杨国英
近几年出现的行业风口，每每遭遇着去伪存真的考验，未来一段时间，要经受考验的可能是那些伪人工智能了。
大风起于青萍之末。7月，可能是第一次，一些声称运用了人工智能的公司被集中爆出“不可告人的秘密”——外媒经过调查发现，不少美其名曰人工智能的高科技，压根就是真人手动操作的智能人工，在国内，甚至有互联网公司的某团队人员，在公司内部被直呼为“某某AI”，干的却是抄录用户表格的事情……
正本清源，需要确定AI的标准是什么。
就这一点而言，9月17日，2018世界人工智能大会上，百度创始人李彦宏在演讲中发出了行业内及时而稀有的声音，李彦宏认为，“一个真正的‘AI化公司’应该是三维一体的——它必须具备AI的思维，拥有AI能力，并且能够遵循AI伦理。”
正如李彦宏所言，“未来没有任何一家企业可以宣称自己与AI没有关系。”基于这一点，李彦宏给AI化公司提出的3条标准，其实已经极为宽松——你可以不是一家AI起家的公司，但只要具备基于万物互联的长期战略、掌握应用开放、开源平台技术的能力、遵循相应的社会道德伦理规范，仍然可以拿到AI时代的船票！
然而，恐怕，即便是在这样宽松的条件下，一些以AI自我标榜的公司，也注定是没有前途的。
以“真人秀”、“角色扮演”替代真正的AI，可能是AI行业最典型的乱象、误区之一。而事实上，即便是在辅助AI发展的意义上，AI行业最需要的也绝对是海量的人才，而不是用来假扮AI的海量的低廉人工，更可怕的是，由于真正的AI能力将持续发展、开放，现在低成本、低效率的人工扮演AI，未来一定是最为昂贵的。更何况，在社会伦理的尺度上，人工AI也存在致命伤——早在今年5月的贵阳数博会上，李彦宏就曾提出AI伦理四原则，首要原则便是安全可控这一最高原则，而靠人海战术堆积的伪AI，显然让信息安全无从谈起。
遗憾的是，AI一时被人工“伪造”可能是一种必然，毕竟，多数人对人工智能的了解，往往是未知其“人”，只闻其声。而对于科技公司来说，忽视AI是一种无形的能力，其实已经败在了思维上：“当人们谈及人工智能时，不要将它想象成一个人，而更应看重它能否像人一样思考”，李彦宏在本届人工智能大会上的话，堪为行业之警语，毕竟，我们不能否认，并非所有的AI（化）公司在用人工代替真AI时，都是抱着打酱油的心态，对于这些公司来说，错误地认为找到了一条AI的捷径，后果其实更为严重。
对人工智能的普遍误解不止一种，单是在人工智能对“人工”的依赖关系上，李彦宏在8月的智博会上就提出了两种：一是认为人工智能长得应该像人；二是把人工智能“演绎”成人脑的仿生学。而事实上，除了让人工在后台扮演AI，这些误区在当下还有更多的体现，最直观易见的，可能就是那些形形色色的机械感有余、智能化不足的人形机器，本质上，这与“万物互联”的思维相去甚远，而落入了工业产品思维的窠臼；至于在仿生学的意义上发展人工智能，这不仅脱离了人工智能依赖算法、硬件（感知环境、获取数据）做出科学分析、决策的基本原理，更大大超出了目前人脑科学的水平，因此，那些鼓吹或争论人工智能复制人脑的声音，除了像“人形机器”一样博取眼球，其实毫无意义。
相比非AI、伪AI必然要面对的惨淡现实，真AI公司的前景的确足以鼓舞人心。在国际一线AI公司具备的核心能力中，作为百度人工智能核心的“百度大脑”，已经进入3.0时代，并完整集合了对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，这意味着，从听清、看清到深度理解，百度大脑已经做到了机器像人脑一样运作、思考。更为值得注意的是，在百度已经将人工智能开放战略运用于无人车、Duer OS平台，并持续推进场景化落地的同时，机器学习领域的论文仍然呈现井喷爆发的状态，目前每天有50篇新机器学习论文出现。
就全球AI格局而言，中国在AI领域的优势，也不仅仅止于移动互联网时代打下的基础。事实上，人工智能更像是全新的时代篇章，一方面，历次技术革命，从来没有任何一次像人工智能一样，成为一个重大的社会和国家命题，而且被我们迎在了潮头上；另一方面，如李开复所说，“如果说数据是人工智能时代的新石油，中国就是AI时代的沙特阿拉伯”，而在开发“新石油”资源所需要的资本、政策、工程师红利、产业升级的市场化诉求等方面，我们基本上无一劣势。此外，我国坚持开放的愿景，也为参与国际化竞争、合作储备了巨大的潜在空间。
AI领域的去伪存真，一定只是时间问题。其实，媒体或市场对伪AI越来越多的关注，以及李彦宏为行业标准发声，类似事情的叠加出现绝不是偶然，它既是伪AI现形、淘汰的序幕，也是真AI加速场景化落地、行业规范系统性树立的先声。
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