3月17日，国内领先的金融教育咨询品牌—金融城在京举办“网贷机构整改备案的疑难问题解析”内部研讨会。
同时，金融城还举办了”网贷机构的合规运营与战略机遇”高级研修班，50多家互金机构和银行的学员参与。宜信首席战略官陈欢、大成律师事务所合伙人肖飒、PINTEC品钛财富管理业务CEO郑毓栋为大家解析网贷机构合规运营与战略机遇等问题。
陈欢深入解析了监管合规环境下网贷平台的未来发展，他认为，网贷行业洗牌在加速，未来会是一个优胜劣汰的过程。合规备案工作不能心存侥幸，思想上要高度重视，行动上把工作做到细致。备案工作结束之后，网贷市场的合作机会将进一步增加，特别是与商业银行，以及与拥有流量优势的BATJ、小米、360这样的网络巨头的合作。
肖飒具体讲解了各地不同的整改备案要求以及注意事项。她表示，网贷平台备案要多与本地网安机构沟通，尽量选择深圳、北京等城市，这些地方的监管部门在网贷监管方面的专业度较高。
她认为，网贷平台的未来有三种可能性：第一，合格的网贷机构，将完成备案登记，正常经营；第二，配合整改但未通过的平台，将依据具体情况，或退出市场，或并购重组；第三，严重违法违规的平台，将坚决取缔。不过，她认为，网贷备案并不容易，等待机会新设一个新平台也是解决方案。
郑毓栋则从出海东南亚以及人工智能等方面为网贷平台指出了机会。他表示，出海目的地方面，财富管理业务最适合新加坡，网贷平台更适合印尼；出海的方式，最好是与当地企业合作，这样可以很好的规避监管风险和政治风险。
MAR 17 9:00—12:00
【主讲人】陈欢
【授课主题】监管合规环境下网贷平台未来发展的思考
主讲人 陈欢
课堂精彩语句分享：
网贷平台发展有三个要点：第一，资金托管不能碰平台的资金，投资人的钱和平台的钱要分开；第二，不能做期限和金额的拆分，必须符合网贷一对一匹配的理念；第三，坚持网贷的定位，不能线下销售产品。
当前监管逐渐完善，强化市场准入，体现功能监管、穿透监管和金融消费者保护，引导各类机构的业务定位回归本源，不发生系统性风险。
平台也需要注意规范催收行为，包括坚持绿色催收，不能暴力催收；注重客户信息保护；建立健全的投诉管理机制。
网贷行业洗牌在加速，正常运营平台数量在持续减少，优胜劣汰；行业规模在持续增长，截止2018年2月，网贷行业贷款余额已达1.27万亿元；集中度提升；收益趋于合理，2017年网贷综合参考收益较2016年下降100bps；客户借款期限也在逐年上涨，网贷平台业务往良性市场发展。
消费信贷行业形成以银行为主导，消金机构、互联网公司和互金平台作为重要补充的竞争格局。严监管环境下，消费借贷仍是蓝海。预期到2020年，行业规模将扩张至17.4万亿。
费率上限和资金成本压力的双向夹击，对机构的运营精进提出了更高要求。
多头借贷是很重要的风险，需要认真看待。
MAR 18 9:00—12:00
【主讲人】肖飒
【授课主题】网贷平台的合规要素与备案策略
主讲人 肖飒
课堂精彩语句分享：
网贷备案的起点时间不是提交时间而是“受理时间”。
有三类业务将不予备案，房地产首付贷、校园贷和现金贷。监管各类措施的目的就是一个，将此三类业务逐步消除，保障社会金融秩序安全与稳定。
建议网贷平台建立投资者适当性审查制度，同时要把制度放在网站显著位置。
备案登记的决定权在市级金融办，银监局享有一票否决权。
网贷中介机构要重视风险管理能力。
网贷中介机构要有独立的投诉手里部门，它的设立可以缓释掉部分风险。
历史遗留大标，备案时很有可能被一票否决。
要做好“脸面”的事，注意网站和APP要与互金协会要求一致。
P2P“后进生”怎么办？第一，如果没有放贷资质，不要以身试法；第二，线下物理网点最好关掉，然后转入保险等行业。
企业与政府指定的第三方机构做数据对接时要注意数据安全。
MAR 18 13:30—16:30
【主讲人】郑毓栋
【授课主题】金融科技出海东南亚的战略机遇
主讲人 郑毓栋
课堂精彩语句分享：
为什么很多企业爱出海新加坡？首先，新加坡是辐射东南亚的亚太金融中心；其次，新加坡混业监管适合智能投顾发展；再次，新加坡监管创新支持金融科技，它是亚洲最早引入沙盒监管的国家，以此扶持金融科技创新业务的落地。
沙盒监管简化了市场准入标准和门槛，使得各种金融科技创新业务能迅速落地。
新加坡是进行财富管理的良好基地。新加坡拥有约13万亿人民币的资产管理规模，占全亚洲35%。其中，80%是从新加坡以外的国家和地区来的。
与国内聚集在房地产不同，新加坡的很多财富聚集在可交易的产品上，比如对冲基金。
东南亚国家金融监管态势是先立法再实施，而且在实施过程中偏向于本地银行和金融机构，他们希望发展金融科技，但是不希望中国的巨头来抢业务。
出海东南亚除了有机遇也有挑战，其中数据征信缺乏，资金来源，支付渠道等问题非常重要。解决方法是找一个当地持牌的银行或者金融机构合作。
东南亚的监管现在越来越严。其中像印尼、马来西亚等国家政治风险很大。在这些国家，高利贷是重罪。
在东南亚监管趋严的态势下，合作好于独资，消费分期好于现金贷。
人工智能被应用于大类资产预测。机器学习能提高预测的准确性，它能预估市场变化、预估风险、预估收益等。
区块链技术被应用于跟踪债权生命周期，它的一个好处是可以确保交易的真实性和可靠性，规范交易流程。
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