正在瑞士出席冬季達沃斯論壇的ABB集團首席執行官史畢福（Ulrich Spiesshofer）1月24日發表的文章：“人工智能迷局：引發失業還是改變工作形式？
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最近常有一些聳人聽聞的新聞標題，諸如：“自動化將使8億人失業”，“機器人將取代你的工作”，“？我們將為機器人工作嗎”
最近的一些頭條新聞很可怕：“自動化威脅到8億個就業機會。”“機器人正在找工作。”“我們會為機器人工作嗎？
人工智能和機器學習領域每取得一個進步，人們對於就業前景的預計就愈發悲觀。
隨著人工智能和機器學習的進步，對勞動力市場上大規模流離失所的預測變得更加極端。
但早在幾十年前，波蘭尼悖論就已經證明，這種憂慮是多餘的。
然而，工作場所對人類過時的恐懼越來越多，就像幾十年前所說的波蘭尼的悖論一樣。
1966年，牛津大學著名學者邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）闡明瞭機器在某些特定領域擁有明顯優勢，而在另一些領域難以逾越人類。
1966年，著名的牛津大學學者邁克爾·波拉尼（Michael Polanyi）解釋了為什麼機器在某些任務上是無與倫比的，而在其他方面完全無能為力。
他通過評估人類能力，總結道：“我們實際知道的要比我們所能言傳的多。”
他評估人的能力時總結道：“我們知道的比我們所能知道的要多得多。
換句話說，即便人類很擅長做某件事，卻無法將具體的做法言之其詳。
換句話說，人類的任務是不能令人滿意地解釋如何執行的。
正如我們無法明確表達該如何寫詩，如何進行籃球運球，我們也幾乎不可能編出對應的程序教會機器怎樣做這些事。
我們無法解釋如何做這些事情 - 比如寫一首十四行詩或運球 - 這與我們幾乎不可能編程一臺機器來完成它們有關。
基於波蘭尼悖論，我們可以作出這樣的合理推測：
由於波拉尼的悖論，有理由期望，
在很多層面上，人工智能和自動化產業的最新發展將不斷重塑勞動力市場的格局，
而人工智能和自動化方面的最新進展將以多種方式動態地重塑勞動力市場，
淘汰某些崗位，並創造出一些現在無法想象的新工種，但它們並不會取代人類。
使某些工作變得多餘，並創造出我們今天無法想象的新工具，思維機器不會取代人類。
比如，美聯社引進人工智能，運用模板創作了大量的企業報道和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在及格線以上。
例如，在美聯社，人工智能計劃現在使用模板來生成數以千計的基於公司收入或體育比分的新聞文章。
細究一下，我們會發現機器所從事的都是一些記者們避之不及的重複勞動。
然而，當我們密切關注這些機器在做什麼的時候，我們看到記者們通常樂於避免的是令人頭腦麻木，重複性的工作。
新技術給了他們更多的時間外出當面採訪，更深入地報道時事。
新技術使他們有更多的時間外出，與人交談，仔細報告現實世界中發生的事情。
人工智能領域的重大進展，如IBM Watson以及它在醫療數據分析方面的成功，引發了人們的憂慮，擔心人工智能的影響會超過以往的自動化浪潮，也許很快就會取代需要更多技能和培訓的工作。
人工智能方面令人印象深刻的新發展（如IBM Watson及其在分析醫療數據方面取得的成功）引起了人們的擔憂，即可能很快就有可能取代那些需要更多技能和培訓的工作，而不是受過去的自動化浪潮影響。
回到波蘭尼悖論，機器現在主要擅長的仍是可以按步驟分解的任務，總有一些工作是人類自己做起來更為得心應手的。
我們再次回到波拉尼的悖論。今天，這些機器仍然擅長於可以分解成一系列離散步驟的任務。
多數主流經濟學家認為，自動化的進步將影響未來的工作種類，但不會導致結構性失業。
人類總是有空間去做人類最擅長的事情。大多數主流經濟學家認為，自動化的進步將影響未來可用的工作種類，但不會導致結構性失業。
談到因技術進步而“消失”的某些工作時，通常只是職位描述已經過時了。
