用python創建屬於你的區塊鏈

環境準備

環境準備,確保已經安裝Python3.6+, pip , Flask, requests

安裝方法:

pip install Flask==0.12.2 requests==2.18.4

同時還需要一個HTTP客戶端,比如Postman,cURL或其它客戶端。

開始創建Blockchain

Blockchain類

首先創建一個Blockchain類,在構造函數中創建了兩個列表,一個用於儲存區塊鏈,一個用於儲存交易。

以下是Blockchain類的框架:

class Blockchain(object):

def __init__(self):

self.chain = [] self.current_transactions = []

def new_block(self):

# Creates a new Block and adds it to the chain

pass

def new_transaction(self):

# Adds a new transaction to the list of transactions

pass

@staticmethod

def hash(block):

# Hashes a Block

pass @property

def last_block(self):

# Returns the last Block in the chain

pass

Blockchain類用來管理鏈條,它能存儲交易,加入新塊等,下面我們來進一步完善這些方法。

塊結構

每個區塊包含屬性:索引(index),Unix時間戳(timestamp),交易列表(transactions),工作量證明(稍後解釋)以及前一個區塊的Hash值。

以下是一個區塊的結構:

block = {

'index': 1,

'timestamp': 1506057125.900785,

'transactions': [ {

'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",

'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",

'amount': 5,

}

],

'proof': 324984774000,

'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"}

到這裡,區塊鏈的概念就清楚了,每個新的區塊都包含上一個區塊的Hash,這是關鍵的一點,它保障了區塊鏈不可變性。如果攻擊者破壞了前面的某個區塊,那麼後面所有區塊的Hash都會變得不正確。

加入交易

接下來我們需要添加一個交易,來完善下new_transaction方法

class Blockchain(object):

...

def new_transaction(self, sender, recipient, amount):

""" 生成新交易信息,信息將加入到下一個待挖的區塊中 :param sender: Address of the Sender :param recipient: Address of the Recipient :param amount: Amount :return: The index of the Block that will hold this transaction """

self.current_transactions.append({ 'sender': sender, 'recipient': recipient, 'amount': amount,

}) return self.last_block['index'] + 1

方法向列表中添加一個交易記錄,並返回該記錄將被添加到的區塊(下一個待挖掘的區塊)的索引,等下在用戶提交交易時會有用。

創建新塊

當Blockchain實例化後,我們需要構造一個創世塊(沒有前區塊的第一個區塊),並且給它加上一個工作量證明。

每個區塊都需要經過工作量證明,俗稱挖礦,稍後會繼續講解。

為了構造創世塊,我們還需要完善new_block(), new_transaction() 和hash() 方法:

import hashlibimport jsonfrom time import timeclass Blockchain(object):

def __init__(self):

self.current_transactions = [] self.chain = [] # Create the genesis block

self.new_block(previous_hash=1, proof=100) def new_block(self, proof, previous_hash=None):

""" 生成新塊 :param proof: The proof given by the Proof of Work algorithm :param previous_hash: (Optional) Hash of previous Block :return: New Block """

block = { 'index': len(self.chain) + 1, 'timestamp': time(), 'transactions': self.current_transactions, 'proof': proof, 'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),

} # Reset the current list of transactions

self.current_transactions = [] self.chain.append(block) return block def new_transaction(self, sender, recipient, amount):

""" 生成新交易信息,信息將加入到下一個待挖的區塊中 :param sender: Address of the Sender :param recipient: Address of the Recipient :param amount: Amount :return: The index of the Block that will hold this transaction """

self.current_transactions.append({ 'sender': sender, 'recipient': recipient, 'amount': amount,

}) return self.last_block['index'] + 1 @property

def last_block(self):

return self.chain[-1] @staticmethod

def hash(block):

""" 生成塊的 SHA-256 hash值 :param block:

Block :return: """

# We must make sure that the Dictionary is Ordered, or we'll have inconsistent hashes

block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode() return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()

通過上面的代碼和註釋可以對區塊鏈有直觀的瞭解,接下來我們看看區塊是怎麼挖出來的。

理解工作量證明

新的區塊依賴工作量證明算法(PoW)來構造。PoW的目標是找出一個符合特定條件的數字,這個數字很難計算出來,但容易驗證。這就是工作量證明的核心思想。

為了方便理解,舉個例子:

假設一個整數 x 乘以另一個整數 y 的積的 Hash 值必須以 0 結尾,即 hash(x * y) = ac23dc...0。設變量 x = 5,求 y 的值?

