大數據專業和計算機專業有什麼區別?

孫承浩


一、計算機類屬於工學的0809,是大類,還可以細分,其中901的計算機科學與技術,是計算機類專業的鼻祖。其它的902至910都是2000年以後細分增設的。詳細專業如下:

二、計算機科學與技術,國內最早開設的高校是清華大學的電子計算機專業1956年、北京大學1955年的計算數學專業;1956年交通大學(上交前身)也支援電子電氣類13人去清華大學(與清華的電子電氣類、機械電子類抽取的15名)共同27人組建新專業電子計算機,原計劃是1958提畢業,但當時由於國家需要,就1957畢業了,同時交通大學也派出5人赴北京計算機訓練班【中科院計算所舉辦】學習,因56、57年學校西遷,學成學員落戶西安。1957年4月17日,教育部批准交通大學(西安)增設電子計算機專業。

三、真正的大數據專業——數據科學與大數據技術,是2016年教育部第一批新增三所大學,分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學;2017年新增在32所、到2018年新增248所,其計283所。

四、關於數據科學與大數據技術專業,早於2016年前,中南大學於2015年就進行過試點招生:計算機科學與技術(大數據方向)。且中南大學有醫療方面的資源,標誌性事件:2017年“醫療大數據應用技術國家工程實驗室(中南大學)”揭牌,標誌“醫療大數據應用技術國家工程實驗室(中南大學)”建設正式啟動。

五、雖然數據科學與大數據技術開設的院校比較多,但報考時,依然得參考計算機科學與技術專業強勢的院校,其中有兩個區域,順便要說一下,山西、貴州,山西有百度的百度雲基地、貴州呢,近兩年大數據比較搶眼,蘋果數據中心、華為數據中心,這兩省的同學,如果不出省門,相對來說會有相關的實踐基礎,本身大數據是計算機科學、數學、統計學的交叉學科。實踐性也特別強。

以上是我關於兩個專業的分析也說明,有不同意見的在下方留言討論。

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我從2010年開始做大數據方面的研發,大數據作為我的主要研究內容之一,我來回答一下這個問題。關於大數據的細節大家可以關注我,參考我之前的文章,相信對理解大數據有一定幫助。

大數據是一個典型的多學科交叉的專業,涉及到計算機、數學、統計學、物理等學科的綜合運用,所以大數據專業需要學習掌握的內容更多也更復雜。但是計算機專業無疑是與大數據專業聯繫最為緊密的專業之一,紮實的計算機知識是做好大數據研究的基礎。

大數據專業的研究以數據為主線,通過分析來挖掘數據背後的價值,涉及到數據的採集、整理、傳輸、存儲、分析和呈現。同時大數據與物聯網、雲計算關係緊密,物聯網為大數據提供了數據的來源,而云計算則為大數據提供了存儲和計算的平臺。

而物聯網、雲計算則是計算機專業的細分範疇,同時大數據又是雲計算發展到一定階段的必然產物。大數據的分析則需要紮實的數學基礎,需要通過不同的算法來完成數據的整理以及查找數據背後的聯繫。

大數據與計算機專業的最大區別是對於數據的理解,大數據專業圍繞數據展開,而計算機專業則圍繞功能展開,數據是計算機功能的產物和溝通的方式。所以說大數據也是計算機專業發展的必然產物,計算機專業的發展也必將向更加細分的領域深入。

計算機專業的發展帶動了大數據的發展,大數據的發展也帶動了人工智能的發展,而人工智能則涉及到更多的學科,更加複雜。所以,大數據是目前很多領域的驅動力,藉助大數據能讓很多傳統行業發現數據的價值,可以說目前的大數據是科技創新的孵化器。

現在很多研究生都把研究方向定在了大數據領域,這些研究生在本科階段有不少是從事計算機專業的,當然也有數學專業的、統計專業的、物理專業的等等。大數據涉及到的領域很廣泛,更多專業的人才都可以參與到大數據產業鏈中,未來大數據的發展空間將更大。

如果大家有關於大數據方面的問題,或者有云計算、人工智能方面的問題都可以諮詢我。


IT人劉俊明


大數據專業是計算機應用方向下的一個分支。

大數據專業分為理學和工學,理學更多偏向的是數理統計,數據機構和數學建模;工學偏向的是機器語言和應用在數據的清洗和結構上。計算機專業更廣泛,包含現在熱門的,人工智能、物聯網、數據安全等等。。


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