明天下午就是AP统计学的考试，不管你备考的战线是长是短，大家都一起来到冲刺阶段了。那最后这几天最应该做点什么呢？
三件事：认真过一遍基础知识点、熟练操作计算器、保持练习真题。首先，AP统计学容错率相对较高，而大部分的考点都是比较基础的。因此，越到考前越要抓最基础的内容。
内容 | 考试占比 |
Exploring data 描述统计 | 20%~30% |
Sampling and experiments 抽样和实验设计 | 10%~15% |
| Probability and random variables 概率和随机变量 | 20%~30% |
Statistical inference 统计推断 | 30%~40% |
描述部分： 各种图表动手画一画，自己能画出来一般来说读数应该没问题了；英文描述部分不用特意复杂化，怎么想就怎么说，再参考一下历年简答题真题的解答范式。
抽样和实验设计：sampling、bias相关的分类；复习跟实验相关的一系列名词，做题时看清楚实验目的，先在脑中设想实验的相关步骤，再做题。
概率论：基本事件的概率运算和概率分布都要复习。事件的交、并、补，条件概率、独立事件等。离散型概率分布中概率分布表，期望、方差公式，特别是二项分布、几何分布；连续型概率分布的概率密度函数，主要是正态分布（标准正态分布，一般的正态分布标准化，查标准正态分布表，inverseNormal）等要重点复习。
统计推断包括区间估计和假设检验，这部分内容相对不好理解，但答题却非常有套路，只要能分清楚几种分布类型，找一些典型题目，规范做题步骤就可以。
不论是哪部分的题目，回答简答题的时候一定要注意涉及context。
其次，关于计算器，一定要有统计学功能的计算器并熟练运用。功能必须包含：
统计计算：单变量计算、双变量计算、回归直线计算；
概率：二项分布pdf、二项分布cdf、几何分布pdf、几何分布cdf、normalcdf、Invnormal、Tcdf、InvT；
区间估计：1-sample Z interval、1-sample T interval、2-sample Z interval、2-sample T interval（已知题目中给定两个总体标准差未知且相等的时候才选pool，否则pool的选项都选no）、1-proportion Z interval、2-proportion Z interval、linear regression T interval；
假设检验：1-sample Z test、1-sample T test、2-sample Z test、2-sample T test（pool的选项同上）、1-proportion Z test、2-proportion Z test、linear regression T test。
最后，关于真题的使用。多模考，提前预见考试时可能会出现的各种问题，比如做题时间安排合不合理，相关知识点会不会，审题认不认真等。统计学的简答题真题还有一个用处就是总结“套路”，特别是区间估计和假设检验相关的练习题，一个类型记住一道题（主要是答题步骤）就能够事半功倍。以下为部分相关的典型题目（其中A、B指试卷的form A、form B，a、b、c指试题的a、b、c小问）：
一个总体均值的区间估计：2013-1
两个总体均值差的区间估计：2009-A-4
一个总体比例的区间估计：2011-B-5
两个总体比例差的区间估计：2006-B-2-a
两个总体均值差的假设检验：2014-5（matched pair 左尾）2011-A-4（independent 左尾）
两个总体比例差的假设检验：2015-4（左尾）、2012-4（双尾）
分布的独立性检验：2013-4
其他板块的考点就不一一列举了，具体题目需要认真审题，看清楚要求再答题。
考前保持合理的作息，带好考试用品。祝考试顺利！
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