谁又能想到，叫嚣着要取代全世界的人工智能，也会陷入失业的烦恼。
2018年1月，英国的一家超市解雇了上岗仅仅一周的导购机器人。超市的初衷是它一能吸引顾客，二能帮助卖货。然而几天之后，他们发现这两件事导购机器人一件都没做好，甚至有些顾客看见它都绕着道走。
近日，瑞典的一家在线银行准备炒AI员工的鱿鱼。2017年夏天，该AI员工入职公司，其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务。正常来说，AI员工的速度应该比工作人员要快，银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。可是事与愿违，一年的时间里，AI员工并没有表现出一个三好学生该有的能力。
正常来说，AI在提高工作效率这方面是共识，但上岗不久就被炒鱿鱼，多少令人有点意外。
技术流实战受到挑战
在所有最可能被AI取代的工作当中，银行工作首当其冲。相较于其他行业来说，银行拥有庞大而又相对完整的数据积累，而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻，至少如今的AI不能完美替代工作人员。
在实验室中，开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行全面模拟，AI也在这过程中表现得游刃有余，一旦投入实战，其实用功能仍然有可能会受到挑战。
以银行AI员工为例，无法实现替代人工可能是由于以下两个原因所致。
第一，算法的问题。
算法存在问题，其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据，但如果没有合适的算法进行处理，或用了不合适的算法进行处理，其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面，目前仍然是人类分析师为主，原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。
第二，沟通的问题。
AI系统要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通，银行是一个非常繁忙的金融机构，每天都有很多人排队需要处理业务。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底，在与客户沟通的过程中很可能会答非所问，造成迟钝、误解等问题，会影响工作效率、消磨客户耐心。
而作为线上银行，对AI的语义识别对话能力的要求更高。类似AI客服，说不好话就卖不了货，卖不了货就只能等着被炒了。对导购机器人来说，沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。
在机器人应用场景中，最核心的地方在于，技术是否真的成熟到足以应对任何情况。
事半功倍变成入不敷出
无论是雇佣AI还是雇佣人力，公司的目的只有一个：赚钱。但公司花了大钱把你招来，你却坐吃等死，那就只能将你扫地出门了。
线上银行表示，2017年为引入AI技术，公司付出了巨额代价。整个2017年的年利润仅为2.47亿瑞典克朗，是2012年以来的最低水平。虽然不能确定银行利润的降低一定是引入AI所致，但真正实用的消费级AI产品价格不菲，以提高利润为终极目的的企业级AI解决方案似乎更无可能。
该公司从AI系统提供商购买的是一套解决方案，而不仅仅是一个AI柜员，花了多少钱我们也不得而知。但是看一下各大公司在研发AI方面的资金投入：百度每年投入100亿元、欧盟计划2020年之前投入15亿欧元、2014年以来中国人工智能累计投入超过600亿元……AI人才动辄百万美元的年薪，成本都会加在销售给C端的产品上。
正处于前期布局、投入、研发的AI，有一点是可以肯定的，那就是成本居高不下。
从这个角度来说，能在这个时候冒着赔本的风险去品尝AI的公司，都是勇敢者。
一旦发现投入与回报不成正比，甚至因此而亏损，公司为营收考虑不得不对AI下刀。在一段时期内，由于研发的持续投入，AI使用成本仍然不会是一个小数目。对公司来说，AI工作做不好和做好了自己的工作却没有挣着钱，没有任何区别。解雇，也就是个时间问题。
物不能尽其用， AI不背锅
公司无法盈利的锅不能全都让AI背，毕竟能力有多大它自己也没办法，最主要的问题是开发者和使用者的断层。
这种断层体现在开发者穷尽己之所能做出自认为非常完美的产品，觉得考虑到了实际过程中可能产生的所有问题，应用起来完美无缺，结果客户不会用。就像你买了个上万块的手机给奶奶用，她却只拿来照镜子。蕴含了开发者满腹才华的产品，在客户手里并不能发挥出其全部效能。AI如果是因为这个被解雇，实在是有点冤枉。
在关于AI会取代人类的什么工作的大讨论之后，有人就抛出“人工智能不能取代教师，但不会用人工智能的教师将会被取代”的观点，其中的教师可以被换成医生、律师、工人等诸多职业。可以说，会AI就像会用手机一样，未来将成为必需品。但对很多人来说，手机的功能并没有被充分挖掘，所以他们很难区分出5000元的手机和1000元手机的差别：不都能打电话装软件？
所以，要让客户能充分发掘AI的潜能，或许可以从以下两个方面出发。
1、开发者“私人订制”
产品一定是最适合客户需要的，根据客户的需求，体现出开发产品的差异化，让客户在使用的时候能够更快地上手，才是发挥AI能效的第一步。
2、客户的技能培养
开发者在进行产品交接的时候提供全套的技术指导，才能在产品贴合自家需求的情况下，还能熟练操作，实现AI产品的价值最大化。
人机协作实现AI价值最大化
被解雇的AI只能算作个案来对待，并不能将所有的AI应用一概而论，毕竟有更多的AI应用在如火如荼地燃烧着。
那么，导致AI解雇是否另有原因呢？
被解雇的AI和应用得风生水起的AI之间，存在着一个变量，这个变量就是：人为干预。而根据人为干预程度的不同，可以把这两类AI分为独立式AI和半独立式AI。
所谓独立式AI，指人类没有干预或干预较少、AI自主分析决策程度较高甚至完全自主决定的人工智能类应用。AI员工、导购机器人基本都属于此类，与客户或消费者进行对话、分析数据并得出结论的过程，基本上是没有人操作的，在过程中完成与客户的直接接触。
这种独立式AI很容易产生问题，平台故障导致机器人无法正常运行。
半独立式AI是人类干预较多，AI只是承担前期的观察、分析，最多再加一点初步结论，最终的决策仍由人类完成的人工智能类应用。比如用AI做各种预测、帮助医生读X光片、招聘、识别古文字、抓在逃犯等等，这类更多有人类干预和把控的AI运行的态势颇为良好。
AI要完全独立地承担工作任务，“替代”人类胜任某一项工作的可能性不高，而是成为人类工作中的一名“助手”。从“助手”向“替代”的转变过程，可能就是AI降低自己被解雇概率的过程，也更是人类AI技术进步的一个过程。
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