在人工智能已經成為國家戰略的大背景下,圍繞人工智能的產業鏈也出現新一輪的發展。其中就包括從事人工智能開發工作的程序員們,如果選擇一個收入最高,入門最快的人工智能編程語言,是當前很多程序員最關注的事情。
一個事實是,小學生的教材裡面已經有Python了,國家二級計算機證也需要學習Python了!
因為Python簡單、入門快,是不少程序員入門的首選語言。
那麼學習Python後可以有哪些方面的發展呢?
web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,web開發在國內的發展也是很不錯的
因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼:
web開發的薪資
網絡爬蟲
現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網絡爬蟲的是谷歌。
為什麼要用Python寫爬蟲
- 跨平臺,對Linux和windows都有不錯的支持。
- 科學計算,數值擬合:Numpy,Scipy
- 可視化:2d:Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2
- 複雜網絡:Networkx
- 統計:與R語言接口:Rpy
- 交互式終端
和其他語言的對於
- C,C++。高效率,快速,適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點,開發慢,寫起來又臭又長,例如:天網搜索源代碼。
- 腳本語言:Perl, Python, Java, Ruby。簡單,易學,良好的文本處理能方便網頁內容的細緻提取,但效率往往不高,適合對少量網站的聚焦爬取
- C#?(貌似信息管理的人比較喜歡的語言)
爬蟲的薪資
人工智能
人工智能的發展潛力和錢途就不說了吧,這個都是大家都知道的東西,但是目前的話,人工智能方面的工作還是比較少的,而且都是高學歷人士,以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。
人工智能薪資
服務器運維
運維也不陌生,最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。
數據分析
在互聯網上面,你可以知道很多的東西,都會根據你看的東西,買的東西分析並推薦給你想要的東西。比如:
淘寶:會推薦你看過的商品或者你想要買的喜歡的商品給你。
頭條:根據你看文章的類目,推薦相關的文章給你。
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理,比如,"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
你的選擇是什麼?
關鍵詞:編程語言、python、人工智能、ai、開發者
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