9月18日晚，就在阿里巴巴召开“云栖大会”前一天，马云与11位全球顶尖数学家做了一次90分钟的交流。
11位数学家中有两位入驻今日头条，做客微访谈，分别是来自剑桥大学牛顿研究所研究员，冯·诺依曼理论奖得主FrankKelly，以及加州大学洛杉矶分校数学教授印卧涛。
微访谈上，笔者向两位数学家提问了这样一个问题。
如果两位数学家现在未婚，那么，你们将用什么样的数学思维去寻找你一生的伴侣？
而数学家FrankKelly在回答中提到了这样的思维，这就是“概率最大化”。
现在，咱们就来来看，什么才是概率最大化。
人生大事
前几年，我一个朋友，自由职业者，多数时候是宅在家干活，突然有一天，他说准备要去上班了。
我很纳闷，为什么呀？自由职业不就是你喜欢的吗？
他说，嗯，是的，但现在我到了找对象的年龄，再不找年龄过大就没有优势了。如果我去上班，就能增加我与女孩子们认识的概率。
我一听，顿时觉得有理，这位朋友是在利用数学思维解决他的人生大事，即，知道如何大幅提高办成某事的概率。
有人会说，这种思维谁不会？这可不见得。
如果你去某些省的农村，你会发现农村有不少大龄男青年，他们一直想找个老婆，但多年过后依然未能如愿。因为女孩子都进城务工了。
所以，农村大龄男子，他们要想最快且较为满意地找到自己的伴侣，并非全靠一而再，再而三地加大彩礼，另一个很高效的出路就是也进城务工。
回头说我的那个朋友。半个月后，我问他，工作找好了没？
他说已经有一次面试机会，而且是公司CEO直接面试他，但最后他放弃了。
我又一次惊呆，为什么？
他说，我想通了，我去上班的核心目的无非就是为了增加与女孩子接触的概率。但是，其实用别的方式也是可以实现的。
他说：我有一个挺好的堂姐在医院工作，你知道的，医院里总是有很多漂亮的护士……
我一听，对呀！
这家伙是老手！
如果一个适婚男子，其身边常年只出现3个女孩子，那么他有可能是，从这3个女子中谈一个作为自己的对象。
显而易见，供选择的可能性越少，找对象的难度就越大。
一个人认识的异性终归有限，但多个亲戚朋友认识的异性就很多了。若通过亲戚朋友介绍，那么就相当于是把概率大大提高。
一个半月后，这位朋友已经处于热恋中了。
我问是谁介绍的？他说，谁也没有，自己搞定的。
我一听，更纳闷了。
原来，他中途放弃了亲戚朋友介绍的方式，因为他认为，亲戚朋友再多也多不到哪去，带来的问题是，亲戚和朋友所认识的合适女孩子也还是不多。
最终，他把对象的选择范围扩大到了全国，他是从网上找的对象。
以上，就是将数学思维，也就是把概率最大化应用到人生大事的例子。
职业选择
有的数学思维，并不止是有趣而已，实际上，它现在正帮助很多人实现人生最大化，同时也在让很多人走向人生低谷。
比如说，某个人，工作挺稳定，也不是那么累，月薪一万左右，但他业余时间喜欢写点小说。但也只是玩玩而已。
突然，有一年，他看到大量的报道，说谁谁谁通过网络小说年收入500万。
谁谁谁通过写网络小说，身价已是2千万。
于是，他心动了，继而认为本职工作干扰了他写小说，让他没时间，没精力全身心投入到小说创作中，于是，毅然辞掉了工作。
熬更守夜，尝试两年后，最终，他回到了以前的工作岗位上。
这样的例子其实挺多，挺普遍的。
显然，通过写网络小说，收入几百万甚至上千万的人有不少，报道也是真实的。
但是，还有那99.8%失败的人没有广泛报道出来，这就是幸存者偏差，又叫死人不会说话。
二战时，为减少轰炸机的损失，同盟国决定为这些轰炸机加厚装甲。
加厚装甲很容易，但问题是，到底该在轰炸机的那个部位加厚装甲？你总不能把飞机的全部机身都加厚，那样的话，飞机要么飞不起来，要么飞不快。
怎么办？
一个匈牙利数学家奉命去解决这个难题。
图片来自：McGeddon
数学家先是统计了很多轰炸机上的弹孔数量和位置，然后把中弹位置标注在一张草图上，如上图。
一看这草图，很多人惊呆了，原来轰炸机的机翼和机身这么容易中弹呀，弹孔密密麻麻的，都连成一片了。
于是，一些人就想，那还有什么好说的，把机翼和机身的装甲加厚呗。但这位数学家却说：应该在轰炸机的驾驶舱和发动机加厚装甲！因为这两个位置只要中弹，多半就回不来了。这就是为什么，草图上这两个地方中弹很少的原因。