當我們聽說由於技術變革而失去工作的時候，通常只有失業的工作才會被淘汰。
“馬伕”，“燈夫”這類營生早在20世紀便已絕跡，但他們隨即找到了時代中應運而生的新工作。
像“越野車司機”和“燈打火機”這樣的職業在二十世紀都消失殆盡，但是工人們找到了適合於時代的新任務。
最近，我81歲的母親問她的孫子長大後想做什麼，他的回答是“也許去開發應用軟件”，這讓她感到茫然不解。
我81歲的母親最近問她的孫子長大後想成為什麼樣的人。他的回答“可能是一個應用開發者”讓她感到困惑。
20世紀80年代出現了電子表格軟件，當時人們便普遍預測大批會計將要失業。
當電子表格軟件出現在20世紀80年代時，人們普遍預測這會削弱會計工作。
而事實上，美國的會計和審計從業人數從1985年的110萬上升到2016年的140萬。
事實上，在美國工作的會計師和審計師人數從1985年的110萬上升到2016年的140萬。
新技術擴展了會計師的工作範圍，並對他們的服務提出了新的要求。
新技術擴大了會計師可以做的範圍，並增加了對他們服務的需求。
技術的發展致使人們追求更大的獲益，這就是生產力提高所帶來的一種重要副產品。
這是提高生產力的關鍵副產品之一 - 對技術帶來的新收益的更大需求。
在引入自動化後，對類似煤礦工人這種傳統工種的需求量確實會大幅減少。
確實，像煤礦這樣的一些傳統工作現在只使用他們自動化之前所做的一小部分工作。
隨著就業市場的不斷迭代，在當今美國，網站設計師的數量毫無疑問已經超過了煤礦工人。
但就業市場不斷髮展。現在在美國，作為網頁設計師的人比在煤礦工作的人多得多。
如果你對網站設計這類工作不感興趣，還有很多新的就業機會幾乎每天都在湧現 -
如果網頁設計不吸引每個人，其他新的就業機會幾乎每天都在開放 -
比如用戶體驗設計，納米技術，可再生能源，甚至還有手工藝品和有機農業。
在用戶體驗設計，納米技術和可再生能源等領域，甚至手工藝品和有機農業。
自動化產業本身已經是一個價值2000億美元的行業，每年的增長率在3％到6％之間。
自動化本身現在是一個2000億美元的行業，每年增長3％到6％。
可以說，我們公司以及我們的供應商和客戶都提供了大量有吸引力的傳統職位和新興職位。
我可以證明，在我的公司和我們眾多的供應商和客戶中，它提供了一系列引人注目的傳統和新興工作。
古往今來，就業市場一直都是動態發展的。
就業市場歷來是動態的，並將一直在不斷變化。
作為領導者，我們有責任帶領大家與時俱進，在日新月異的世界中為他們提供支持，指引方向。
作為領導帶領人才與時俱進，在日新月異的世界中為我們提供指導和支持。
駕馭這些變化的一個關鍵是與政府，教育界和民營領域的高效協作。
管理這些變化的關鍵是政府，教育和私營部門之間的有效合作。
我們必須齊心協力，致力於營造一個全新的人類發展生態體系，為有需要的求職者提供培訓服務，並倡導所有人終身學習。
我們必須共同努力，發展和實施一個新的人口發展生態系統，為有需要的求職者提供培訓方案，併為所有人開展終身發展活動。
我們要讓各級教育能夠滿足時代的需求，並創造更多的就業機會。
我們必須確保各級教育能夠跟上僱主的需求和工人的機會。
革新的步伐從未停歇，技術的創新史無前例，要求我們重新思考人類的定位，造福所有人。
技術革新的步伐，技術創新的範圍和空間是前所未有的，需要我們的人民有一個新的思維來確保每個人的繁榮。
人們對被自動化搶去生計的恐懼由來已久，但認為人類徹底輸給機器的論調是站不住腳的。
我們長期以來一直擔心失去謀生的恐懼。然而，人類總體上失去機器的想法簡直是不準確的。
與其杞人憂天擔心機器人是否會主宰人類，不如將精力投注於如何掌控機器人，開發人工智能和其它新技術上，以求創造更美好的生活，增加新的就業機會，共創美好未來。
我們必須把精力投入到掌握機器人技術，人工智能和其他新技術以達到更好的生活和新的就業和繁榮質量上，而不是毫不必要地把握機器人成為我們的主人。
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