生活中我們總是在做著大大小小的決定，早餐吃什麼，和誰結婚，在哪裡上班。重要的決定，無疑會影響我們的一生。要想比普通人更“英明”，我們需要具備統計學教授都沒有的
“統計型思維”。
不靠譜的決策
不靠譜的決定，來自於“強行要求解釋”。
“瓶子 胃痙攣”。……你想到了什麼？不管想到什麼，這兩個詞根本沒有關係。但是你會不自覺地強行給這兩個詞加上因果連貫的解釋，比如“我喝了瓶子裡的水然後胃痙攣了。”
無論發生什麼事情，人都很需要一個基於“因果關係”的解釋。
小女生髮現男朋友對自己不理不睬，男生只是因為累了不想講話，女生不相信，一定要一個解釋，男生給不出。她傷心欲絕，決定分手。
炒股票，買還是賣？股票漲了，要一個解釋；股票跌了，要一個解釋；股票不漲不跌，還需要一個解釋。你以為那些證券分析師靠什麼賺錢？一個解釋。
世界上本沒有這麼多解釋。大部分事物的運行都是隨機的。
當量子力學的隨機性得到世界承認的時候，愛因斯坦也會收回他那句話：“無論如何，我都確信，上帝不會擲骰子。”
靠譜的決策
我們把太多時間浪費在不存在的解釋上。而沒有關注到應該關注的：統計數據。
這句話我本想說三遍，因為它太重要了。但憑人類強行解釋的本能，說10086遍，統計數據還是會被忽略。
一28歲小夥突然在家裡發瘋、摔東西、聲嘶力竭，從鄉醫院轉到鎮醫院再轉到市醫院，查出狂犬病。他的家人說，他5歲的時候被狗咬過！媒體馬上報道：“狂犬病的潛伏期可以達到23年！”
但實際上99%的狂犬病患者1-2個月就會發病，1年內幾乎都發病。23年潛伏期不要說是個特例，而且此事根本經不起考驗。
就算飛機失事率比火車、汽車低得相差好幾個小數點，可人們一聽到馬拉西亞有飛機墜毀啦！還是馬上決定再也不坐飛機。
有人曾經採訪過某航空公司老總：“最近國際飛機頻繁出事，你怎麼消解人們的擔心？”老總說：“
與其擔心飛機出事，不如擔心坐汽車到飛機場時出事吧！”就算聽說99%的散戶在股市都是一敗塗地，韭菜被割了一茬又一茬，還會認為自己是特例，一定可以從股市中殺出血路、發家致富。
人們對數據天生不敏感，對圖像和事例天生很敏感。其實，統計數據很重要，尤其是你在做決定時，重要的參考。
如何正確做決策？
回答：接受現實。接受你所見的現實，也接受你看不見的現實。
1
接受事實
普通人連事實都不願意接受。面對現實，強行要求解釋，自己和自己過意不去。
在統計學裡，沒有關係的數據，就是沒有關係。
你，很多情況下，不用想太多，發生了就是發生了，你可以去探究，但光“想”並沒有什麼用，徒增煩惱而已。
2
接受你所見的事實
普通人只接受自己想接受的、排斥自己不想接受的。不願意相信統計數據，寧願相信身邊七大姑八大姨的傳聞、相信新聞（通常只有特例才會被新聞報道出來，博人眼球）。
在統計學裡，大部分都是個案，不具有代表性。
你，不僅要關注“個案”，更需要關注“普通情況”，也就是“統計數據”。
3
接受你看不見的事實
普通人只看眼前。在統計學裡，除了眼前，還有全景。
你，要像統計全景數據一樣，跳脫“框架效應”，不要被當前迷惑。
有人問我，畢業後，我應該留在南京，還是回到四川老家工作？
我問他，你為什麼不去上海找工作呢？
有人問我，我應該繼續守在他身邊，還是分手？
我問她，你為什麼不去和他說個清楚，好好溝通，而不是在這裡瞎想？
有人問我，我的同事處處比我好，我應該怎樣才能獲得晉升？
我問他，你這輩子只有這一個人要PK了嗎？不如以提升自己的能力為主。
選擇不是非此即彼，跳出你所知道的事情，去探索你不知道的世界，這樣“寬廣”的視野，有助於你做出明智地選擇。
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