近年来，人类与AlphaGo的人机大战获得了全球瞩目的关注度，在地球上围棋水平最高的人类接连败北后，即感叹科技的伟大进步，又担忧起人类未来是否会被机器人统治。这项打败人类的黑科技究竟有何神奇之处？
AlphaGo是围棋人工智能程序，在2015年还曾败在中国棋手手下，被评价为仅职业的初级入门水平，而如今却成为柯洁、李世石等世界一流选手难以逾越的巅峰。这归根结底是大数据的积累及洞察，不断积累历史棋局数据，演变成能够精准判断、可以快速学习运用的方式，不断优化着行为，最后甚至改变了世界。这本质上是大数据打败了人类。
而定位于技术驱动的品质居住服务平台的贝壳找房，近日对外公布其大数据产品的最新成果，其耗时十年打造的“楼盘字典”——房屋信息数据库，其中记录在库的真实房屋数量达到了一亿级别，覆盖面积也已经囊括中国的135座城市的25万个小区，惠及率达到全国50%以上的城市人口。
那么什么是“楼盘字典”呢？下面我们就来解开“楼盘字典”的“真面目”。
“楼盘字典”是链家网引以为傲的核心资产，其本质上是一个不动产的基础数据库，用标准户型图、房间门牌号、配套设施信息等多维信息来命名定义一套房屋。
也正是凭借“楼盘字典”的大量真实可靠的房源数据，链家率先在2011年制定了“真实在售、真实价格、真实存在、真实图片”的真房源标准。如今，花在“楼盘字典”的投资金额已超过6亿元级别，这也使得其成为国内数据量最大、颗粒度最细的房屋信息数据库，从本质是遏制了“房源不真实”等长期存在的房产服务行业的弊病。
如今，贝壳找房不仅完美继承，而且还升级与改良了链家网在产品上的技术环节、品质控制能力和数据挖掘等方面的优势。目前，贝壳找房的真房源率可以达到95%以上，处于行业的领先水平。因此，贝壳找房作为服务于整个行业的开放平台，给消费者提供安全安心的居住消费体验，也可以去帮助进驻平台的商家提高其真房源的管理能力。
贝壳找房不动产数据中心总经理白智广表示：“从2011年开始负责楼盘字典数据库搭建以来，经过十年左右的时间对房屋底层的数据全面、真实的持续建设，取得关键突破。“楼盘字典”已从最初的1.0进入到4.0时代；“楼盘字典”数据采集方式也发生了很多变化，从一开始经纪人走街串巷的手工记录，到后来500人团队GPS+相机记录，再到如今的‘蚁巢’智能集采系统。随着各方面技术的不断改良，如今的楼盘字典4.0已经是集合‘蚁巢’智能采集系统、数据血缘系统、数据反应堆等多个子系统为一体的全新‘楼盘字典’系统；具体提现在数据上的是现在已经扩展到用433个字段来定义，这就区别于了最开始用的100多个字段定义一套房屋的方式”。
楼盘字典也从单一公司的“楼盘字典”升级为整个行业的“楼盘字典”。从十年前仅仅单一支持链家北京一个城市的二手房业务的数据库，到现在延伸扩大为支持贝壳平台上所有入驻商家的旅居、海外、二手房、新房、租赁、装修等业务。另外，伴随着技术的提升，如今的‘楼盘字典’具备了房屋数据的采集智能化、实时更新房屋动态、智能校验、信用评估的有效性的智能化的工作流程动态。
贝壳找房平台规则中心高级总监胡景阳表示，“贝壳独有的真房源验真系统可以满足目前100万套房源扩展到未来1000万套房源的验真，可以很大程度上降低了管理的成本”。
据悉，贝壳的真房源验真系统，在7×24小时实时比对42大类房源的特征，捕捉房态信息进行辨别，对于房源的上架、展示、下架进行全生命周期的管理，并且，经过智能数据模型测算，对全量房源进行精准打分，针对疑似问题房源平台通过link及A+系统调度经纪人及时对静态和动态信息进行维护更新，房源验真流程确保了贝壳平台真房源管理的有效性。
随着贝壳平台的开放赋能，“楼盘字典”将逐步转向与全行业共享，其在房产领域发挥的作用、承担的角色、取得的经验，也将会成为全行业的可贵经验。
覆盖中国的300多座城市及其所下辖的2000多个县城，打造成真正意义上的全中国的“楼盘字典”。作为不动产数据的基础设施，“楼盘字典”的最终目标是做国内各行业的“楼盘字典”。
另外，贝壳将通过ACN合作的网络体系,破除跨品牌间的房源、用户、经纪人之间的难题，达到完美联合的局面，建立起共赢互助的良性生态链条，实现更使资源配置进一步优化，为消费者提供极佳的体验服务。
相信在未来，“楼盘字典”也将为银行、物流、房产开发等多个领域提供数据支撑与管理服务，发挥出越来越大的作用。
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