用Python實現如下:

from hashlib import sha256

x = 5y = 0 # y未知while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest()[-1] != "0":

y += 1print(f'The solution is y = {y}')

結果是y=21. 因為:

hash(5 * 21) = 1253e9373e...5e3600155e860

在比特幣中,使用稱為Hashcash的工作量證明算法,它和上面的問題很類似。礦工們為了爭奪創建區塊的權利而爭相計算結果。通常,計算難度與目標字符串需要滿足的特定字符的數量成正比,礦工算出結果後,會獲得比特幣獎勵。

當然,在網絡上非常容易驗證這個結果。

實現工作量證明

讓我們來實現一個相似PoW算法,規則是:尋找一個數 p,使得它與前一個區塊的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 個零開頭。

import hashlibimport jsonfrom time import timefrom uuid import uuid4class Blockchain(object):

...

def proof_of_work(self, last_proof):

""" 簡單的工作量證明: - 查找一個 p' 使得 hash(pp') 以4個0開頭 - p 是上一個塊的證明, p' 是當前的證明 :param last_proof: :return: """

proof = 0

while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:

proof += 1

return proof @staticmethod

def valid_proof(last_proof, proof):

""" 驗證證明: 是否hash(last_proof, proof)以4個0開頭? :param last_proof: Previous Proof :param proof: Current Proof :return: True if correct, False if not. """

guess = f'{last_proof}{proof}'.encode()

guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest() return guess_hash[:4] == "0000"

衡量算法複雜度的辦法是修改零開頭的個數。使用4個來用於演示,你會發現多一個零都會大大增加計算出結果所需的時間。

現在Blockchain類基本已經完成了,接下來使用HTTP requests來進行交互。

Blockchain作為API接口

我們將使用Python Flask框架,這是一個輕量Web應用框架,它方便將網絡請求映射到 Python函數,現在我們來讓Blockchain運行在基於Flask web上。

我們將創建三個接口:

  • /transactions/new 創建一個交易並添加到區塊

  • /mine 告訴服務器去挖掘新的區塊

  • /chain 返回整個區塊鏈

創建節點

我們的“Flask服務器”將扮演區塊鏈網絡中的一個節點。我們先添加一些框架代碼:

import hashlibimport jsonfrom textwrap import dedentfrom time import timefrom uuid import uuid4from flask import Flaskclass Blockchain(object):

...# Instantiate our Nodeapp = Flask(__name__)# Generate a globally unique address for this nodenode_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')# Instantiate the Blockchainblockchain = Blockchain()@app.route('/mine', methods=['GET'])def mine():

return "We'll mine a new Block"

@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])def new_transaction():

return "We'll add a new transaction"@app.route('/chain', methods=['GET'])def full_chain():

response = { 'chain': blockchain.chain, 'length': len(blockchain.chain),

} return jsonify(response), 200if __name__ == '__main__':

app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

簡單的說明一下以上代碼:

第15行: 創建一個節點.

第18行: 為節點創建一個隨機的名字.

第21行: 實例Blockchain類.

第24–26行: 創建/mine GET接口。

第28–30行: 創建/transactions/new POST接口,可以給接口發送交易數據.

第32–38行: 創建 /chain 接口, 返回整個區塊鏈。

第40–41行: 服務運行在端口5000上.

發送交易

發送到節點的交易數據結構如下:

{

"sender": "my address",

"recipient": "someone else's address",

"amount": 5}

之前已經有添加交易的方法,基於接口來添加交易就很簡單了

import hashlibimport jsonfrom textwrap import dedentfrom time import timefrom uuid import uuid4from flask import Flask, jsonify, request

[email protected]('/transactions/new', methods=['POST'])def new_transaction():

values = request.get_json() # Check that the required fields are in the POST'ed data

required = ['sender', 'recipient', 'amount'] if not all(k in values for k in required): return 'Missing values', 400

# Create a new Transaction

index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])

response = {'message': f'Transaction will be added to Block {index}'} return jsonify(response), 201

挖礦

挖礦正是神奇所在,它很簡單,做了一下三件事:

  1. 計算工作量證明PoW

  2. 通過新增一個交易授予礦工(自己)一個幣

  3. 構造新區塊並將其添加到鏈中

import hashlibimport jsonfrom time import timefrom uuid import uuid4from flask import Flask, jsonify, request

[email protected]('/mine', methods=['GET'])def mine():

# We run the proof of work algorithm to get the next proof...

last_block = blockchain.last_block

last_proof = last_block['proof']

proof = blockchain.proof_of_work(last_proof) # 給工作量證明的節點提供獎勵.

# 發送者為 "0" 表明是新挖出的幣

blockchain.new_transaction(

sender="0",

recipient=node_identifier,

amount=1,

) # Forge the new Block by adding it to the chain

block = blockchain.new_block(proof)

response = { 'message': "New Block Forged", 'index': block['index'], 'transactions': block['transactions'], 'proof': block['proof'], 'previous_hash': block['previous_hash'],

} return jsonify(response), 200

注意交易的接收者是我們自己的服務器節點,我們做的大部分工作都只是圍繞Blockchain類方法進行交互。到此,我們的區塊鏈就算完成了,我們來實際運行下

運行區塊鏈

你可以使用cURL 或Postman 去和API進行交互

啟動server:

$ python blockchain.py* Runing on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

讓我們通過請求 http://localhost:5000/mine 來進行挖礦

通過post請求,添加一個新交易

如果不是使用Postman,則用一下的cURL語句也是一樣的:

$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{ "sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd974e", "recipient": "someone-other-address", "amount": 5}' "http://localhost:5000/transactions/new"

