蓝颜刺骨
这个问题很有意思，先聊聊围棋的AI发展，一共经历了三个阶段：
1：2016年3月，AlphaGo横空出世，在与人类的第一次人机大战中以4：1的比分战胜世界顶尖棋手之一，14个世界冠军得主，韩国天王李世石。不过AlphaGo虽然获胜，但是第四局出现了致命BUG，说明围棋AI的弱点还是会被人类棋手抓住的。
2：AlphaGo经过9个多月的“闭关修炼”，练成神功。2017年1月，AlphaGo化身“Master"出现在中国两大网络围棋对弈平台，以60：0的绝对优势横扫中日韩顶尖棋手。紧接着又在2017年5月的第二次人机大战中，以3：0的比分战胜世界排名第一的中国棋手柯洁。这时候，AlphaGo的弱点人类已经很难抓住了。
3：在3：0战胜柯洁后，AlphaGo团队宣布退隐江湖，紧接着公布了他们的论文。各个围棋AI开发工程师通过论文的学习，开发了各自的围棋AI程序。一时间，各路诸侯纷纷登场，绝艺，ELF，星阵，里拉，金毛等风格不同的AI相互竞争，形成了战国时代。而人类棋手这时候则是以学习的姿态，用AI作为辅助工具，来辅助自己在围棋上的训练。职业棋手们都在自己家的个人电脑上安装了围棋AI软件......
2018年，进入了人机合作的阶段，但是在合作的时候，我们发现AI只能提供它所认为的“答案”，却无法告知我们这个“答案”是怎么来的？或者说，它是怎么思考的？
这成为了我们在与它合作上的一个问题。因为不知道它怎么想，就需要我们自己去思考，若是一味去背它提供的“答案”，是没有意义的，因为无法应用到未知的实战中去。甚至还会禁锢了自己的思维，带来副作用。
AI在思考棋局的时候，与人类棋手在“思维”上有很多不同之处，我就说一个代表性的不同：
人类棋手下棋，思路是连续性的，这步棋的思维是前面思维的延续，是有逻辑思考层面在里面的。但是AI下棋，每一步棋对它来说都是新的开始，前面所有的“思绪”都与它无关。
所以，如果AI也有大脑的话，那它和人类的大脑构造完全不同。因此，我们需要了解AI的“大脑”，也要了解自己的大脑，把这些情况里了解清楚了，才能更好地理解和吸收AI给出来的建议和“答案”，并为己所用。
胡耀宇
哈，有趣的问题！我来从业务爱好者加软件工程师的角度来说说我的感受。
先说对下一点的判别和选择。面对一个局面，棋手的思维其实也是根据以往对局的选择进行判别的，这一点与ai没有本质的不同。不过，人可能给自己的选择有十个选点，而ai则可能有很多（可能程序只给出一个选点，而实际上可能有20个）
对于每个可能的选点，人类棋手有两种计算方式：从最有感觉的棋深入计算，倘若可行，即可直接选择；或从最不可能的选点开始计算，根据各种结果预想图选择最好的预想。很显然，后者计算量要大得多，也更接近完美。但实战中却常常难以做到完美。而对于现在的计算机来说，全面的计算是基本的。
不过，对于计算本身，人机就大不相同了。人类棋手往往比较模糊，往往借助感觉，这个感觉就是围棋美学的基础。计算机则非常功利，尤其是现在，往往只计算胜率。因此，人类的棋路会越来越宽，而现在的ai如果没有新的突破，路子会越走越窄。
再说说风格。棋手不同，风格不同，下出的棋也不同。同一局面的棋，聂卫平选择均衡的下法，俞斌选择财迷的下法，刘小光选择战斗的下法，马晓春选择出人意料的下法。而现在的 ai，基本上只有一个风格。
围棋是中国文化的象征，胜负并不能覆盖围棋的全部属性。因此，现在的ai能够60：0并不能令人兴奋。令人兴奋的，是将来的ai能够下出吴清源的棋，能够再现新的吴清源木谷实十番棋。
