pickle 模块的目的是对象的序列化（Object serialization）。
pickle 模块实现了一个算法，能把任何一个对象转变为一串字节流，这个过程就叫对象的序列化
（serializing the object）。生成的字节流可以传输和保存，还能重新生成一个对象。
当解析一个未知的字节流时，可能是危险的，因为它可能是任何代码。尤其是跨进程通信的程序，需要验证这种安全性，例如可以使用 hmac 模块为数据源进行签名，然后反序列化为对象之前，首先验证这个签名是否正确。
编码和解码数据 Encoding and Decoding
dumps() 方法可以把 Python 的一个内置数据类型的数据编码为字节流。
执行：
dumps() 方法返回的是一串字节流，它可以写进一个文件（File），套接字（Socket）和管道
（Pipe）等等。又可以重新生成一个对象。
执行：
可以看到，使用 loads() 函数从字节流生成的对象和之前的一样。
写入文件流（file-like streams）
除了方法 dumps() 和 loads() 外，还可以直接将对象写入到一个类文件流（file-like streams）中。然后还可以从类文件流中读取出来，可多次写入和读取。
使用的方法是 dump() 和 load() ，和上面的方法很像，少了个字母 s。
执行：
这个例子，首先使用 io 模块生成了一个二进制流 f，然后使用 dump() 方法分别把2个 A 对象写入到流 f 中。
然后从被写入的流中使用函数 getvalue() 获取值，构建一个输入流 f_input，用一个 while 无限循环分别使用 load() 方法从输入流加载对象，直到2个对象加载完成后，触发异常
EOFError 退出。
pickle 模块常用在进程间通信（inter-process communication）的应用，例如使用 os.fork() 和 os.pipe() 生成的进程和管道，从一个进程或管道读取数据，然后流向另一个
进程或管道。别忘了 dump() 之后，一定要执行 flush() 方法，把数据流推送给对方。
不可序列化的对象
不是所有的对象都是可以 pickle 的，例如套接字（Sockets）、文件描述符（file handles）、数据库连接（database connections）或者其他对象依赖于操作系统或者其他进程的。
这种不能 pickle 的对象可以定义 __getstate__() 和 __setstate__() 方法。
__getstate__() 在序列化的时候调用，必须返回一个可 pickle 的对象记录自身的状态，可以是自定义的对象或者是内置的数据类型如字典。
__setstate__() 方法是在从 pickle 数据反序列化时调用的。参数是 __getstate__() 返回的数据类型值。
执行：
这个例子中，序列化的时候，调用 __getstate__() 方法返回一个字典对象记录自身的状态。反序列化时，把值传入了 __setstate__() 方法。
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