在挖了兩次礦之後,就有3個塊了,通過請求 http://localhost:5000/chain 可以得到所有的塊信息。

{

"chain": [

{

"index": 1,

"previous_hash": 1,

"proof": 100,

"timestamp": 1506280650.770839,

"transactions": []

},

{

"index": 2,

"previous_hash": "c099bc...bfb7",

"proof": 35293,

"timestamp": 1506280664.717925,

"transactions": [

{

"amount": 1,

"recipient": "8bbcb347e0634905b0cac7955bae152b",

"sender": "0"

}

]

},

{

"index": 3,

"previous_hash": "eff91a...10f2",

"proof": 35089,

"timestamp": 1506280666.1086972,

"transactions": [

{

"amount": 1,

"recipient": "8bbcb347e0634905b0cac7955bae152b",

"sender": "0"

}

]

}

],

"length": 3}

一致性(共識)

我們已經有了一個基本的區塊鏈可以接受交易和挖礦。但是區塊鏈系統應該是分佈式的。既然是分佈式的,那麼我們究竟拿什麼保證所有節點有同樣的鏈呢?這就是一致性問題,我們要想在網絡上有多個節點,就必須實現一個一致性的算法。

註冊節點

在實現一致性算法之前,我們需要找到一種方式讓一個節點知道它相鄰的節點。每個節點都需要保存一份包含網絡中其它節點的記錄。因此讓我們新增幾個接口:

  1. /nodes/register 接收URL形式的新節點列表

  2. /nodes/resolve 執行一致性算法,解決任何衝突,確保節點擁有正確的鏈

我們修改下Blockchain的init函數並提供一個註冊節點方法:

...from urllib.parse import urlparse

...class Blockchain(object):

def __init__(self):

... self.nodes = set()

... def register_node(self, address):

""" Add a new node to the list of nodes :param address: Address of node. Eg. 'http://192.168.0.5:5000' :return: None """

parsed_url = urlparse(address) self.nodes.add(parsed_url.netloc)

我們用 set 來儲存節點,這是一種避免重複添加節點的簡單方法。

實現共識算法

前面提到,衝突是指不同的節點擁有不同的鏈,為了解決這個問題,規定最長的、有效的鏈才是最終的鏈,換句話說,網絡中有效最長鏈才是實際的鏈。

我們使用一下的算法,來達到網絡中的共識

...import requestsclass Blockchain(object)

...

def valid_chain(self, chain):

""" Determine if a given blockchain is valid :param chain: A blockchain :return: True if valid, False if not """

last_block = chain[0]

current_index = 1

while current_index < len(chain):

block = chain[current_index] print(f'{last_block}') print(f'{block}') print("\n-----------\n") # Check that the hash of the block is correct

if block['previous_hash'] != self.hash(last_block): return False

# Check that the Proof of Work is correct

if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']): return False

last_block = block

current_index += 1

return True

def resolve_conflicts(self):

""" 共識算法解決衝突 使用網絡中最長的鏈. :return: True 如果鏈被取代, 否則為False """

neighbours = self.nodes

new_chain = None

# We're only looking for chains longer than ours

max_length = len(self.chain) # Grab and verify the chains from all the nodes in our network

for node in neighbours:

response = requests.get(f'http://{node}/chain') if response.status_code == 200:

length = response.json()['length']

chain = response.json()['chain'] # Check if the length is longer and the chain is valid

if length > max_length and self.valid_chain(chain):

max_length = length

new_chain = chain # Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours

if new_chain: self.chain = new_chain return True

return False

第一個方法 valid_chain() 用來檢查是否是有效鏈,遍歷每個塊驗證hash和proof.

第2個方法 resolve_conflicts() 用來解決衝突,遍歷所有的鄰居節點,並用上一個方法檢查鏈的有效性, 如果發現有效更長鏈,就替換掉自己的鏈

讓我們添加兩個路由,一個用來註冊節點,一個用來解決衝突。

@app.route('/nodes/register', methods=['POST'])def register_nodes():

values = request.get_json()

nodes = values.get('nodes') if nodes is None: return "Error: Please supply a valid list of nodes", 400

for node in nodes:

blockchain.register_node(node)

response = { 'message': 'New nodes have been added', 'total_nodes': list(blockchain.nodes),

} return jsonify(response), [email protected]('/nodes/resolve', methods=['GET'])def consensus():

replaced = blockchain.resolve_conflicts() if replaced:

response = { 'message': 'Our chain was replaced', 'new_chain': blockchain.chain

} else:

response = { 'message': 'Our chain is authoritative', 'chain': blockchain.chain

} return jsonify(response), 200

你可以在不同的機器運行節點,或在一臺機機開啟不同的網絡端口來模擬多節點的網絡,這裡在同一臺機器開啟不同的端口演示,在不同的終端運行一下命令,就啟動了兩個節點:http://localhost:5000 和 http://localhost:5001

pipenv run python blockchain.pypipenv run python blockchain.py -p 5001

然後在節點2上挖兩個塊,確保是更長的鏈,然後在節點1上訪問接口/nodes/resolve ,這時節點1的鏈會通過共識算法被節點2的鏈取代。

好啦,你可以邀請朋友們一起來測試你的區塊鏈

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驗證碼:龍紋


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