甚麼是大數據時代？大數據時代的到來又意味著甚麼？
觀點
最早提出“大數據”時代到來的是地球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每單個行業和事務本能機能領域，成為首要的出產因素。大家對於海量數據的開採和應用，預示著新一波出產率增進和消磨者紅利海潮的到來"。”“大數據”在物理學、生物學、情況生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業物質已有時日，卻由於近些年來網際網絡和音訊行業的發展而引起大家存眷。簡單來講：大量數據+雲考慮=大數據時代
特點
數據量大(Volume)
首屈一指個特點是數據量大。大數據的肇端計量單元至少是Ｐ(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
類型繁多(Variety)
第二個特點是數據類型繁多。包羅網絡日記、音頻、視頻、圖形、地輿安置音訊等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的需求。
價值密度低(Value)
第三個特點是數據價值密度相對較低。如跟著物聯網的普遍應用，音訊感知無處不在，音訊海量，但價值密度較低，若何通過強大的機器算法更快速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待決斷的困難。
速度快、時效高(Velocity)
第四個特點是處理速度快，時效性需求高。這是大數據辨別於傳統數據開採最顯著的特點。
既有的手藝架構和路線，已經無法高效處理如斯海量的數據，而對於相關集體來講，假如投入偉大收集的音訊無法通過及時處理反饋有效果音訊，那將是得不償失的。很說，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為大家獲得更為深刻、周到的洞察能力供應了史無前例的空間與潛力。
那麼數據生活距離我們遙遠嗎？
正相反，數據與我們平常生活的複雜從未如斯緊密過，從沒有像今天如斯活躍，具體的記錄著人類與世界。從最初的考慮機，攝像頭到家用考慮機，智妙手機，再到大數據和人力智能，我們不斷升級收集和利用數據的方式。而如今，從一輛車的每日碳排放量統計到地球氣溫的檢測，從展望個人在網上喜好分析到總統選舉時投票動向的展望，我們都很難做到。數據將人與人，人與世界毗鄰站立，構成一張繁密的網絡，每一個人都在影響世界，又在被他人影響著。傳統的統計方式已經無法處理這類相互影響的數據，這麼辦？答案是讓機器自己來處理數據，從數據中習得常識。這即是當代人力智能的本質。與傳統的數據記錄定義不同，這類數據是有“生命”的。它更像是我們身體的一種自然延伸：凝聽我們的聲音，拓寬我們的視野，加深我們的記憶，甚至構成單個以數據情勢物質的“我”。
雖然這個“比你媽媽還要領會你”的大數據，確切給我們生活帶來了良多的方便，但隱患同樣令人擔心，好比音訊平安。原因，在這個大數據時代，享受著“貼心”服務的同時，我們也要注重自己的音訊平安，以防萬一。
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