數據是賦能的魔法，尤其是物流大數據應用，聯想到這幾年物流行業的快速發展，處處可見的大物流，大流通，新物流，新渠道，新零售，無界零售等等成立的前提都是數據應用，是數據的變現與數據沉澱的結果。
何為真心物流數據？
而真有用的數據與偽命題的數據賦能最大的區別在於是否讓數據生產者變成數據賦能的受益者，如果不能，這些數據就是徹徹底底的耍流氓。
物流行業大數據這幾年風風火火，數據誠信成為數據金融的前臺，數據沉澱成為衡量企業經營優良的風水嶺。一夜間數據被眾多平臺，眾多新模式爭相追捧，擁有足夠的數據成為終極目標，它們甚至不惜採用一切補貼手段，有的甚至採取內刷的手段去獲取數據。
最後事與願違的是發現所獲取的數據僅僅是一潭死水，全部躺在服務器裡睡覺，毫無作為。因為沒有形成數據的閉環，就不能沉澱，而沒有經過分類的數據都只是流水，流過就過了，罷了。那些獲取的東西只有行成交易數據閉環，只有形成閉環沉澱後，才能讓默默不言語的數據變得有活力，有溫度，有價值！
數據受益者=數據生產者
今天我們講數據，行業內大平臺基本把零售數據與社區經濟、個體完美的結合起來，行業普遍認為讓數據貢獻者受益的就是交易方便，服務方便，至於成本是否節約根本不是考慮的重點，重點在於數據拉近了距離，實現了數據與需求之間的有效互動，實現了人與數據之間溫度的鏈接。
但是本人一直的觀點是數據的生產者至今不是數據的受益者，我們創造了大量的數據，屬於單個個體的隔斷數據，通過平臺沉澱與平臺分類，我們變成了被精準營銷的群體，變成了針對性極強的推銷對象，甚至成為騷擾我們的罪魁。物流數據也是一樣，我們會發現形形色色的模式和平臺的首要目標就是數據，就是把生產數據的勞動者變成數據帽子下的集聚者，通過集聚帽子做大數據，但是帽子做大後的生產者依然是生產者甚至成為了數據奴隸。
他們陷入了一個死循環，為了不斷沉澱經營數據，而不斷讓經營數據符合帽子的要求，然後不斷的去衝擊數據數量，繼而實現數據下的金融賦能，週而復始的數據輪迴，我們會發現帽子已經無限大，已經成為資本眼中的寵兒，成為融資的渠道，但是生產者那，依舊還只是生產者，甚至變成了無產者，物流數據下的生產沒有變成數據的受益者，一切都是假的，狐假虎威的，不能長久的流水。
物流數據特性：互聯性+相關性+流動性+有溫度+顛覆性
數據之所以無所不能，是因為它懂你，但是不愛你，數據可以把你變得惟妙惟肖，也可以把你變得奇醜無比，數據改變了我們的生活，改變了我們的工作，改變了我們的社交，改變了我們的環境，改變了一切一切，默然發現我們已經成為依附者。
數據不是獨立的，而是不斷通過連接，無處不在的互聯，形成數據沉澱，在線的數據、可衡量的才是真的數據，用數據獲取更多的數據才是實現數據賦能輪迴的關鍵。
如果數據只是為極少數服務的甚至成為極少數發財的路徑，那麼數據的長久性與真實性必將受到質疑，數據如果是斷鏈的，如果是隔離的，如果是某些不斷重複的垃圾分類，那麼數據沒有意義，尤其是物流行業的數據。
物流從來沒有受到過如此高的重視，未來物流行業的浩劫必將來源於數據，數據顛覆行業成為必然，這是一個恐怖的事件，所以物流行業數據賦能不是隨意的數據應付，而是真正意義的數據應用。
數據相關性比數據本身更加重要，數據衡量一切標準，數據量化一切考核，數據化一切分享，讓數據生產者變成數據受益者必將成為衡量數據本身價值和附加價值的必須。
物流行業的數據之所以成為有的放矢的主要原因就是它附有上下游相關性。從物流業務本身上下鏈接，會驚喜的發現數據附加相關性可實現的比物流數據本身更有意義，比如上游生產製造業的發貨週期，進貨週期，生產頻率，生產效益，結款週期，流通方向，流通渠道等等，這些都是物流數據本身不經意的沉澱。
但是如果單就數據而數據的話，其實這些就是運單信息罷了，只是一些內存，而當實現數據延展性時，2B的數據賦能就實現了。無奈這些苦逼的物流行業生產數據者們正被這個行業慢慢吞噬，因為他們沒有成為數據的受益者，成為被壓榨者。
