機器人技術和人工智能(AI)處於技術進步的前沿，代表著一種潛在的變革性“大趨勢”，這是一場新的工業革命。這些技術已經迅速影響了許多行業和職業，而在某些行業，這種變化才剛剛開始。投資者可能想考慮這些長期的潛力。
技術突破
機器人技術和人工智能代表著一個長期的變革性轉變，影響著企業運營的方式，以及人們的生活方式。投資者可能會長期受益於這些變化，機器人技術早已建立了工業應用，但該領域的進步正在擴展到外科和消費應用。
AI在各個領域都有著巨大的潛力，包括工業、金融和醫療保健等。過去三年裡，投資者向機器人和AI基金投入了200億美元，空間的風險包括組織和法規不跟上變化，以及過度的投資者興奮。
第四次工業革命
機器人和人工智能的興起是我們定義為一個巨大轉變，一個結構性轉變，從根本上改變全球經濟的方式，可能會長期產生重大影響。根據世界經濟論壇，機器人、自動化和人工智能的大規模採用可以代表蒸汽、大規模生產和電子產品之後的第四次工業革命。
機器人學
由於工業應用，機器人已經在全球經濟中找到了一個位置，而且需求似乎並沒有減少(見圖1)。特別是在過去三年中，汽車和電子工業繼續支持機器人需求的增長(見圖2)，特別是支持製造過程。
機器人工業的價值估計各不相同，但IDC的一份報告預測，全球機器人和相關服務的支出將在2020年達到1880億美元，比2016年2月915億美元的兩倍還要多。
圖1：2008年～2020年全球工業機器人年供應量估計
資料來源：國際機器人聯合會(IFR)，《世界機器人學報告2017》，2017年9月。
代表在世界機器人報告2017中引用的IFR的預測。
無法保證這些預測會實現。
主要行業持續增長
圖2：2014～2016年全球工業機器人年度供應量估計
資料來源：國際機器人聯合會，世界機器人報告2017年9月。
機器人的使用在不斷擴大。例如，一個有著顯著增長預期的應用是手術機器人領域。此外，隨著技術變得更便宜和更智能，機器人也找到了進入家庭的途徑。全球家用機器人的數量在2016到2019年間將增加到3100萬(見圖3)。
圖3：個人/家庭使用的服務機器人
資料來源：國際機器人聯合會(IFR)，《世界機器人學報告2017》，2017年9月。
*代表在世界機器人報告2017中引用的IFR的預測。
無法保證這些預測會實現。
人工智能
人工智能比機器人技術更具革命性。人工智能包含了能夠學習執行復雜任務的計算機的發展，包括一些超出人類智力的計算機。超級計算機和指數化的擴展數據允許在諸如深學習等領域中取得進展，這表明它可以是實用的，也可以是一種新型的讓人工智能工作協調控制的方案。
據估據估計，人工智能行業的收入從2015-2025年的210億美元增長到1270億美元。這意味著複合年增長率(CGR)為51%。 AI對整體經濟的影響難以量化，但普華永道估計，它可以為全球經濟貢獻15兆7000億美元。在2030年間，印度和中國的產出超過了6兆6000億美元的生產率影響和9兆1000億美元的消費副作用。這種估計自然會受到很大程度的內在不確定性，但分析師預期的基調是樂觀的。
AI的應用包括一系列用途：
1、電子設備，消費者可以用來控制他們的家。
2、零售商使用預測分析來更好地模擬和預測買方行為，以及提供客戶服務。
3、製造商使用機器視覺來檢查裝配線並引導機器人進行質量控制。
4、醫療服務提供者使用人工智能來識別大型非結構化數據集中的模式，以幫助醫療診斷，以及在患者管理中的支持。
5、金融顧問使用AI向更廣泛的客戶提供可負擔的建議，銀行使用人工智能來提高欺詐檢測和監管遵從性。
促進這些應用的技術的進步令人印象深刻。例如，在2010，谷歌的機器學習語音識別準確率約為70%，但2017年的錯誤率小於5%，優於人類。2018年機器人在計算機視覺的情況下能夠超越人類的性能。
據預測，AI將成為未來10年科技支出的最大驅動力。僅2016年，AI大公司的內部投資預計將在180億美元至270億美元之間，而外部投資(來自風險投資、私人股本等)則佔80億美元，12億美元。
底線
機器人和人工智能有可能破壞整個產業、轉變經濟和獎勵尋求增長的投資者。潛在的技術突破、應用和採用的技術仍處於早期階段。我們認為，投資者應該考慮這一仍在發展的空間的長遠利益，這兩種方式都是通過訪問機器人和AI的公司，並引領他們的步伐，以及那些能夠實現其破壞性增長的公司。
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