从2016年宣称开发出来世界最好的数值预报模式，到去年其首席科学家Neil Jacobs被特朗普提名为
负责环境监测和预测的商务部长助理，最近两年，“松下气象解决方案”在气象学界、政界和商界都赚足了眼球。
“学而优则仕”的新任美国商务部长助理
Neil Jacobs简历十分漂亮
南卡罗莱纳大学数学和物理学学士
海气相互作用方向硕士
北卡罗莱纳州立大学数值模拟方向博士
美国气象学会预报提升团队主席
WMO机载观测系统专家组成员
所谓“世界最好”的说法最早源于美国知名科技博客媒体ArsTechnica的一篇报道，该文章称，从2008年开始，松下在一台11,000核的超算上自己运行全球天气预报模式，并在最近的一次评估中，在一项数值模式关键性指标的评估中击败了GFS和ECMWF，拔得头筹。
松下公布的为期两周的
500百帕相关距平测评结果
1为满分，松下为0.926
高于EC的0.923
但目前没有独立第三方机构评估结果
来验证松下的结论
一个商业气象公司敢于在数值预报上公开叫板欧洲中心（ECMWF），令国际气象行业一片哗然，虽然NOAA的新闻发言人表示其不会对商业气象公司的产品和服务进行评价，不少气象学家都表示质疑此项评估结果的科学性。毕竟，松下的气象模式是基于代码公开的美国GFS模式，而美国人自己已经承认，GFS模式在国际上不及欧洲中心的数值模式，也不如加拿大的CMC和英国的UKM，只能排名第四。
松下模式的框架设计
松下之所以在数值预报上底气十足，是因为其数据来源除了全球公开的资料外，还包括一种独特的机载气象观测资料——对流层机载气象数据报告TAMDAR。温压湿风等气象要素随高度的变化是天气预报中最重要的决定性因素，而负责此类观测的探空站分布非常有限，且一般只有每天两次观测。而TAMDAR数据随飞机起飞降落可以覆盖更大的范围，而且在一整天都有数据回传，对于气象预报体系来说，高速飞行的飞机所采集的温度、压力、高空风、相对湿度、颠簸和结冰数据，有效弥补了当前依靠零散的高空气球探测到的数据的区域覆盖度、时效性和精准度。
TAMDAR探测设备
TAMDAR这种传感器的原始版本是一台结冰探测器，是由北达科他大学的一位物理学教授在车库里开发出来的，在上世纪90年代由美国一家叫AirDat的公司研发完善。在2000年初为了响应政府飞行安全提议，美国航空局NASA、美国联邦空管局FAA、美国大气与海洋管理局NOAA与私营公司共同合作，赞助了早期开发和评估专用多功能飞机现场大气传感器。
在美国政府的推动下，Airdat与美联航、达美航空及西南航空合作，研发了TAMDAR装置，把飞机变成采集大气数据的移动平台。TAMDAR就是在这样的“政商合作”的伙伴关系支持下研发，并在商用飞机上安装，以改进天气预报。目前美国主流的十余家航空公司都装载了这一系统。
明确政府与公司合作模式
以最大化天气社会价值的经典报告
《Fair Weather: Effective Partnerships
in Weather and Climate Services》
联合航空公司收集天气数据的
National Mesonet Program
现在也被认为是政商联动的成功典范
2013年，松下收购了AirDat，并在此基础之上，创建了松下自己的气象部门。一跃成为了“精确实时天气预报的领先供应商”，客户包括世界500强企业、政府、保险公司、能源供应商、投资者和商业航空公司等。
TAMDAR数据指控及传输系统
松下的Flightlink系统利用全球卫星解决方案
完成天气数据通信
以及驾驶舱语音通讯、独立GPS和航行WIFI等
松下还是全球最大的机载娱乐设备提供商
做电器的松下真的开发出了世界上最好的气象模式吗？
Weather.com气象学家Quincy Vagell：
虽然听起来令人鼓舞，但是它评估的样本数据太少了，如果没有公开审查的数据和长时间的模型性能评估，气象界仍然会保持怀疑态度。
华盛顿州立大学气象学家Cliff Mass：
现在看来，这仍然是一个鲁莽的结论，显然松下的团队还没有做好准备迎接这个结论带来的正争议。如果是真的，将会是个非常惊人的爆炸性消息。
《华盛顿邮报》评论员：
如果这是真的，是商业气象服务公司取得的重大成绩，也说明美国气象局的模式不仅敌不过欧洲中心，连商业公司也不如了……松下给气象行业，尤其是国家气象局带来了很大的一个问题：政府难道不应该为这个模式买单，以便公众能够免费获得最准确的天气预报吗？
WeatherBELL独立气象学家 Ryan Maue
：我很乐意看到商业气象公司运转自己的全球气象模式，商业气象公司在探索新技术方面肯定比政府更加灵活。这种“模式大战”很难讲谁是最终的赢家，但是对于商业客户和消费者来说，肯定是利好消息。
松下气象的TAMDAR数据平台近两年，新兴天气数据的海量增长成为了气象行业引人注目的新趋势。所谓“新兴数据”是指除了传统的卫星雷达和地面观测资料之外的
商业数据和社会数据——前者包括例如IBM、航空组织以及小卫星运营商在内提供的气象观测数据，后者包括气象爱好者、志愿者与智能终端带来的用户生产内容和自动上传资料。由于传统气象资料基本由全球各国政府气象部门管理，而新兴天气数据则大部分掌握在商业公司手中，因此对新兴数据的研发和应用将成为商业气象服务的增长点，未来甚至有可能成为市场化气象服务的核心竞争力。观天者认为：对于商业气象服务公司来说，松下气象从探测仪器入手、掌握专利设备和独家数据的发展路径具有很大的参考价值。同时值得注意的是，由于目前WMO及各国政府气象部门对于如何有效管理，最大化新兴数据的社会价值都尚无针对性策略，未来数据开放政策的制定完善，政府与商业气象服务公司关系的协调，将继续是商业气象服务公司发展空间的决定性因素以及不确定因素。参考文献
https://arstechnica.com/science/2016/06/the-us-weather-model-is-now-the-fourth-best-in-the-world/
https://weather.com/news/news/panasonic-weather-forecasting-model
https://www.washingtonpost.com/news/capital-weather-gang/wp/2016/04/07/panasonic-says-it-created-a-weather-model-that-beats-the-european-ecmwf/?utm_term=.c0ce37e45615
http://www.airdat.com/airdat/index.php
https://arstechnica.com/science/2016/04/tv-maker-panasonic-says-it-has-developed-the-worlds-best-weather-model/
https://www.panasonic.aero/https://www.panasonic.aero/solutions-2/
http://www.noaa.gov/leadership/dr-neil-jacobs
https://science.house.gov/sites/republicans.science.house.gov/files/documents/HHRG-114-SY18-WState-NJacobs-20160608.pdf
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