數據之所以活躍，是流動性的最大動力在於利益關係驅動的，智慧鏈接、互惠互利、數據流通與數據生態圈必須是相互並存的。讓天下沒有難做的生意，讓天下沒有難做的物流，讓天下沒有難送的快遞，用到數據上也是一樣，讓天下沒有難用的數據，但數據也有陰暗面，甚至更大的陰暗面，猶如水能載舟亦能覆舟。
數據的價值，在於活躍，在於活躍的相關性，在於彼此的互通，在於上下游的產業鏈，物流行業數據就是一個行業的鏈接口，可以自如調節，所以這個自如調節就容易產生陰暗面，而且數據洩漏的陰暗面可以延伸到法律層面。
所以數據應用一定是有框架的，而不是無底線的，物流行業內很多以為了不起的企業無底線的競爭，無底線的商業模式，必將成為數據驅動下的厲鬼，成為萬眾討伐，數據處理必須嚴謹，數據傳遞必須滿足生產者的需求，必須實現數據賦能企業，數據改變行業，而不是為了私利！
數據作為經濟發展新引擎、新動力，數據最大的價值鏈在於共享與流通，在於實現模式的創新。今天我們不懂數據我們就不懂模式，讓數據有溫度，有人性，有精準、讓數據更快更具有最大價值創造，梳理閉環系統成為重中之重。
今天我們討論物流數據，討論數據為今天我們帶來了什麼，從小我的角度，它改變我們生活，改變了我們習慣，改變了我們眼前的社交，改變創造了新的商業價值，也帶來了數據經濟的源泉。
但是數據的共享與流通是不是完全實現有溫度、有人性，則需要實現數據閉環，這樣才能讓數據有最大的價值發生，可慢慢我們會發現我們身邊擁有數據者或是擁有數據採集者大多不敢實現共享與流通，因為每一家對於數據定義與共享定義完全不一致，數據採集者只是接頭者，並沒有把追隨者價值化，而是持續的維繫著簡單的交易，簡單的數據採集者而已。
沒有采集者的效能發揮，那麼沉澱在這裡的數據也就沒有價值，因為共享與流通的可能性為零！但是又有一部分人為了採集數據需要不停的去採取新的模式，新的方式，新的補貼，目的就是數據流水。
兩個截然不同的場景，一個是數據大把，已經發黴，尤其是物流行業數據擁有者，一個是數據庫是空的，需要不停的導流，去實現價值，兩個最大的區別都在於無法快速共享與流通，無法創造經濟價值，複製只是簡單枯燥的，物流行業尤其如此。
智能技術改變了我們的習慣，數據改變了我們生活與消費習慣，數據助力C端消費與消費金融快速崛起，數據信用，數據決策，數據與蒸汽機車一樣，成為改變一個時代的開始，但是數據賦能B端才是真的開始，C端屬於消費主體，B端數據才是真的大經濟。
數據與移動智能已經成為我們新的親人，甚至比親人還親，還懂你，但是愛你嗎！實話真的不愛你，但是今天數據與移動智能已經成為我們工作，生活中的電力與水，在不斷顛覆我們熟知的一切與環境；估計當下最為要命的不是工作沒了也不是親情裂痕了而是手機沒電了，無線斷網了。
當互聯網興起，跨界而來就是看到了物流的短板與痛點，就是看到了物流數據的藍海，靠著技術與數據，改變行業，顛覆模式，擊潰了行業一批曾經傲視的一代，徹底的實現了互聯網+新技術融入行業，今天成就了諸多當年進入的獨角獸！大面積的新技術，大面積的智能技術，不成瘋魔不成活，新技術助力新智能，新智能輔助大數據，大數據精準雕琢。
讓數據有愛、有生機
數據擁有者如果能夠將原本枯燥無味的甚至割裂的數據變成賦能的鏈條，這是一件好事！
物流行業蓬勃發展，信息技術與大數據已經開始逐漸成為常態，眼下的任務是如何實現數據生產者到數據受益者，以及如何實現數據採集者到數據轉換者、實現流水數據到閉環數據、實現單板數據到溫度數據。
物流行業的最好時代與最壞時代同步，最好是因為這是一個海闊任魚躍，天高任鳥飛的偉大時代，最壞是因為這是一個讓你一夜成名也能讓你一夜跌入無底深淵的暗黑時代。
數據能改變行業，也能顛覆行業，數據能賦能企業，也能殺熟企業，如何實現數據從C到B全物流場景的提升至關重要！
讓數據有愛，讓物流數據有溫度，讓物流生產數據者不是數據的搬運工，而是數據的協調者，受益者！
來自：物流沙龍
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