近日，全球生命科學臨床研究領域雲解決供應商Medidata在上海舉辦了2018NEXT 中國區會議。此前，Medidata NEXT全球會議的足跡已經遍及瑞士、德國、英國、日本以及韓國等多個國家。來自300多家中國的合作代表參加了本次會議。
本屆Medidata NEXT全球會議以聚焦開闢臨床試驗領域的新紀元為主題，旨在以互動的方式從設計、執行、管理到見證臨床開發全過程的實踐機會來為大家進行展示。Medidata中國合作伙伴及專家並就臨床試驗數據分析，臨床IT系統的全球監管和驗證、臨床試驗項目的有效管理策略等話題展開了精彩的主題演講和討論。在中國，Medidata已經成功協助870個臨床實驗研究，擁有146家客戶，其中包括了多家全國領先的製藥公司和合同研究組織（CRO）。Medidata始終如一地將其業界領先的臨床試驗解決方案帶給中國公司，幫助中國客戶獲取、管理高質量的患者數據，提高患者使用體驗。
Medidata公司統一化的平臺會應用大數據分析，把臨床試驗的數據質量提升到了新的高度，提升研發的速度和質量，把安全有效的藥物提供給廣大患者，通過多形式的人工智能的應用，更加快速和更低成本的實現精準醫療及個性化醫療。
Medidata Solutions高級副總裁、首席數據官李正豪（David Lee）表示，在全球生命科技領域非常令人激動的時代，中國有很多公司為生命科學做出貢獻。在科學領域總是充滿各種各樣的不確定性和未知性，我們要拿到儘可能多的信息資源，才可以減少風險。隨著我們將最新的數字技術引入科學研究當中，無論是在研究的速度還是準確度，以及有效性方面，我們都可以發現很多新機遇。藥物研發是一個高風險的行業。Medidata作為一個雲技術提供公司，可以幫助全世界藥企通過科學技術手段以及數據支撐他們的業務，提供更好的決策，幫助他們做更好藥品生命週期規劃，幫助他們提升最終成功比率。決策方面，可以使這些公司的決策變得以數據為基礎，更加有精確性，所以我們可以用到大數據和人工智能（AI）這樣的技術和數據手段提升這些公司最終的效果。
他還表示，醫療數據是多家藥企或者醫院的專有數據。這也是客戶非常重要的臨床的知識產權，但是Medidata公司會通過授權或者以個人信息去標識化的方式來應用這些數據，進行科學研究。以此來幫助我們瞭解其中的科學原理和操作層面上對於臨床實驗的意義。
Medidata作為全球雲技術公司，放眼於世界，有大局觀、大理念，秉承這樣的原則，服務於全球。數據標準化是每個臨床實驗統一科學實驗的準則，並受到專業組織機構的監管和審核。而對於數據應用層面，也會基於標準化法規進行引導，而為我們的客戶進行更人性化的定製。
李正豪先生（David Lee）還談到，將來人工智能的發展對於以後傳統的醫療將會起到一個積極的促進作用。隨著數據化進程的加快，臨床實驗數據收集效率的提高，會有越來越多的數據彙集到系統當中，如今通過可穿戴設備和感應器可以自動收集到同樣的信息，比如心率、心跳，還有生活當中經常產生的數據，如步數、睡眠質量和睡眠時長等。這些數據都可以採用AI來幫助我們彙總、收集、分析、處理，減少工作量，減輕工作負擔。讓人工智能來處理這些無聊和繁瑣的數據，效率遠大於人工操作，最後只需要人通過智慧，做出最終的決策即可。
閱讀更多 弗銳達 的文章
