工智能和機器學習可以做很多事，完成許多任務，有些事任務AI很擅長，有些則沒那麼擅長，
目前的趨勢表明，翻譯就屬於AI非常擅長的那種任務。近日，世界最大的人工翻譯公司One Hour Translation的CEO警告說，很多翻譯從業人員應該儘快認清一個嚴酷的現實：他們的工作可能要被機器取代了。
該公司首席執行官Ofer Shoshan表示，在未來一到三年內，基於神經機器技術的翻譯將會承擔價值400億美元的翻譯市場上的近一半的工作。
這個說法與過去我們時常聽到的言論形成了鮮明對比，原來我們總是說，至少在近期的未來，人工智能主要的作用還是增強，而不是直接取代人類的專業人員，Shoshan表示，近年來機器翻譯的質量突飛猛進，多達50萬人類翻譯和21000個機構很快就會失業了。
他說，“AI翻譯和人工翻譯的關係就好比是柯達和數碼相機，當然，柯達並沒有料到自己的命運。此前的老式打字機和文字處理軟件的關係也大致如此。
“兩年前，AI的翻譯質量往好了說，也就是讓你能對文本的內容有個大致瞭解，但在大多數情況下，專業的翻譯會告訴你，他們寧願自己從頭開始翻譯，因為對機器輸出的翻譯內容理解起來很費勁。而今天，通過神經機器翻譯，越來越多的材料和類別，人類翻譯只需要對機器輸出的內容進行非常少量的修改，就能獲得人性化的翻譯。”
如果要量化的話，Shoshan表示，今天有平均只有10％的機器翻譯文檔需要經過人工潤色，才能達到世界500強客戶所期望的標準。而就在兩年前，這個比例還高達80％。通過最先進的機器翻譯工具使用的神經機器翻譯（NMT）可以實現這一點。以前，這些工作依賴一種名為統計翻譯的方法。現在，谷歌、必應和亞馬遜都在其翻譯引擎中使用神經機器翻譯。
一直以來，雖然人工智能得到了快速普及，但翻譯人士都對AI翻譯嗤之以鼻，因為AI翻譯與人工翻譯往往處於對立面，譯者永遠更相信自己。在小編看來，與人工翻譯相比，AI技術優勢在於快速處理與高效工作的能力。當然，人工翻譯翻譯準確度、語境理解以及情緒的感知上的優勢讓AI翻譯望塵莫及。
在如今技術突飛猛進的時代，譯者也應該在跟上時代腳步的同時，不斷學習，擴充自己的知識儲備，以達到更高的成就。至於AI翻譯，就是幫助譯者節約出更多的時間和精力，讓他們去成為更優秀的譯者。
閱讀更多 AI前沿觀察 的文章
