李根 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
Professor X的無人車公司AutoX，今日邁出商業化落地第一步。
還記得他之前喊出的“讓天下沒有難開的店”嗎？這個把自動駕駛和新零售放到一起，來商業化落地無人車的知名華人AI創業者，現在先讓美國加州人民享受“無人配送生鮮”服務。
北京時間8月28日，AutoX在美國加州推出無人駕駛生鮮遞送服務：AutoX Autonomous Delivery。
為當地居民提供全速無人車配送服務及車上搭載的無人貨架售貨服務，送貨速度最高可高達120千米／小時。
AutoX方面說，在此項服務的初始試運營區域，從用戶叫車到無人車到達，配送完成只需要十幾分鍾。
車方案
車方面，AutoX通過改裝林肯MKZ來送貨，搭載一個激光雷達，八個攝像頭，是以攝像頭為主的傳感器方案。
總硬件成本為8萬美元（含車），每輛車使用期可達5年以上。
車廂內有溫控設備。該款車型的最高時速可達每小時120千米，由於試運營區域的道路限速，試運營最高服務時速度為每小時70千米。
未來，AutoX稱會提供與小型物流麵包車相似的更大車型，預計配送效率還能提高4-5倍。
為啥改裝乘用車送貨？
同上疑問，為啥別家改裝MKZ用來載人，Professor X卻拿來送貨？
Professor X給出了5方面原因：
- AutoX作為一家初創公司，希望加精力聚焦在提供更好的無人送貨服務上，AutoX創造的是開車的人工智能司機，而非造車。
- 造車是一個很深的行業，需要大量的資源才能成功存活，特斯拉和蔚來汽車就是很好的例子，大量的資金被用於重造輪子，這並非AutoX的業務重心。
- 因為設計成本和工廠投入分攤到很多輛車上，一臺經過驗證的量產車的成本已經達到了最低。如果重新造車，在量不夠大的情況下，單位成本巨大。
- 消費者級別的量產車質量極高，每臺車的壽命可以達到10年之久，耐久性、里程和性能均通過了車廠的嚴格把關。重新造車需要很大時間金錢上的付出，才能達到車廠已經驗證了近百年的生產工藝。
- AutoX選擇的車型都有很大容量，提高每趟可搭載的貨單量，下一階段將推出的將是一款麵包車，可容納十幾單貨物，同時包含貨架。這樣在降低運費的同時，也緩解了對城市的交通的壓力。
自主運營配送平臺
除了提供運力，此番配送生鮮，AutoX打造了一個自主運營平臺，以此連接生鮮食品供應商。
通過AutoX提供的App，用戶能夠在不同的生鮮商店中挑選貨品，並在自己選定的時間預約無人車遞送服務。
以AutoX的合作伙伴GrubMarket為例，由於GrubMarket的特殊商業模式，用戶需要提前一天預定，在付款下單後，可以在第二天的任意時間段內在App上選擇服務，讓無人車運送貨物。
AutoX也透露，除GrubMarket以外，還將邀請一系列生鮮食品供貨商入駐平臺，預計未來一年內，合作伙伴數量將達到10家以上。
生鮮配送看華人
實際上，生鮮配送雖然在中國司空見慣，但由於美國高昂的人力成本，O2O一直進展有限。
之前共享概念大殺四方時，Uber曾有過Uber FRESH(Uber生鮮）業務，讓Uber司機們送客之餘送生鮮外賣，但後來關掉了。
沃爾瑪也曾聯合Lyft送貨到家。
再之後，美國配送生鮮外賣的指望就落在了無人駕駛頭上，而且幾位華人AI創業者表現矚目。
除了肖健雄的AutoX，朱佳俊的Nuro.ai也說在今年推出全自動無人駕駛汽車生鮮送貨服務，不過具體時間地點和方式還未透露。
與AutoX此次方案不同，Nuro.ai採取了自主造車的方案，一輛麵包車形狀的無人車，改裝後就像是移動的貨架一樣。
但據稱朱佳俊這個無人車造價也非常高，單輛車全套下來100萬元上下，所以也讓人擔心量產商用的門檻。
不過資金方面倒不用擔心，當初朱佳俊帶著一幫Googler出走創業，現今Nuro.ai的估值已到獨角獸級別。
據說AutoX和Nuro辦公室相隔也不遠，卻不曾想這兩位華人AI創業者商業化模式也差不多。
祝他們都順利開出一片新天地~
附肖健雄簡歷
AutoX創始人肖健雄為MIT博士，曾任普林斯頓大學計算機系擔任助理教授，並創辦了普林斯頓大學計算機視覺和機器人實驗室（Computer Vision and Robotics Lab），在AI領域裡有很高的建樹和影響力。
2012年，肖健雄首次提出了用深度學習實現三維點雲的視覺感知，融合passive sensing（攝像頭）和active sensing（激光雷達），是三維深度學習學術研究領域的開創者。
他曾先後獲得MIT Technology Review年度 “35位年輕創造者” （MIT TR 35 Innovators Under 35）傑出創業者，讓AutoX成為MIT TR35 史上唯一的無人駕駛公司。
他領導MIT、普林斯頓聯合團隊，於2016年獲得全球著名的亞馬遜貨揀機器人競賽（Amazon Picking Challenge）世界第三、第四名。
在2014、2015年連續獲得谷歌教授科研獎，美國國家自然基金研究項目獎，英特爾Intel研究項目獎。
早在博士求學時期，他獲得了2011年麻省理工學院MIT CSW最佳研究成果獎，2012年穀歌北美計算機視覺獎學金，2012年穀歌年度最佳學術論文獎，2012年ECCV（歐洲計算機視覺會議）最佳學術論文獎等諸多榮譽。
— 完 —
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