选自VB
文|KYLE WIGGERS
乌镇智库编译
每天的新闻以亿兆计量，“今日头条”更是号称每个终端上的信息流新闻都不一样。所谓新闻聚合，就是通过软件工具或编程的方法从多个新闻源或Blog站点搜集新闻并在一个界面中提供给读者进行阅读。
微软如今也插了一手，日前Bing团队发布Bing Spotlight（必应聚合），一个人工智能的新闻聚合器，并在Bing搜索上展示新闻概览，这跟百度新闻和谷歌的逻辑基本类似。
图片|Bing Spotlight界面 来源：Bing
不同的是，Bing Spotlight不止是看到头条新闻的表面，它能够依照时间线展示事件的“各个角度”，并附带相关社交媒体的帖子和深入报道的链接。
Bing团队认为，用户对于Bing Spotlight提供的新闻是否信任十分重要，团队致力于提供来自不同质量来源的全方位新闻报道以及事件视频。它能够在美国的Bing桌面版和移动端上找到，Bing Spotlight携带的人工智能能够不断升级迭代，变得越来越“聪明”，团队也会根据反馈来评估性能。
Bing Spotlight使用深度学习算法，借助于每天网上数百万个查询搜索和新闻文章作为训练数据源，发现当下流行的趋势主题，在数以亿计的网络图表前，影响它的权重主要是浏览器日志、报道同一个新闻的媒体数、媒体质量以及各家媒体对该新闻的版面和重视程度等。
图片|Bing Spotlight的元素 来源：Bing
如果一篇文章是“原创的、可读性强的、有新闻价值且透明的”，在确认文章作者、来源并标记属性和评论之后，Bing Spotlight会将其放在重要的展示位上。
作为公民拥有广泛知情权，尤其是新闻，互联网世界发展到如今比以往更具挑战性，除了政治因素，技术上的公允、不偏颇并有效、快速提取是团队更大的挑战，Bing团队的目标是为具有广泛影响力的现象级新闻事件提供更丰满的故事背景，让读者明白来龙去脉，不论事关政治、商业或者是重大灾难，让新闻的可读性更强。
在Google推出的智能手机版谷歌新闻app大约三个月，Bing团队针是对其推出的Bing Spotlight，与Bing Spotlight一样，新的谷歌新闻同样接入人工智能，能够智能地阅读文章、博客站点、视频和社交媒体的新闻贴，并利用AI为用户挑选新闻信息流。
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