文档介绍：为实现连续腹腔影像图像分割的实时性和准确性，提出多图像融合的水平集图像分割模型。该模型通过Chan-Vese模型在预分割图像基础上获取形状信息，同时利用Li模型进一步在原始图像上获取边缘信息，以提取腹腔影像图中感兴趣区域；对相邻且变化缓慢的连续腹腔影像图，可将前一幅的分割结果作为下一幅的预分割图像，从而提高连续影像图像的分割效率。初步实验结果表明,该模型能实现目标区域相对连通的腹腔影像图像的有效分
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文档介绍：为实现连续腹腔影像图像分割的实时性和准确性，提出多图像融合的水平集图像分割模型。该模型通过Chan-Vese模型在预分割图像基础上获取形状信息，同时利用Li模型进一步在原始图像上获取边缘信息，以提取腹腔影像图中感兴趣区域；对相邻且变化缓慢的连续腹腔影像图，可将前一幅的分割结果作为下一幅的预分割图像，从而提高连续影像图像的分割效率。初步实验结果表明,该模型能实现目标区域相对连通的腹腔影像图像的有效分
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