在哪里？”到古怪的“如果我们能帮助鬼魂，世界将会怎样？”
虽然遭受了许多挫折，我们仍要记住，教会机器人进行有效交流，是很有必要的。
机器人可以分析出哪些话意味着说话者的信任、行动、惊奇和其他强烈的情绪。通过机器学习，我们能教他们如何根据所处的语境，选择使用这些话语，并持续调整他们的交流方式。
阿童木人工智能专注于3-18岁孩子的机器人、编程、创客等教育，提供品牌合作，希望自己的教学理念得到传播，惠及到更多的孩子，专注于培养面向未来的人才。更多信息请关注阿童木人工智能公号。
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