关注我们
走在智慧社区领域最前沿
未来物业行业将决胜于“大数据”，而大数据的核心是“预测”。
作为计算机及互联网最前沿的技术，大数据和人工智能技术在过去短短的数年间已经取得了飞跃式的发展，在与若干行业相结合时已经体现出了重大的商业价值。
物业服务作为伴随着房地产发展衍生出来的传统行业，在过去的数十年内虽然也取得了很多进步，但囿于行业自身的特征，与日新月异的社会变革相比，仍未有突破式发展。基于此，物业管理行业若能运用大数据技术来提升物业管理的效率，实现智能化和精细化管理，将会迅速进入到全新的发展阶段。
大数据是什么？它有什么作用？
“大数据”（Big Data）：一般认为，大数据是海量的、高增长率的和多样化的信息资产，在特殊技术比如云计算、互联网、大规模并行处理数据库等的帮助下，使数据具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化的能力。
大数据的开发应用，从宏观上讲将改变人类的思考模式、生活习性和商业法则，从而引发社会发生深刻变革；微观上可以帮助人们开启“循数”的管理模式，使各行各业都能借助大数据提高决策精确度，提升产品或服务水平。
要看一家公司是否有价值，以其拥有的数据规模、数据活性和加工运用数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。
人们通常认为，“大数据”具有以下几项基本特征：“大数据”必须是基于互联网而得到的海量数据；海量数据本身没有任何价值，其对企业的战略意义在于通过对海量数据的专业化加工，实现数据的“增值”，通常用于对某一特定用户群体消费行为或期望的预测，或挖掘用户潜在需求，以占领市场先机，具体使用环节如创造机会、节省成本、管理风险等。
而中国的物业服务公司管理和服务着世界上最大规模的物业资产，其日常工作即可产生海量的数据，而物业管理实则也是专业性极高的工种。物业服务公司可以通过对“大数据”的运用充分拓展自己的发展空间。
物业管理大数据包括什么？
“物业管理大数据”是基于物业管理所覆盖的社区生活的相关数据，包括两大类：
第一类是关于人（业主）的数据，如业主的年龄、职业、家庭成员、爱好、交费习惯、消费额度、支付习惯，以及宠物、车辆、旅游等消费信息；通过“大数据”分析统计，就可以对业主未来的需求进行预测，再匹配相应的服务资源满足各种需求。
第二类是关于物的数据，即物业管理工作中针对物的管理所产生的数据，例如设施设备、保洁对象、园艺养护对象、安防系统等。数据内容包括设备的数量、品牌、市场份额、能耗水平、故障原因、日常维护成本等的统计。
物业企业如何建立自己的大数据？
ERP管理信息系统：
通过物业企业内部ERP系统建立业主基本信息档案以及设施设备运行数据。
社区生活服务平台：
通过社区生活服务平台建立业主收入水平、购物喜好等消费数据。
很多物业公司都已经建立起自己的内部ERP系统，并拥有自己的数据库中心服务器，完全可以解决业主档案数据库以及设施设备运行数据库。而业主消费数据库现在可以通过社区生活服务平台来建立，社区生活服务平台现在有两种模式一种是建立“业主APP”，另一种是通过“微信”。无论哪种方式，最终后台都要依托于公司现有的数据库。
社区服务平台搭建之后要实现社区服务平台与内部ERP管理平台的无缝对接就需要呼叫中心平台，而呼叫中心平台也是建立在业主大数据基础之上的，即业主档案信息，以及业主电话信息、缴费信息、报修历史档案等，这些信息也必须建立在物业公司自己的数据库中心。通过这三个层面的建设，就可以初步实现业主基础数据库、设施设备数据库以及业主生活服务消费需求数据库等大数据。
大数据怎么赚钱？
有资源就有盈利。
在传统的房企运营模式里，物业服务长期以来是以低利润的房企配套服务的身份存在，大多数房地产下属的物业服务公司也以博口碑为主，服务水平越高，则利润就会越低，大部分的中小开发商的物业服务企业则是亏损经营，大型开发商的物业服务企业利润率很低。
可是在互联网浪潮颠覆所有传统商业模式的今天，曾经是“赔钱货”的物业服务企业因为其拥有庞大的白领客源数据库，正在逐步变成大家眼中炙手可热的金童。
曾有人做过估算，如果按照一家物业服务企业在一个城市共管理10个社区，旗下有业主1万户共计3万人，通过使用社区服务平台购物、消费，每个人每月100元的消费额，一年这家企业在社区服务平台上的消费金额就可高达3600万元。不仅如此，但凡通过物业社区服务平台进行消费的业主，其个人信息、喜好、收入程度等数据都可以进入到房企的业主大数据平台，通过大数据分析进行挖掘，还将为物业服务企业产生更大规模的经济效益，并且，当一家物业服务企业旗下的业主人数规模超过10万人，这一数据平台产生的经济效益会越来越大。
閱讀更多 芯智慧社區雲平臺 的文章
