馬化騰:未來3年網際網路創業將使你的收入飆升

馬化騰揭開未來三年不會有工作的神秘面紗。互聯網創業是一個大趨勢。如何抓住機會讓你的收入飆升。

馬化騰:未來3年互聯網創業將使你的收入飆升

馬化騰指出,2018年註定是不平凡的一年。在這個時代,賺錢不再取決於一兩天的工作,而是取決於思維方式!這是一個知識豐富的時代。你跟不上時代的潮流,你只會被這個時代所拋棄,無論你怎麼努力工作,你都不會成功因為你走的是錯誤的方向。

馬化騰說:成功不會來找我們,我們必須走向勝利,智慧不會來找我們,我們必須勤奮思考。幸福不會來到我們身邊,我們必須用心去體驗。在今天的金錢和物質時代,衡量一個人是否有遠見,這取決於能力。

近年來,每個人都可能覺得生意變得越來越難。實體店已經受到電子商務的影響,許多大型百貨商店都無法阻擋,更不用說一些小商店了,電子商務就在這裡。經過幾年的快速發展,它逐漸接近飽和,競爭越來越激烈。小商店無法生存,許多人無法繼續前進,更不用說新企業了。現在很多市場都過於飽和,小賣家很難維持。

誠然,現在很難做生意,但事實上目前仍有很多好機會。這取決於它是否可以被掌握。如果打算生產產品,仍然需要尋找具有特殊特性的產品。過於流行的產品現在已經飽和。重複性很高,很難取得成果,最好選擇一些獨特的不可替代的商品,力求脫穎而出,而且產品沒有競爭力,很難賺錢,其次,從大方向來看,互聯網+、智能、養老金、母嬰、新能源等都是可以考慮的方向。養老金和母嬰都與人口老齡化和開放生育率相對應。人口老齡化是未來的趨勢,很難逆轉,而母嬰產品需求,智力和互聯網+的開放性也是未來的發展方向。從這兩年開始,我們可以看到新興產業正在迅速發展。

1.互聯網+新零售:

這個概念在互聯網上非常流行,從阿里巴巴到小商店,從工業到工作場所,很多人都在談論他們獨特的見解。

新的零售是在線和離線的組合,人們、貨物、倉庫、與整個組合。電子商務在過去十年中發展得非常快,但電子商務就像空軍必須有地面合作。如果電子商務發展良好,實體商城發展不好,對每個人都不好,所以虛擬和實際組合、線上下線的組合可能是未來。未來的電子商務平臺即將消失,線上線下和物流將結合起來,形成新的零售業。在線指的是雲平臺,離線指的是商店或製造商的銷售,新的物流消除庫存,減少商品數量。此外,如何結合消費者、商品和分銷,供應鏈是完美的,是新的零售。

馬化騰:未來3年互聯網創業將使你的收入飆升

2.互聯網+共享經濟:

共享經濟是最新的商業模式。在消費者購買東西后,他們感覺很好,分享東西並獲得獎勵。鼓勵大家分享。共享經濟是當前社會發展的趨勢。抓住分享經濟的趨勢的人將抓住財富。

根據《中國分享經濟發展報告2018年》顯示,2017年,中國股市交易量約為3.4萬億元,同比增長103%。在未來幾年,共享經濟將保持每年約40%的高速增長。到2020年,經濟交易的份額將佔GDP的10%以上,到2025年將達到約20%。

只要訪問資源共享平臺,消費者就可以共享產品價值並在社區中分享產品利潤;在未來,消費者可以根據消費定製產品,生產產品,分享經濟,讓消費者創造財富,分享財富,成為消費者最具社會和經濟發展的產品。主力,共享可以賺錢,到2030年共享經濟將攀升到50%左右,馬化騰表示互聯網現在是一種趨勢,只要你抓住這個互聯網創業機會,就能成功。

馬化騰:未來3年互聯網創業將使你的收入飆升

3.人工智能:

人工智能的發展有四個關鍵因素:人才、數據、基礎設施和硅中國已成為世界上人工智能開發之一中,但面臨著巨大的人才缺口。本文以英(LinkedIn)中國的數據報告為基礎,分析了我國人工智能人才的現狀,並提出了一些建議和意見。面對人工智能(AI)的快速發展,人工智能人才成為人們關注的焦點,世界需要優秀的人工智能人才。根據著名的專業社交網站英(LinkedIn)中國的數據分析,2016年在英平臺上註冊的全球人工智能人才數量約為250,000,主要分佈在美國、歐洲、印度和中國。目前,擁有最多AI相關專業人員的十個國家是:美國、英國家、印度、加拿大、法國、荷蘭、德國、西班牙、澳大利亞、巴西、中國。從中美人工智能人才的比例來看,美國擁有超過10%的人工智能人才,具有10年以上的工作經驗,而中國則不到25%。然而,美國經驗不到5年的人才比例約為28%,而在中國則超過40%。從樂觀的角度看,中國新一代人工智能已經在這一領域推出了最新的商業模式。在人工智能發展的高峰期,2018年5月,該國推出了新的商業模式和新政策。最強大的家庭商務平臺,網絡電纜,家中移動電話,轉發和共享將在幾秒鐘內完成。我帶領一批90後的、 80、魏尚難民、寶馬,在短短的2個月內實現月收入超過1萬,半年實現周收入超過1萬。商業機會在於理解,機會在於掌握。但如果你不明白,你可能會錯過這個機會。因此,不要因為人工智能很熱,它會用大腦進入野外。畢竟,它已進入人工智能領域,並在國內和國際巨頭行業有一些基礎。此外,人工智能尚未普及,它仍處於技術研究階段。目前,我們所接觸的人工智能是較弱的人工智能,而對現實生活的實際應用中則較少。不要盲目進入這個新的或不好的領域,因為你只看到市場前景。


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