某购物平台停留了几分钟，刷了会儿某品牌的鞋子和衣服，然后APP开始隔三差五地推送该品牌的产品。
最近牙疼的厉害，便在某搜索引擎上搜索了一次相关信息，想查一下该去哪家医院挂什么科，结果很快，再打开网页的时候，旁边的广告自动弹出某医院的广告。
去了趟婚博会，回去的路上，社交平台上很智能地弹出了婚庆公司的信息流广告，想了想也就连了下婚博会的公共WiFi、扫描了几个二维码而已。
这些事情，想必很多人都很熟悉，也都亲身经历过一二。小到每天点外卖想吃什么，大到买上万元的电子产品甚至是买车买房，相关平台都会贴心地为用户推送信息，以供用户做决策。某种意义上，平台就像用户的管家一样，替用户操心着生活的方方面面。而平台之所以能及时为用户推送匹配的服务信息，一个重要的功臣便是大数据。
众所周知，我们已经来到了一个大数据时代。每在网络上留了一次足迹，便会产生一次数据。而企业通过收集用户操作软件留下的数据，对用户行为习惯整体轮廓进行勾勒，便形成了用户画像，用户数据形成的信息标签越多，画像就越完整。
在丰满的用户画像指引下，企业能够实现精准快速的营销以及更高的用户粘性。也因此，企业千方百计想获取更多的用户数据，以使其获取的用户画像越精准，从而更有效地满足用户的需求。
可是，用户画像越精准就越好吗？前段时间被曝光的大数据杀熟已经告诉了我们，大数据的可怕一面。
某网络订票平台，如果你高频搜索和持续关注，则搜索的机票价格持续上涨，订票后却又发现价格下跌。某购物平台，你作为老用户购买某一产品会比新用户付出更多的钱。这些就是典型的大数据杀熟。
平台获取了你的数据，然后便开始了对你的一步步算计。首先综合一系列的分析，判断出你是谁，你现在要做什么，愿意付出多少代价去做这件事。然后通过精准的用户画像，去对消费能力高、消费意愿强烈的用户展示更高的价格，从而赚取更多的利益。
值得注意的是，8月20日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%。其中，手机网民规模已达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。
如此庞大的用户量，意味着海量的用户数据。哪怕每一个用户每天只在互联网平台上产生一个数据，这也是多达近8亿个数据，更何况事实上移动互联网时代的用户几乎每时每刻都在产生数据。这些数据对用户来说似乎不值一提，但却是数据运营商的珍贵资产。或许，作为用户也该对自己的数据重视起来，尤其是对数据被平台利用一事重视起来了。
事实上，平台之所以能利用大数据对用户进行杀熟，还要依托于用户自身的“贡献”。比如在社交平台上，用户评论、点赞等互动数量越多，社交平台就越了解用户，其广告与消息流的定向就越准确。同样的，当你用某搜素平台进行搜索的总量越多，其向你返回的结果就越精准。
了解到这一关系链条，如果想减少被平台利用的可能性，最简单的办法便是减少在各个平台上的互动频次。当然这对很多网友来说很不现实，那么不妨试着在浏览网页的时候做一些扰乱视线的事情，比如明明喜欢耐克，却偏偏去浏览阿迪，让平台无法准确判断出你的喜好。
其实，用户画像就像一把双刃剑，它越精准越能够为你提供贴心的服务，与此同时也越容易找到你的弱点伤害你——从用户角度来看，平台获取的用户画像越完整，用户的安全性就越不可控，被利用精准诈骗、大数据杀熟的可能性也就越大。
而另一方面，当我们的用户画像准确度降低时，被伤害的可能性降低了，但与此同时能够享受到的精细化个性化服务质量也可能会降低，毕竟对方连你真正的需求都捕捉不到了啊。
所以，这一问题还是需要个人结合自己的需求、权衡利弊之后自行判断了。
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