这就是幸存者偏差。
因此，很多报道并非不真实，而是看的人不懂得一些基本的数学思维。
研究数学的乐趣
在被问及，研究数学的最大乐趣是什么时。
数学家FrankKelly说，“对我来说，研究的乐趣在于用数学的方法解构现实世界中遇到的问题，并解决它们。”
这里，咱们来举一个大家感兴趣的例子。
假如你是某婚姻介绍所的老板，在一个两百人的相亲大会上，有100女子，100男子，他们需要在一天内配对成功，以便日后继续交往。
请问，你该怎么做？
很多人的想法无非就是，把他们放在一个绿草如茵的操场上，让他们在阳光下互相认识，自己去谈，能不能搞定，就是他们自己的问题了。
显然，这是最最低效的办法，且形成的伴侣关系容易在未来陷入不稳定。
比如说，某男子主动上前，与某女子交谈，说喜欢她。女子觉得，这个男子显然不是最好的，但如果现在不答应他，万一那些我更中意的男子从未找我，或者说他们已经找到更好的女子，那么，我岂不是连这个男子都没有了吗？
故，该女子勉强跟该男子配对。
现在，让我们来看看，数学家们是如何解决的。
美国数学家大卫·戈尔（David Gale）和劳埃德·沙普利（Lloyd Shapley）提出了一个“稳定婚姻策略”。方法是这样的：
步骤一：待所有人都互相了解的差不多后，所有女性站成一排，然后，男性们排着队，轮流去找自己最最中意的女子表白。
步骤二：此时，某个女子可能会出现三种情况，一是没有男子向她表白，此时，该女子不用着急，等待即可。二是只有一个男子向她表白，此时，该女子必须接受那个人的表白，答应暂时做他的临时伴侣。三是，有多个男子向她表白，此时，该女子从所有追求者中选择自己最中意的那一位男子，答应成为他的临时伴侣。
步骤三：进行过一轮表白后，每个单身男子都要从还没有拒绝过他的女子中，选出自己最最中意的那一个，向她表白，注意，甭管这位女子是否单身，只要之前没拒绝过他，他都可以表白。同理，每一个女子都从表白者中选择自己最中意的那位，即使该女子已经有临时伴侣了也没关系，只要第二轮、第三轮的表白者中，出现了比临时伴侣更好的男子，则，该女子必须拒绝临时伴侣，重新选择更好的表白者。
这就是两位数学家提出的“稳定婚姻策略”，为什么这种策略能凑效？这在数学上是可以证明的，但这里我们忽略证明。只简单说说，为什么这种数学策略是管用的。
原因是，所有男子都可以向任何一个没有拒绝过他的女子表白，哪怕这个女子已经有了临时伴侣，这表明，规则对所有男性都公平。
对于女性来说，她可以从所有表白者中选择自己最中意的男子。即使她现在有了临时伴侣，她依然可以再次选择，这对于女性来说，也是公平的。
某位男子，可能他最喜欢女子A，但女子A拒绝了他，从而，这位男子也就死心了。他以后不会再念念不忘，认为女子A就是比现有伴侣更好，因为这没有意义，女子A已经拒绝过他了。
某位女子，她可能最喜欢的是男子B，但男子B从未向她表白过，这说明，男子B更喜欢别的女子。那么，在以后的漫长日子里，该女子不会再念念不忘，认为自己与男子B就是比现有伴侣更般配。
全球数学大赛
阿里宣布启动全球数学大赛，其目的是为了挖掘和培养未来的数学人才，为数学以及计算科学发展提供全新动力。号召全社会的年轻人热爱数学，从这门基础科学中发现新知。
我们普通人虽然不会去参加数学大赛，但要认识到数学的重要性，具备数学思维的重要性。
正如马云会上所说：“我就是要做，我尊重数学。数学应该成为年轻人的基础，就像运动、音乐和绘画一样。如果数学基础坚实，人类会坚实。”
思考题
既然本文是关于数学的文章，那咱们何不如一起来思考一道实用且有趣的题。
你为自家别墅大门安装了一个密码锁，密码是4位，但你发现，密码锁按键上会留下指纹，由于你数学比较好，因此在设置密码时，你多了一个心思。现在的问题是，你该怎么设置密码，才能降低盗贼破解的概率？
A：密码由4种不同的数字组成，如3675。
B：密码由3种不同的数字组成，如3775。
C：密码由两种不同的数字组成，3737。
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