日志都要按照这种格式来写,离阿里职位又近了一步

1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统 (Log 4 j 、 Logback) 中的 API ,而应依赖使用日志框架SLF 4 J 中的 API ,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2. 【强制】日志文件推荐至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3. 【强制】应用中的扩展日志 ( 如打点、临时监控、访问日志等 ) 命名方式:

appName _ logType _ logName . log 。 logType :日志类型,推荐分类有

stats / desc / monitor / visit 等 ;logName :日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知

道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归类查找。

正例: mppserver 应用中单独监控时区转换异常,如:mppserver _ monitor _ timeZoneConvert . log

说明:推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。

4. 【强制】对 trace / debug / info 级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。

说明: logger . debug( " Processing trade with id : " + id + " and symbol : " + symbol);

如果日志级别是 warn ,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果 symbol 是对象,会执行 toString() 方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印。

正例: ( 条件 )

if (logger.isDebugEnabled()) {

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

}

正例: ( 占位符 )

logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

5. 【强制】避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在 log 4 j . xml 中设置 additivity = false 。

正例:

6. 【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过关键字 throws 往上抛出。

正例: logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

7. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志 ; 有选择地输出 info 日志 ; 如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时删除这些观察日志。

说明:大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。记录日志时请

思考:这些日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处?

8. 【参考】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适从。注意日志输出的级别, error 级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要,请不要在此场景打出 error 级别。

有讨论,才有进步,大家各抒己见,让每位同学学到不一样的!


分享到:


相關文章: