随着世界经济迅速的发展与成长，智能化制造工厂将给众多产业带来转型与冲击，将引领全球制造业发展模式的前进与革新，人工智能与制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异，“自动化”是追求“机器替人”大规模的自动生产，“智能化”是追求机器可以“人机协同”自主配合要素变化和人的工作进行柔性生产。它会会对生产流程、生产模式和供应链体系等生产运营过程产生巨大影响。
人工智能在教育学科上的布局
随着制造信息的爆炸性增长以及处理信息工作量的猛增，要求制造系统表现出更大的智能，但是专业人才的缺乏和专门知识的短缺，严重制约了制造工业的发展，市场的不稳定性和激烈的竞争要求制造企业在生产活动中表现出更高的机敏性和智能。
今年汕头大学、上海大学先后增开“智能制造工程”专业，致力于以机器人为载体，融入人工智能技术，培养智能制造新兴工程领域高端领军型人才，一位教授说：“人工智能学科发展首先要做的就是学科布局，设立人工智能领域一级学科、加大‘双一流’投入这些举措对学科长远发展有着积极深远的意义。”
人工智能在高校学科布局旨在强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势，推动基础研究和共性关键技术突破，加强人工智能与实体经济深度融合，为制造业发展培养新的动力，引领国内人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范，提升国内人工智能总体实力。
人工智能+制造给数控机床业带来哪些改变
工智能(AI)不只能实现无人驾驶汽车、数字语音助理或者是帮你推荐电影，它是即将席卷众多产业的浪潮；未来越来越多的企业将AI相关技术运用到部分核心业务，“人工智能+制造”最终目的是让机器承担更多复杂甚至危险的工作，让人承担管理和创造的工作，“人工智能+制造”要实现的最基础的平台就是“工业互联网平台”，由该平台为产业提供通用的算力、算据和算法能力，从而推动整个产业的转型升级。
增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。
据测算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值增长近4万亿美元，年度增长率达到4.4%。人工智能对于制造业的影响有几方面：
降低制造业中依赖视觉检查的项目
AI设备通过对样品视觉检查的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。人工智能能够比较产品和照片，并决定是否通过检查。
优化生产
通过调节和改进生产过程中参数，对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中，机器需要进行诸多参数的设置。对于一些对温度、速度影响大的生产工艺，通过收集这些数据，AI可以自动设置和调整机器的参数。
提高新产品制造过程中的设计、制造效率
制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程，充满了微调。人工智能将能够显著缩短这一过程，提升制造行业的效率。
确定产品质量问题来源。
人工智能、数据科学和数据分析可以自动识别生产中有问题的步骤。确定生产过程中某一个环节未达到要求的能力。
未来的工厂使用智能自动叉车和传送带搬运材料和成品，人工智能与制造业的深度融合，不仅加速新产品的研发过程，还将颠覆原有的生产流程，可根据客户个性化需求自定义配置，在生产过程中增强劳动力，提高人的工作效率，另一方面人工智能可以弥补人口老龄化、人力资源短缺的问题。
现阶段的AI主要应用是维护产品在生产中的健康状态，借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。在识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；发展人工智能产业、扩大数控机床机械制造在国际影响力需要大量智力支撑，一流人才队伍建设工作是人工智能发展的根基所在。
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