甚么是大数据时代？大数据时代的到来又意味着甚么？
观点
最早提出“大数据”时代到来的是地球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每单个行业和事务本能机能领域，成为首要的出产因素。大家对于海量数据的开采和应用，预示着新一波出产率增进和消磨者红利海潮的到来"。”“大数据”在物理学、生物学、情况生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业物质已有时日，却由于近些年来网际网络和音讯行业的发展而引起大家存眷。简单来讲：大量数据+云考虑=大数据时代
特点
数据量大(Volume)
首屈一指个特点是数据量大。大数据的肇端计量单元至少是Ｐ(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
类型繁多(Variety)
第二个特点是数据类型繁多。包罗网络日记、音频、视频、图形、地舆安置音讯等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的需求。
价值密度低(Value)
第三个特点是数据价值密度相对较低。如跟着物联网的普遍应用，音讯感知无处不在，音讯海量，但价值密度较低，若何通过强大的机器算法更快速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待决断的困难。
速度快、时效高(Velocity)
第四个特点是处理速度快，时效性需求高。这是大数据辨别于传统数据开采最显著的特点。
既有的手艺架构和路线，已经无法高效处理如斯海量的数据，而对于相关集体来讲，假如投入伟大收集的音讯无法通过及时处理反馈有效果音讯，那将是得不偿失的。很说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为大家获得更为深刻、周到的洞察能力供应了史无前例的空间与潜力。
那么数据生活距离我们遥远吗？
正相反，数据与我们平常生活的复杂从未如斯紧密过，从没有像今天如斯活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的考虑机，摄像头到家用考虑机，智妙手机，再到大数据和人力智能，我们不断升级收集和利用数据的方式。而如今，从一辆车的每日碳排放量统计到地球气温的检测，从展望个人在网上喜好分析到总统选举时投票动向的展望，我们都很难做到。数据将人与人，人与世界毗邻站立，构成一张繁密的网络，每一个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方式已经无法处理这类相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得常识。这即是当代人力智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这类数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：凝听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至构成单个以数据情势物质的“我”。
虽然这个“比你妈妈还要领会你”的大数据，确切给我们生活带来了良多的方便，但隐患同样令人担心，好比音讯平安。原因，在这个大数据时代，享受着“贴心”服务的同时，我们也要注重自己的音讯平安，以防万一。
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