“對不起，你不可能再有第二張臉。”近日在2017國家網絡安全周開幕式上，上海市信息安全行業協會會長談劍峰談到最近火熱的iPhone X人臉識別功能時，認為其可能會給用戶帶來巨大的安全隱患，因為“密碼丟失可以再設置一個新的，但有大量生物特徵信息的服務器一旦受到攻擊，數據庫被拿走，對不起，你不可能再有第二張臉。”
事實上，除了iPhone X，近日在國內一些銀行也逐步上線了通過人臉識別進行取款的功能，例如農行就在全國約10萬臺的ATM上開通了“刷臉”取款的服務。一時間，人臉識別成了熱詞，頻頻出現在各大媒體上。
對此，網友也是眾說紛紜，有人覺得這玩意兒不安全：
有人看著自己女朋友陷入了沉思：
還有為韓國選美事業擔心的：
網友的這些擔心存在嗎？就iPhone X而言，根據其官方描述，蘋果的人臉識別技術採用了TrueDepth相機技術及其配置的相應子系統，其中包括紅外傳感器，照明器，點陣投影儀，距離傳感器和環境光線傳感器等各種傳感器設備。當用戶看著手機時，它會像面部投射30,000個不可見的IR點，相機會捕捉並拍攝圖像，然後將其與存儲的面部圖像進行對比。該功能整合了神經網絡技術以及其他傳感器技術，能夠有效區分不同面部，可以辨別是否為照片，是否戴口罩、眼鏡。
也就是說，機器識別的是面部輪廓，再怎麼化妝立體的輪廓是不會改變的，而照片、蠟像則無法通過它們的傳感器技術。
而在金融領域，因為涉及到更大額的財產安全，人臉識別技術的應用受到更多的關注。金融機構將如何在提供便利體驗的基礎上，保障好市民的資金安全？
帶著這些問題，我們找到了廣電運通Fintech研究中心的專家。研究中心的算法工程師嶽先生告訴我們，目前人臉識別技術已廣泛應用於各種金融服務場景，為人們帶來了很多的便捷。網友擔心的風險，例如人臉信息被偽造，帶著3D打印的面具、照片、視頻等去嘗試識別，這完全可以通過在採集端增加活體檢測技術進行規避，例如廣電運通自研的雙目攝像頭和配套的活體檢測技術，
能夠通過雙目攝像頭進行3D建模分析，以及紅外2D成像的紋理分析來規避非活體攻擊。而有網友擔心人臉信息服務器被攻擊的風險，嶽先生表示，在金融領域，生物特徵信息服務器是與互聯網是物理隔離的，具備極高的安全性；同時上面儲存的生物特徵信息是被高強度加密過的，很難被破解。
最後，目前在金融領域，人臉識別技術承擔的是增強型認證的角色，也就是說，用戶交易仍需輸入密碼進行確認，所以大家大可不必太擔心了。
事實上，多種生物識別認證也許是未來替代密碼的方向，“像廣電運通自研的生物識別統一身份認證平臺，集成了人臉識別、指靜脈識別、掌靜脈識別、虹膜識別等多重身份認證技術，可以有效防範金融風險。”
廣電運通研發推出的集“人臉+指靜脈+虹膜”識別技術於一身的ATM。
閱讀更多 金融科技 的文章
