把名字起的官方一點
大數據的應用開發和快速發展主要體現在以下幾個方面：建立國家級大數據平臺，使數據成為國家戰略資源，成為大數據實際應用的基礎;各級政府和多個行業的政府利用大數據平臺幫助解決交通擁堵，教育普及，精準扶貧等交通問題。大數據的準確性，可預測性和智能性為規劃，治理，管理，決策和營銷方面的決策提供了強有力的支持。 總體而言，大數據在商業，金融，物流和零售行業的應用向前邁進了一步，其在醫療，教育和體育行業的應用方興未艾，但在重要方面仍需加強政府治理。
大數據就業前景良好，工資很高
目前，中國市場的大數據技術人才供不應求，因此公司也在提供高薪高端人才。掌握最苛刻的大數據技能是獲得高薪的關鍵！谷歌，阿里巴巴，百度和京東都迫切需要掌握大數據技術人才！無論哪個班級你精通大數據，它都會在未來的工作場所中脫穎而出！
如今，任何大數據平臺的建設和維護都需要成熟的數據工程師和數據科學家。在過去的兩年裡，每年都會推出和建立數十個大數據平臺，這在短時間內對數據工程師和數據科學家產生了巨大的需求，並且在提供大數據人才方面的人才特別高 - 人才。受數量不足和培訓期長的制約。如果我們從大學入學開始並使用軟件開發和數據算法建模，那麼培養合格的數據工程師和數據科學家需要至少五到十年的時間。
顯而易見的事實是，大數據人才的培訓速度明顯低於大數據開發和應用的速度。調查顯示，儘管全國50％的大數據人才集中在北京，但北京的互聯網公司仍然普遍遇到合格的大數據人才“招聘困難”和“難以入住”的問題。
在中國，與各種招聘平臺數據分析相關的招聘需求目前比去年同期高出67％;與大數據相關的高級職位的薪水平均比其他類似技術職位高43％。 。各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者成為大數據領域頂尖人才的願望正在增長。
可以預見，在未來的世界中，國家之間，地區之間甚至公司之間的大數據人才之爭將會加劇。有鑑於此，中國大數據人才平臺的建立，大數據人才問題的深入研究，預防，加強人才的培養和引進，應引起領導者和人才規劃部門的更多關注。
大數據的歷史是一個全球趨勢，大數據的時代已經到來。許多已經上班或剛從大學畢業的朋友都想加入大數據行業。選擇西線學院就是選擇未來。
智慧城市研究
一、互聯網大數據雛形由原來 的用戶標籤到用戶畫像（代表數據數量和緯度上的的豐富），然後再從大數據到人工智能（從原始數據到本體認知的結合過度）。
二、你說的整合工商註冊企業的大數據（包括位置、企業名稱、還有聯繫方式）做一個數據服務平臺提供商，然後通過數據提供給需求者，這個類似以前郵政局的黃頁廣告冊，只是把它規模電子數據化，這行應該還是要考察市場需求，我認為互聯網中有工商企業陽光平臺可以搜素到的，要看你用哪種方式吸引客戶的需求，在行業數據細分類數據、基本使用用戶自身的註冊信息的匹配，通過數據處理服務，能為用戶提供哪些具體的解決方案尤為重要。這個就要看依據數據處理能力為用戶提供數據集成服務，另外與每個行業的供需的深度需求是否耦合。
三、有些企業屬於隱私法不便於蒐集，這樣就會使你搜集行業數據受到很大的侷限性，如果你的大數據平臺海量信息不匹配或者誤差比較大，政府監管部門就會取締或者處罰！大數據不等於買數據、還有大數據相互之間的鏈接、處理、融合等等，真正做到數據服務提供商是一個大的系統應用。
雖然我對這行不是很熟悉，但是我也是做互聯網營銷平臺的，創業不易最好落地，創業最大的風險就是成功率比較低。。。。九死一生不為過，希望我的建議能給你一些啟發！
紛享鑫新零售
在沒有項目可做的情況下，就做餐飲， 每個人都離不開。
說到大數據，這個行業還是可喜的。大數據的到來，簡略的說是海量數據同完美算法能力結合的成果。更準確的說法是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據核算技術完美地處理了海量數據的蒐集、存儲、核算、剖析的問題。大數據年代敞開人類社會使用數據價值的另一個年代。
我國現在的大數據使用環境和技能相對於美國而言，在全體技能水平、使用環境、國民認識、商業環境、技能廠商、技能渠道上面相差超越5年左右。在大數據使用的國家戰略層面落後的也較多。
2014年從“兩會”的提案、方案看，很多人主張將大數據業務上升為國家戰略，互聯網領軍人物李彥宏在政協記者會上表明，政府應該把更多和人民生活有關的數據資料，公開地放到網絡上；雷軍則直接主張將大數據納入國家戰略，推進大數據切實地被用起來；科大訊飛劉慶峰主張國家建設聲紋數據庫進行大數據反恐。張近東、馬化騰、楊元慶的提案也與數據使用有著緊密聯繫。但是在我國大數據國家戰略和大數據工業開展發麵還沒有一個清晰的藍圖。
最終總結一下，大數據年代將會給人類社會帶來巨大變化。它是一個好的東西，就像計算機相同，協助人們提高社會生產功率，瞭解事物真相，認識客觀規律，一起加速進入才智社會。
創參謀
“大數據”無疑是未來最普及且最值得投入的行業，因為它代表且融合了國家戰略“競爭力”的演進方向，附合“智能產業前瞻性”戰略佈局並必將成為“大國搏奕的“競爭力”產業抓手。
未來誰掌握了頂級且科學的“大數據”智庫和完備的產業集群誰就能成為強者。
因此“早規劃早佈局早發展”才能不置於被動，否則將被淘汰……
