在百度世界大會上，公司CEO李彥宏表示，移動互聯網時代已經過去，互聯網的下一幕是人工智能。未來，百度人工智能的發展如下：
李彥宏說，人工智能對百度來說就是“百度大腦”。它由三個部分組成，第一個是人工智能算法，模擬了人的神經元組成網絡。第二個是計算能力。百度大腦用來計算的數十萬臺服務器裡，很多是GPU，也就是圖形處理器。在模仿人類深度學習時，一塊GPU的計算能力相當於100個CPU。第三部分是數據。百度大腦的數據量特別大，已經收集了幾萬億的互聯網網頁，同時還有每天幾十億次的搜索請求，和幾百億次的定位請求。
好了，有了算法、計算能力和數據，百度大腦就可以開始工作了。它有什麼功能呢？李彥宏介紹了四個。
第一個是語音能力，包括兩個方向，一個是語音的識別，另一個是語音的合成。先來看語音識別，李彥宏說，百度的語音識別搜索引擎準確率能達到97%，有時候甚至要超過人。它能在哪裡應用呢？比如電話銷售，新人特別多，沒有經驗，拿到單子的可能性很低。怎麼才能讓新人也能有很優秀的銷售能力呢？過去的做法是，把經驗總結成冊子，讓新人去背，很容易就忘了。但如果有了高精度的語音識別能力呢，就能識別出客戶在問什麼，然後在屏幕上告訴新人，該怎麼回答這個問題。
語音能力的第二個方向是語音合成，就是機器把文字轉換成語音，然後念出來。以前的聲音是那種勻速的、沒有語調起伏的機器聲音，現在能用比較自然的人聲。語音合成能模擬任何一個你喜歡的人的說話方式，可以做到每個人聽的東西都不一樣。李彥宏說，只要你按要求說50句話，百度大腦就能學會你說話的方式。以後出差或者加班，還能用合成聲音給孩子講故事。
說完了百度大腦的語音能力，我們再來看第二個功能，圖像識別。很多人立刻就能想到人臉識別技術，這個技術現在的準確率能達到99.7%，已經很高了。除了人臉識別，圖像識別還有很多用處，比如地圖全景。大家在地圖上搜索某個陌生地點的時候，有時會想看看這個地方是什麼樣子。地圖採集圖像之後，還要進行識別，比如大樓是什麼樣的大樓，那個路標上寫的是什麼字，給用戶一個直觀的感受。還有一個很重要的應用是無人駕駛汽車，最終要依賴計算機的視覺能力，要能識別各種各樣極端的情況。比如對面有什麼車過來了，遇到障礙物怎麼辦，怎麼才能識別出行人和樹木的不同等。
百度大腦的第三個功能是自然語言的理解。李彥宏說，這個技術不如前兩個成熟，但是也能給大家帶來不一樣的體驗。百度做的個人智能助理叫度秘，能用人的語言來跟人交流。度秘還跟籃球評論員楊毅，一起合作解說了里約奧運會的籃球賽。楊毅覺得，度秘儲備了大量的比賽知識，每個運動員的情況都充分掌握，還能跟用戶互動。如果以後球迷看球時旁邊放一個小機器人，任何問題都能隨時解答，這就真正成了球迷的好朋友。
最後我們來看百度大腦的第四個功能，用戶畫像的能力。這是什麼意思呢？百度現在識別了將近10億用戶，用了幾千萬個細分標籤給用戶分類，比如性別、年齡、地理位置，還有這個人在金融領域的情況，在旅遊方面有什麼愛好等。這些東西合在一起就組成了用戶畫像。百度就知道你是什麼樣的人，喜歡什麼樣的東西。那這有什麼用呢？比如電影《魔獸》，在宣傳的時候把人群分成了三類，一類是不管怎樣都要看的，一類是不管怎麼都不會看的，第三類是可能會進電影院的。他們就用百度大腦的用戶畫像功能，識別出第三類人群，對他們進行定向宣傳，結果這部電影的票房比預想的漲了兩倍。
大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，語音、圖像、語意和用戶識別，作為目前人工智能發展的核心方向，本質上都是在拓展人機互動的能力，以期為人類創造更得力的智能助手。讓智能機器更瞭解人，即，人的需求及表達方式，以便使其成為更好的服務提供者。由此暢想，一旦跨越了服務這一層級，智能機器會否被賦予生命意義，進而成為新的生物物種，變化為“智慧機器”，在此種情形下，人類與之相比，實力差距將十分懸殊。因此，人類在創造新科技，為自己尋求便的同時，在被科技改變命運方面也充滿了無限可能。
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