9月17日，2018世界人工智能大會WAIC在上海市西岸藝術中心A館正式啟幕。雖然馬雲、馬化騰、李彥宏等大佬到場助陣，但是筆者所關注的一是谷歌，二是商湯科技湯曉鷗。也許BAT三位大佬曾經是技術的倡導者，甚至也曾是技術人員，而今，他們不再是了，而更像企業家，或者商人，只是他們的投資也許很重要而已。
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真正站在AI技術前沿從來都不是他們，而是來自美國麻省理工大學和硅谷的那些人，他們才是未來。比如剛剛融資後估值達到70億美元的商湯科技，不僅僅是湯曉鷗教授這樣擁有MIT背景的人，這家公司成立於2014年11月14日，剛剛成立4年不到。而且，目前商湯科技比較拿的出手的產品就是人臉識別及其安防產品等等。
人臉識別，在人類所天賦的眾多科技之中，屬於視覺智能。也就是所謂能看。我們每個正常的人都能憑藉視覺認知和感受世界，記住其他人，瞭解很多物，還有就是感受這世界的美好景色。
顯然，如果AI技術的未來是讓系統設備學會人類的本領，那麼看得見並看得懂當然很重要。那麼一個懂字背後，商湯科技的“懂”包括哪些呢？其實就是所謂計算機視覺和深度學習的技術，這裡的深度，決定了AI技術應用開發的水平，比如一般的智能打卡機能比對你的臉和你的照片，是不是相符。目前的真相是即使是iPhone X及相關機型，也不能完全準確甄別使用者的臉，尤其是不化妝或者戴眼鏡的情況下，這就是人臉識別技術的現實應用水平。此外，它也不能有效甄別同卵雙胞胎，換言之也無法甄別克隆人，此外通常長得像的父女甚至也不能準確識別，甚至孩子可以打開父母手機的人臉鎖。
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從技術進化的角度，上述難題的解答也許遲早會有辦法解決。僅就目前而言，對於一般低烈度的安防需求，人臉識別起到了很高的價值。只是如果人類做了化妝和整容，那麼就能有效對抗這一技術。那麼美顏、大動作、真人檢測等也會完善。
目前商湯科技官方對於“人臉檢測跟蹤”介紹，“對背景複雜、低質量的圖片或百人人群監控視頻，可以在移動設備和個人電腦上實現毫秒級別的人臉檢測。該技術可適應側臉、遮擋、模糊、表情變化等各種實際環境”。
此外，關於“人臉關鍵部位”的技術層級也達到了一定水平。“毫秒級別眼、口、鼻輪廓等人臉21、106、240個關鍵點定位，支持不同精度的人臉關鍵點定位，該技術可適應大角度側臉、大表情變化、遮擋、模糊、明暗變化等各種實際環境”。
目前，商湯科技的技術應用包括“智能視頻、身份驗證、移動互聯網及其他”，包括諸如自動駕駛等。涉及領域包括安防、金融、商業、智能終端、娛樂、遙感、移動運營商等等。
基本而言，人臉識別技術雖然極大的依靠拍攝系統，但是在日常仍有廣泛的運用空間。不過如果幫你不喜歡它，也許一塊布就能把它遮擋。
我想強調的是，70億美元估值並未絕對高估，如果商湯科技能守住技術壁壘，那麼這個價值是可以理解的。而且真正有技術含量的企業，絕對不是搭個網站搞點現代物流那麼簡單。其實我個人倒是覺得商湯科技這麼會看臉，不如介入相面算命這一行。當我們看到谷歌AI技術用於現代醫療的時候，我們就想真正的人工智能技術應該在那些更需要他們的領域和人類不擅長的領域去“開花”。
事實上我十分欣賞和尊重在專業領域之中取得建樹的技術工作者。但是我也知道，中國只有商湯科技及其模仿者是不夠的。未來的人類，需要多種技術協助大家獲得更好的生活品質。技術和模式也不要動不動就去淘汰一個行業，像淘寶那樣，更像是用互聯網模式和裝備改變了傳統零售業，而這種改變的必要性還是不夠的。
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