2016年3月，AlphaGo對圍棋世界冠軍李世石，以4：1的彪炳戰績拉開了人工智能連續斬獲勝局的序幕。
同年年底，AlphaGo一路高歌猛進，中日韓數十位圍棋高手陸續成為手下敗將。
2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分再下一"城"。
而更為可怕的是，早在2017年1月 ，名為Libratus的人工智能在美國大河賭場的德州撲克比賽上，輪流擊敗了4位人類高手，斬獲了177萬美元的籌碼。
幾年前，人工智能還只是一個遙遠的概念，而隨著AlphaGo的驕人戰績，人類被AI取代的危機感越發洶湧起來。我們已經不得不認真思考人工智能帶給我們的衝擊。
那麼人工智能對社會的最大沖擊是什麼?個體應該如何應對未來可能出現的大規模衝擊和社會的撕裂?全球目前人工智能發展的情況是怎樣的?人工智能巨頭企業有哪幾家，它們將如何改變世界?在未來，個人、企業、政府究竟該如何協作，才能打造出繁榮的社會圖景?現在已是未來，站在人類社會分岔路口的我們，究竟該如何抉擇?
這一切，或許可以從創新工場創始人兼CEO李開復的新書《AI·未來》找到答案。9月2日，李開復在北京昆泰酒店召開了媒體見面會，跟包括科技雜談在內的多家媒體分享了自己對人工智能的看法。
2017年5月，李開復創新工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長王詠剛 一起出版了一本《人工智能》的書，這兩本書都和人工智能緊密相關，兩者的區別在哪呢？李開復這樣回答：
"上一本書是一個科普性的、是一個客觀介紹人工智能是怎麼回事。
這本書是一個基於38年做人工智能從科研到產品、到市場、到投資全方面觀察人工智能，並且我自己得過癌症，看到了今天大家對AI的大討論，有感而發，（書中有我）對未來15年的預測。
我認為這個預測會大大改變世界，一方面會帶來巨大的機會和財富，一方面會帶來很多的挑戰。"
人工智能帶來的風險是什麼？
工作崗位：將近50％的人類工作將在15年內被人工智能所取代。那麼如何處理4到8億勞動力的勞動再培訓問題，以及應對失業帶來的"意義喪失"問題就變得極為棘手。
安全：人工智能是算法程序，算法程序可能被黑客入侵。
隱私：如何保護個人隱私並防止過度商業化？
貧富差距：人工智能將加劇富人和窮人之間已有的巨大財富差距。
人工智能的偏見：人工智能給出的觀點源於其初始大數據。如何避免數據中的偏見導致的潛在歧視或不公平待遇？
人工智能行為的解釋：人當涉及到許多危險（人的生命、健康）或法律和道德問題時，需要對人工智能行為做出解釋。
人工智能壟斷：人工智能使會使得強者愈強，壟斷的問題如何解決？
哪些工作會被人工智能取代？
這個問題與我們息息相關。李開復認為在15年內，人工智能和自動化將具備取代40-50％崗位的技術能力。當然，由於企業決策、工會影響和政府政策，實際過程中實現取代可能需要更長時間。
這些"高替代性"職業主要集中在以下工作和任務場景：
重複性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、裝配線檢查、縫紉）
有固定臺本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）
相對簡單的數據分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業打分、名片篩選）
在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）
不需與人進行大量面對面交流的工作（如分揀、裝配、數據輸入）
雖然有媒體報道，聲稱鉅額投資將用於開發人工智能和機器人（如自動駕駛汽車、人工智能放射科醫師），但這類人工智能可能需要很長時間才能普及。
哪些工作難以被取代（就目前而言）？
相反，下面這些工作，短期內來說，被人工智能取代的機會比較小：
創意性工作（例如，醫學研究員、人工智能科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業家）。 人工智能不擅長提出新概念。
複雜性/戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、併購專家）-需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智能來說，即使是理解常識也很困難。
靈敏性工作（例如，口腔外科醫生、飛機機械師、脊椎按摩師）。實際上在機器人和機械學方面取得進展比人工智能軟件慢。機器人仍然非常笨拙-看看機器人拿鉛筆的樣子，你就會懂我的意思。
需適應全新、未知的各類環境的工作（例如，地質調查、集會後的清潔工作）。機器人在特定環境（如裝配線）中運行良好，但不易適應新環境（如每天在不同的房間裡工作）。
同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問）-人工智能沒有人類的情商。人們也不願"信任"機器，讓機器來處理人性化任務。
作為個體，面對人工智能時代的全面來襲，我們應該怎麼做？
人類"面臨的是一個有史以來最強大的對手，AI會把一大堆工作都吞噬掉，你一定要知道它吞噬什麼工作，你不要走向那個路。你在游泳的時候，鯊魚來了，你不要往那兒遊，你往別的方向遊。"也就是說我們要以人工智能無法取代的工作為目標，為了達到這個目標，我們應該致力於終身學習，更新我們的技能，瞭解新趨勢，並尋找新機遇。
鼓勵批判性思維和各種創造力，不僅僅是科學和工程，還有：藝術、建築、音樂、詩歌、表演、講故事等。
鼓勵更多的人進入服務業，選擇將心靈和靈魂傾注於這一行業的人，傳播他們的愛心和經驗。
積極使用人工智能工具，特別是專業人士，更多的數據和使用量能夠使人工智能不斷優化。我們應該使用這些工具來工作，保持開放態度，人工智能可以完成更多的日常任務，使我們能夠關注更適合人類發展的領域。這就像是記者開始使用word軟件寫新聞，或者是攝影師開始使用Photoshop。
閱讀更多 科技雜談 的文章
